AgenticSeek: локальная альтернатива Manus с поддержкой голосового ввода 201

Что такое AgenticSeek?

AgenticSeek — это open-source ai-ассистент, работающий локально, целью которого является стать альтернативой Manus AI. Он работает на базе модели Deepseek R1 и полностью функционирует на локальном оборудовании без зависимости от облачных сервисов, поэтому пользователям не нужно беспокоиться о конфиденциальности данных или оплате дорогостоящих облачных услуг.

Основные функции AgenticSeek

• 100% локальная работа: все операции выполняются локально, данные не загружаются в облако.

• Голосовое взаимодействие: поддержка голосового ввода и взаимодействия.

• Работа с файловой системой: возможность управления локальными файлами с помощью команд Bash.

• Написание и отладка кода: поддержка множества языков программирования (таких как Python, C, Golang и др.), возможность писать, отлаживать и запускать код.

• Автономность: автоматический повтор и исправление в случае сбоя команды или ошибки в коде.

• Интеллектуальная маршрутизация: автоматический выбор наиболее подходящего AI-агента для задачи.

• Декомпозиция задач: для сложных задач запускается несколько агентов, которые работают совместно.

• Поддержка инструментов: каждый агент оснащён множеством инструментов (поиск, исследование файлов и т. д.).

• Функция памяти: способность запоминать полезную информацию, пользовательские предпочтения и историю диалогов.

• Просмотр веб-страниц: поддержка автономного просмотра веб-страниц.

Установка и запуск AgenticSeek

• Требования к оборудованию: рекомендуется использовать модель Deepseek объёмом не менее 14B, требуется как минимум 12 ГБ видеопамяти GPU (например, RTX 3060).

Шаги установки:

• Клонировать репозиторий и настроить окружение.

• Создать виртуальное окружение Python и установить зависимости.

• С помощью Ollama загрузить и запустить модель Deepseek.

• Настроить файл config.ini для указания модели и режима работы.

Режимы запуска:

• Можно запускать локально, а также запускать модель на удалённом сервере и обращаться к ней через сеть.

• Поддерживается использование внешних сервисов через API (например, OpenAI, HuggingFace и др.).

Применение AgenticSeek:

• Программирование и Bash: например, помощь пользователю в написании кода умножения матриц (Golang), сканировании сети (nmap), создании игры «Змейка» (Python) и т. д.

• Поиск в интернете: например, поиск японских AI-стартапов, поиск создателя agenticSeek и т. д.

• Работа с файловой системой: например, поиск потерянных файлов, проверка дискового пространства и т. д.

• Повседневные диалоги: например, рассказывание шуток, запрос информации о рейсах, обсуждение смысла жизни и т. д.

GitHub-репозиторий:https://github.com/Fosowl/agenticSeek