TxAgent: ИИ-агент для терапевтических рассуждений и персонализированного лечения 191

小编 ·

TxAgent: ИИ-агент для терапевтических рассуждений и персонализированного лечения

TxAgent — терапевтический ИИ-агент, разработанный Harvard Medical School. Благодаря многошаговому рассуждению, поиску биомедицинских знаний в реальном времени и набору из 211 инструментов он формирует персонализированные рекомендации по лечению. Анализирует лекарственные взаимодействия и противопоказания, учитывая возраст, генетику и стадию заболевания пациента.

TxAgent: ИИ-агент для терапевтических рассуждений и персонализированного лечения

Что такое TxAgent?

TxAgent — это разработанный Гарвардской медицинской школой терапевтический интеллектуальный агент на основе искусственного интеллекта, который способен предоставлять пациентам персонализированные рекомендации по лечению, используя многошаговое рассуждение и поиск актуальных биомедицинских знаний в сочетании с набором из 211 инструментов. Он может анализировать лекарственные взаимодействия, противопоказания и разрабатывать стратегии лечения с учётом индивидуальных особенностей пациента (таких как возраст, генетические факторы и стадия заболевания).

TxAgent 功能.webp

Функции TxAgent

  • Многошаговое рассуждение: TxAgent может оценивать лекарственные взаимодействия на молекулярном, фармакокинетическом и клиническом уровнях, а также выявлять противопоказания с учётом сопутствующих заболеваний и одновременно принимаемых пациентом лекарств.

  • Поиск актуальных знаний: он способен извлекать и обобщать данные из множества биомедицинских источников, итеративно уточняя рекомендации по лечению с помощью рассуждений.

Функции TxAgent

  • Вызов инструментов и поддержка принятия решений: TxAgent выбирает подходящие инструменты в соответствии с целью задачи и выполняет структурированные вызовы функций для решения терапевтических задач, требующих клинического рассуждения и кросс-источниковой проверки.

  • Персонализированные схемы лечения: он может адаптировать стратегии лечения с учётом индивидуальных особенностей пациента, таких как возраст, генетические факторы и стадия заболевания.

  • Прозрачная траектория рассуждений: TxAgent генерирует ответы на естественном языке и предоставляет подробную траекторию рассуждений, описывающую каждый этап процесса принятия решений.

Возможности TxAgent

  • Привязка к знаниям: получение проверенных знаний посредством вызова инструментов и формирование ответов на их основе.

  • Целенаправленный выбор инструментов: использование модели ToolRAG для выбора и применения наиболее подходящих инструментов из ToolUniverse.

  • Многошаговое решение задач: решение сложных задач или обработка непредвиденных ответов инструментов посредством многократных итеративных рассуждений и вызовов функций.

  • Использование постоянно обновляемой базы знаний: доступ к постоянно обновляемым базам данных через инструменты для решения задач, выходящих за рамки встроенных знаний TxAgent.

TxAgent:用于治疗推理和个性化药物治疗方案制定的AI智能体.webp

Производительность

  • TxAgent демонстрирует высокую эффективность в ряде бенчмарков, охватывающих 3 168 задач на лекарственное рассуждение и 456 сценариев персонализированного лечения:

  • В задачах открытого лекарственного рассуждения точность достигает 92,1%, что на 25,8% выше, чем у GPT-4o.

  • В структурированном многошаговом рассуждении он превосходит DeepSeek-R1 (671B).

  • В способности к обобщению на варианты названий и описаний лекарств дисперсия составляет менее 0,01, что более чем на 55% превышает показатели существующих LLM, использующих инструменты.

Применение TxAgent

  • Задачи лекарственного рассуждения: TxAgent демонстрирует высокую эффективность в ряде бенчмарков, охватывающих 3 168 задач на лекарственное рассуждение и 456 сценариев персонализированного лечения.

  • Поддержка клинических решений: он способен предоставлять врачам точные рекомендации по лечению, снижая риск нежелательных явлений и улучшая принятие терапевтических решений.

  • Анализ лекарственных взаимодействий: TxAgent может оценивать взаимодействия между лекарственными средствами, обращаясь к внешним базам данных и моделям машинного обучения.

  • Персонализированная корректировка лечения: например, корректировка дозировки препарата в зависимости от функции печени пациента.

Как использовать

1. Установка зависимостей:

Рекомендуется использовать графический процессор H100 с объёмом памяти более 80 ГБ.

  • Установка ToolUniverse:

pip install tooluniverse
  • Установка TxAgent:

pip install txagent

2. Запуск примеров:

  • Запуск примера кода:

python run_example.py
  • Запуск демонстрационного приложения Gradio:

python run_txagent_app.py

3. Предобученные модели: веса предобученных моделей доступны на HuggingFace.

4. Набор инструментов (ToolUniverse): ключевой компонент TxAgent, содержащий 211 инструментов и охватывающий все лекарственные препараты, одобренные Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), начиная с 1939 года.