Сямэньский университет: Скачать презентацию «DeepSeek — большая модель для цифровой трансформации государственного управления» 186

小编 ·

Сямэньский университет: Скачать презентацию «DeepSeek — большая модель для цифровой трансформации государственного управления»

«DeepSeek — большая модель для цифровой трансформации государственного управления» подготовлена командой доцента Лин Цзыюя из Сямэньского университета. В ней подробно рассматриваются концепции, развитие и классификация больших моделей ИИ, а также их применение в государственном секторе, с целью познакомить государственные органы с DeepSeek и его ролью в цифровой трансформации.

Сямэньский университет: Скачать презентацию «DeepSeek — большая модель для цифровой трансформации государственного управления»

«DeepSeek — большие модели для цифровой трансформации государственного управления» — это работа, подготовленная командой доцента Лин Цзыюя (林子雨) из Сямэньского университета, в которой подробно описаны концепция, развитие, классификация больших моделей ИИ и их применение в государственном секторе. Цель работы — ознакомить государственные органы с большой моделью DeepSeek и её применением в цифровой трансформации государственного управления.

Ссылка для скачивания с Baidu Cloud:https://pan.baidu.com/s/1uEzc1Z1bcODQlFykuI7qmQ?pwd=xb4k Код извлечения: xb4k

0.jpg

1. Обзор больших моделей

  • Концепция: большая модель — это модель ИИ, основанная на технологиях глубокого обучения, обладающая огромным количеством параметров и мощными способностями к обучению, способная обрабатывать различные типы данных.

  • Особенности: большой масштаб параметров (например, 175 млрд параметров у GPT-3), большой объём обучающих данных, высокие требования к вычислительным ресурсам.

  • История развития: делится на период зарождения, период накопления и период бурного роста; в последние годы бурно развивается благодаря технологическому прогрессу.

  • Классификация:

  • Языковые большие модели: например, серия GPT, ERNIE Bot (Wenxin Yiyan).

  • Визуальные большие модели: например, серия ViT, Wenxin UFO.

  • Мультимодальные большие модели: например, DALL-E, Wukong Huahua.

  • Универсальные большие модели (L0): подходят для задач во многих областях.

  • Отраслевые большие модели (L1): оптимизированы под конкретные отрасли.

  • Вертикальные большие модели (L2): оптимизированы под конкретные задачи.

Команда Сямэньского университета: «DeepSeek — большие модели для цифровой трансформации государственного управления» — скачивание PPT.jpg

Команда Сямэньского университета: «DeepSeek — большие модели для цифровой трансформации государственного управления» — скачивание PPT.jpg

2. Продукты на основе больших моделей

Зарубежные продукты:

  • ChatGPT: большая языковая модель, разработанная OpenAI, используется для ответов на вопросы, генерации текста и т. д.

  • Gemini: мультимодальная большая модель от Google, поддерживает различные типы данных.

  • Sora: большая модель text-to-video от OpenAI, способная генерировать сложный видеоконтент.

Отечественные продукты:

  • DeepSeek: демонстрирует выдающиеся результаты в математических рассуждениях и производительности при относительно низких затратах.

  • Tongyi Qianwen (Qwen): языковая модель от Alibaba Cloud, поддерживает многотуровневый диалог и мультимодальное понимание.

  • ERNIE Bot (Wenxin Yiyan): большая модель с усилением знаний от Baidu, используется в интеллектуальных службах поддержки и других областях.

  • Kimi: поддерживает обработку сверхдлинных текстов и работу с файлами различных форматов.

Отраслевые применения больших моделей.jpg

Отраслевые применения больших моделей.jpg

3. Отраслевые применения больших моделей

  • Обработка естественного языка: генерация текста, перевод, вопросно-ответные системы и т. д.

  • Компьютерное зрение: классификация изображений, обнаружение объектов, анализ медицинских изображений и т. д.

  • Распознавание речи: распознавание речи, синтез речи и т. д.

  • Рекомендательные системы: персонализированные рекомендации, рекламные рекомендации и т. д.

  • Государственная сфера: интеллектуальные консультации по государственным услугам, разъяснение политики, городское управление и т. д.

Локальное развёртывание больших моделей в государственных органах.jpg

Локальное развёртывание больших моделей в государственных органах.jpg

4. Локальное развёртывание больших моделей в государственных органах

  • Потребности: автономное использование, индивидуальная настройка, конфиденциальность данных, оптимизация затрат.

  • Техническое решение: сочетание дообучения модели с локальной базой знаний для повышения адаптивности к предметной области и точности вывода.

  • Устройство DeepSeek «всё-в-одном»: поддерживает частное развёртывание, снижает порог входа, уже применяется в правительствах ряда регионов.

9.jpg

10.jpg

5. Применение DeepSeek в государственных услугах

  • Интеллектуальные консультации и согласование в сфере государственных услуг: многоязычный интеллектуальный консультант, интеллектуальный помощник по согласованию, консультации по регистрации предприятий и т. д.

  • Разъяснение политики и адресное оказание услуг: персонализированный подбор политик, проактивное предоставление услуг.

  • Городское управление и обслуживание на низовом уровне: распознавание намерений обращений, интеллектуальное распределение и координация, раннее предупреждение рисков в общественном управлении и т. д.

  • Обработка документов: интеллектуальное составление, проверка, исправление ошибок, извлечение информации и составление резюме.

  • Управление знаниями и поддержка принятия решений: интеллектуальный поиск в архиве документов, построение графа знаний, визуальный анализ данных.

Применение интеллектуальных агентов в государственном управлении.jpg

Применение интеллектуальных агентов в государственном управлении.jpg

6. Применение интеллектуальных агентов в государственном управлении

  • Концепция: интеллектуальный агент (AI Agent) — это интеллектуальная система на основе большой модели, обладающая способностью к автономному принятию решений и их исполнению.

  • Сценарии применения:

  • Проверка материалов: автоматическая классификация, извлечение ключевой информации.

  • Получение и заполнение данных: распознавание с помощью OCR и автоматический ввод.

  • Контроль качества текста: проверка грамматики и семантики, корректировка формата официальных документов.

  • Интеллектуальные вопросы и ответы: точные ответы на вопросы о политике.

  • Корреляционный анализ и поддержка принятия решений: интеграция данных из множества источников и глубокий анализ.

AIGC (контент, генерируемый искусственным интеллектом) и практика применения в государственном управлении.jpg

./uploads/allimg/20250310/1-2503100Q414b9.jpg" title="Команда Сямэньского университета: «Презентация «DeepSeek большие модели помогают цифровой трансформации правительства» скачать (рис. 13)» />

AIGC(人工智能生成内容)与政府应用实践.jpg

7. AIGC (искусственный интеллект генерирующий контент) и практика применения в государственном управлении

Обзор AIGC: использование ИИ для генерации различного контента: текстов, изображений, видео и т. д.

Сценарии применения:

厦大团队:《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》PPT下载.jpg

厦大团队:《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》PPT下载.jpg

厦大团队:《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》PPT下载.jpg

Большая модель DeepSeek и связанные с ней технологии имеют широкие перспективы применения в цифровой трансформации государственного управления, позволяя значительно повысить эффективность государственных услуг, оптимизировать интерпретацию и распространение политик, усилить возможности городского управления, а также обеспечить безопасность данных за счёт локального развёртывания. По мере дальнейшего развития технологий большие модели будут играть всё более важную роль в большем числе областей.