Ai-Trend-Publish: система обнаружения трендов и публикации контента на основе ИИ 189

ai-Trend-Publish — что это?

Ai-Trend-Publish — это система обнаружения трендов и публикации контента на основе ИИ. Основные функции включают сбор данных из множества источников, интеллектуальное резюмирование и автоматическую публикацию в WeChat (微信公众号).

Обзор функций

Сбор данных из множества источников:

• Парсинг контента из Twitter/X: поддерживается сбор контента из Twitter и других платформ.

• Парсинг содержимого веб-сайтов: сбор контента с сайтов на основе инструмента FireCrawl, с поддержкой настройки пользовательских источников данных.

Интеллектуальная обработка с помощью ИИ:

• Резюмирование контента: для составления кратких выводов используются такие ИИ-сервисы, как DeepseekAI, Together, 千问 (Qianwen), 万象 и 讯飞 (iFlytek).

• Извлечение ключевой информации: выделение ключевой информации из собранного контента.

• Интеллектуальная генерация заголовков: автоматическое создание заголовков статей.

Автоматическая публикация:

• Публикация статей в WeChat (微信公众号): автоматическая публикация обработанного контента в официальный аккаунт WeChat.

• Пользовательские шаблоны статей: поддерживается настройка собственных шаблонов статей.

• Задачи отложенной публикации: можно настраивать расписание публикации.

Система уведомлений:

Интеграция с Bark: интегрирована система уведомлений Bark, которая информирует о статусе выполнения задач и сообщает об ошибках.

Технологический стек

• Среда выполнения: Node.js + TypeScript

• ИИ-сервисы: DeepseekAI, Together, 千问 (Qianwen), 万象, 讯飞 (iFlytek)

• Источники данных: Twitter/X API, FireCrawl

• Планировщик задач: node-cron

• Шаблонизатор: EJS

• Инструменты разработки: nodemon (горячая перезагрузка)

Как начать

• Требования к окружению: Node.js (v22+), npm, TypeScript

• Шаги установки:

1. Клонируйте проект: git clone https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish.

2. Установите зависимости.

3. Настройте переменные окружения: скопируйте файл .env.example в .env и заполните необходимые API-ключи и прочие параметры.

4. Запустите проект: npm run start.

Руководство по развёртыванию

• Способ 1: Прямое развёртывание — установите на сервере Node.js (v20+) и PM2, соберите проект и запустите сервис с помощью PM2.

• Автоматическое развёртывание через CI/CD: в проекте уже настроен процесс автоматического развёртывания с помощью GitHub Actions — отправка кода в ветку main автоматически запускает деплой.

Репозиторий на GitHub: https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish