CardioMind: первая в Китае медицинская AI-модель для кардиологии 195

Что такое большая модель «Гуаньсинь»?

Большая модель «Гуаньсинь» (CardioMind), полное название — «большая модель сердца "Гуаньсинь"», является первой в стране системой ai-поддержки диагностики, специально предназначенной для сердечно-сосудистых заболеваний. Она была совместно разработана больницей Чжуншань при Фуданьском университете и Шанхайским институтом научного интеллекта, а её тестовая версия была выпущена 26 февраля 2025 года. Система объединяет мультимодальные данные диагностики и лечения, а также клинический опыт ведущих врачей, обеспечивая полный цикл возможностей — от сбора анамнеза до поддержки диагностики. Благодаря глубокому обучению на большом количестве случаев сердечных заболеваний, большая модель «Гуаньсинь» способна эффективно анализировать и прогнозировать симптомы болезней сердца, а также формировать структурированные электронные медицинские карты, что повышает точность клинической диагностики.

Функциональные особенности большой модели «Гуаньсинь»:

Мультимодальный анализ данных:

• Интеграция различных источников данных: способность объединять разнообразные типы данных, включая электрокардиограммы, ультразвуковые изображения и лабораторные исследования.

• Панорамный обзор: за счёт слияния мультимодальных данных предоставляется полная и точная информация о состоянии сердца, что повышает точность и комплексность диагностики.

Интеллектуальный сбор анамнеза и поддержка диагностики:

• Автоматическое ведение анамнеза: точное распознавание жалоб пациента и автоматическое формирование структурированных электронных медицинских карт.

• Интеллектуальная поддержка диагностики: в сочетании с мультимодальными данными выполняется глубокий логический анализ и формируются рекомендации по интеллектуальной поддержке диагностики, помогая врачам быстрее и точнее разрабатывать план лечения.

Точные справочные запросы и специализированная база знаний:

• Специализированная база знаний: встроенная профессиональная и всеобъемлющая база знаний по кардиологии, охватывающая новейшие результаты исследований и клинические рекомендации в таких узких областях, как ишемическая болезнь сердца, аритмии и сердечная недостаточность.

• Информационная поддержка: предоставление врачам авторитетной и точной информационной поддержки, помогающей принимать более обоснованные решения в процессе диагностики и лечения.

Сценарии применения большой модели «Гуаньсинь»

Раннее скрининг и профилактика заболеваний:

• Выявление ранних патологий: быстрый анализ данных визуализации сердца позволяет выявлять такие ранние изменения, как незначительное сужение коронарных артерий и мелкие повреждения миокарда.

• Индивидуальные программы профилактики: на основе общего состояния здоровья пациента разрабатываются персональные профилактические программы, снижающие риск возникновения сердечных приступов.

Точная диагностика и индивидуальное лечение:

• Мультимодальный анализ данных: точное определение конкретного типа аритмии и кардиомиопатии, а также рекомендации индивидуальной схемы лечения с учётом особенностей пациента.

• Повышение эффективности лечения: за счёт точной диагностики и индивидуального лечения повышается эффективность терапии, снижаются ненужные риски лечения и расход медицинских ресурсов.

Повышение эффективности диагностики и снижение затрат:

• Быстрая обработка данных: в кратчайшие сроки выполняется оперативная обработка и анализ огромных массивов кардиологических данных, что значительно повышает эффективность диагностики.

• Снижение медицинских расходов: за счёт сокращения времени и усилий врачей в процессе диагностики снижаются медицинские затраты и уменьшается финансовая нагрузка на пациентов.