Руководство по DeepSeek: базовые команды, продвинутые приёмы и реальные кейсы 70

小编 · 2025-02-17

Мы подготовили подборку руководств и инструкций по DeepSeek — самой горячей теме последних дней. В четырёх разделах — знакомство с DeepSeek, как начать пользоваться, базовое использование и руководство по командам — вы быстро освоите основные операции, продвинутые приёмы и реальные кейсы. Независимо от того, разработчик вы или исследователь, занимающийся оптимизацией алгоритмов, мы надеемся, что это руководство поможет вам выйти на новый уровень эффективности.

Руководство по DeepSeek: базовые команды, продвинутые приёмы и реальные кейсы

О недавно ставшем очень популярным DeepSeek мы подготовили ряд обучающих материалов и руководств, которыми хотим поделиться с вами. Мы проведём вас с нуля через четыре раздела: знакомство с DeepSeek, как пользоваться DeepSeek, базовые методы использования DeepSeek и руководство по работе с командами DeepSeek, чтобы вы могли быстро освоить основные операции, продвинутые приёмы и практическое применение DeepSeek. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком или исследователем,专注于 алгоритмическую оптимизацию, надеемся, что каждый найдёт в этом руководстве ключ к повышению эффективности.

I. Знакомство с DeepSeek

Что такое DeepSeek?

DeepSeek (深度求索) — это технологическая компания,专注于 исследования базовых технологий искусственного интеллекта, стремящаяся исследовать пути реализации AGI (общего искусственного интеллекта). Компания сосредоточена на разработке и применении больших моделей, предоставляя эффективные, безопасные и управляемые решения в области AI-технологий.

Информация о компании

Дата основания: 2023 год

Штаб-квартира: Ханчжоу, Китай

Официальный аккаунт в WeChat: DeepSeek

Xiaohongshu: @DeepSeek (deepseek_ai)

X (Twitter): DeepSeek (@deepseek_ai)

Что умеет DeepSeek?

Предназначен как для конечных пользователей, так и для разработчиков. Предоставляет такие сценарии применения, как интеллектуальный диалог, генерация текста, семантическое понимание, логические рассуждения, генерация и автодополнение кода. Поддерживает поиск в интернете и режим глубокого анализа, а также загрузку файлов — способен сканировать и считывать текстовое содержимое из различных файлов и изображений и формировать ответы.

II. Как пользоваться DeepSeek

1. Официальная платформа

Веб-версия: chat.deepseek.com
Приложение: доступно для Android и iOS — найдите и установите его самостоятельно в магазине приложений. Обязательно убедитесь, что это официальное приложение, как показано на изображении ниже:

认准官方App.webp

2. Сторонние платформы (решение проблемы перегрузки официальных серверов)

В настоящее время официальная платформа DeepSeek испытывает огромный трафик и подвергается атакам, поэтому работает крайне нестабильно. Мы подобрали для вас несколько сторонних платформ. Они подключены к полнофункциональной версии модели DeepSeek, и их возможности практически идентичны официальной.

3. Локальное развёртывание DeepSeek

Преимущества локального развёртывания: отсутствие задержек и сообщений «сервер перегружен».
Локальное развёртывание предъявляет высокие требования к компьютеру. Чтобы запустить высокопроизводительную большую модель или модель, сопоставимую с официальной платформой, необходим компьютер с дискретной видеокартой и оперативной памятью от 128 ГБ. Стоимость такого компьютера обычно составляет от 15 000 юаней и выше, а требования к полнофункциональной версии ещё выше. Не рекомендуем слепо следовать моде — используйте сторонние платформы и получайте тот же результат.

III. Базовые методы использования DeepSeek

Перед началом работы важно знать, что DeepSeek — это большая языковая модель. В настоящее время она поддерживает только создание и вывод текстового контента и не поддерживает AI-рисование. Для генерации изображений можно использовать также разработанную DeepSeek модель Janus-Pro.

Использовать DeepSeek очень просто: в левой панели навигации создайте новый диалог и начинайте работу.
По умолчанию в диалоге используется модель DeepSeek-V3. Нажав кнопку «深度思考» (Глубокое мышление), можно переключиться на модель DeepSeek-R1. О различиях между моделями V3 и R1 читайте здесь.
Функция доступа в интернет позволяет DeepSeek получать актуальную информацию из сети в реальном времени.
Можно загружать документы — до 50 штук за раз. После загрузки можно задавать вопросы, например попросить модель подвести итог содержимого документа.
Поддерживается загрузка изображений, однако модель не анализирует их содержание, а лишь выполняет простое распознавание текста на изображении.

基本使用方法.webp

IV. Руководство по использованию команд DeepSeek

Ядро DeepSeek — это рассуждающая большая модель. В отличие от инструктивных больших моделей, она не требует от пользователя детальных пошаговых указаний, а формирует ответы на основе понимания реальных потребностей и контекста пользователя.

1. Промпты: порядок использования:

Определите сценарий и задачу
Выберите тип модели (V3 или R1)
Составьте промпт

Сценарий / задача	Сценарии применения и приёмы
Рассуждающая модель	Информационные запросы: при недостатке профессиональных знаний и навыков логического анализа — просто задайте ключевые слова; Написание текстов на основе зрелых материалов: поощряйте свободный полёт мысли, задавайте роль или стиль, например: «Напиши приключенческую историю в стиле Хемингуэя». Также учитывайте языковые возможности модели — на данный момент самой сильной считается R1; Логическая дедукция: сразу формулируйте сложные вопросы, например: «Проанализируй конфликт утилитаризма и кантианства в «проблеме вагонетки»». Генерация решений: используйте логические рамки для создания структурированных идей, например: «Разработай план мероприятия xxx»; Итерация контента: самостоятельно проектируйте пути проверки, выявляйте противоречия, дорабатывайте контент или решения, например: «Проверь логическую непротиворечивость следующего решения». Анализ решений: требуйте логического вывода и количественного анализа, например: «Какое оптимальное решение при выборе между целью A и целью B?»; Математические доказательства: задавайте вопрос напрямую, без пошаговых подсказок, например: «Докажи теорему Пифагора».
Базовая модель	Свободное обсуждение: сценарий — широта важнее глубины, креативный, многоплановый; естественное взаимодействие без структурированных команд, например: «Как ты думаешь, каким будет будущее искусственного интеллекта?»; Коммуникативное взаимодействие: требует направления и последовательного общения, опирающегося на активное взаимодействие и разнообразные коммуникативные приёмы, а не на жёсткую логику; задача + роль + цель; Генерация текста из слабого материала: требует многократной доработки, например написание при отсутствии качественных исходных материалов; детализируйте шаги, чётко задавайте формат ввода-вывода, например: «Сначала объясни принцип быстрой сортировки, затем напиши код и продемонстрируй пример».

Сценарий / задача

Сценарии применения и приёмы

Рассуждающая модель

Информационные запросы: при недостатке профессиональных знаний и навыков логического анализа — просто задайте ключевые слова;
Написание текстов на основе зрелых материалов: поощряйте свободный полёт мысли, задавайте роль или стиль, например: «Напиши приключенческую историю в стиле Хемингуэя». Также учитывайте языковые возможности модели — на данный момент самой сильной считается R1;
Логическая дедукция: сразу формулируйте сложные вопросы, например: «Проанализируй конфликт утилитаризма и кантианства в «проблеме вагонетки»».
Генерация решений: используйте логические рамки для создания структурированных идей, например: «Разработай план мероприятия xxx»;
Итерация контента: самостоятельно проектируйте пути проверки, выявляйте противоречия, дорабатывайте контент или решения, например: «Проверь логическую непротиворечивость следующего решения».
Анализ решений: требуйте логического вывода и количественного анализа, например: «Какое оптимальное решение при выборе между целью A и целью B?»;
Математические доказательства: задавайте вопрос напрямую, без пошаговых подсказок, например: «Докажи теорему Пифагора».

Базовая модель

Свободное обсуждение: сценарий — широта важнее глубины, креативный, многоплановый; естественное взаимодействие без структурированных команд, например: «Как ты думаешь, каким будет будущее искусственного интеллекта?»;
Коммуникативное взаимодействие: требует направления и последовательного общения, опирающегося на активное взаимодействие и разнообразные коммуникативные приёмы, а не на жёсткую логику; задача + роль + цель;
Генерация текста из слабого материала: требует многократной доработки, например написание при отсутствии качественных исходных материалов; детализируйте шаги, чётко задавайте формат ввода-вывода, например: «Сначала объясни принцип быстрой сортировки, затем напиши код и продемонстрируй пример».

Ниже приведено структурированное руководство по системе команд DeepSeek, включающее базовые операции, продвинутые приёмы и практические примеры.

2. Базовые шаблоны команд

(1) Если вы не знаете, как сформулировать запрос, можно сразу воспользоваться приведёнными ниже шаблонами:

[Роль] Выступай в роли эксперта в области ____
[Задача] Необходимо выполнить ____
[Требования] Формат вывода — ____, включая следующие элементы: ____
[Дополнительно] Контекст: ____, ограничения: ____

Пример:

Выступая в роли консультанта по питанию, необходимо составить недельное меню для пациента с диабетом.
Требования к выводу: табличный формат с указанием калорийности завтрака, обеда и ужина.
Контекст: возраст пациента — 65 лет.
Ограничения: суточная калорийность < 1800 ккал.

(2) Синтаксис управления форматом

Принудительная структура: используйте ``` для выделения требований к формату
Маркеры заполнения: используйте {{}} для обозначения заполняемого содержимого
Символы приоритета: > обозначает ключевое требование, ! обозначает запрещённый пункт

> 输出JSON格式：
{
  "plot": "{{故事梗概}}",
  "characters": ["{{角色1}}", "{{角色2}}"],
  "!注意": "避免暴力场景"
}

3. Продвинутые приёмы

(1) Направление цепочки рассуждений

Метод пошаговой разметки: пожалуйста, думайте пошагово: 1. анализ проблемы → 2. проектирование решения → 3. оценка рисков
Сократические вопросы: прежде чем прийти к окончательному выводу, пожалуйста, сначала перечислите три возможных когнитивных искажения

(2) Обращение к базе знаний

Инструкция с ограничением предметной области: на основе Китайской фармакопеи издания 2023 года объясните несовместимость цефалоспориновых препаратов
Режим цитирования литературы: используя в качестве ориентира статью, опубликованную в Nature в 2022 году, объясните последние достижения CRISPR-Cas9

(3) Мультимодальный вывод

# 代码生成示例
'''用Python生成COVID-19传播趋势动画，要求：
1. 使用matplotlib动态可视化
2. 整合2020-2023年WHO数据
3. 添加指数增长曲线对比'''

(4) Итерационная оптимизация

Первичная генерация: получение базового содержимого
Усиление характеристик: пожалуйста, усильте описание технических деталей в третьем абзаце
Корректировка стиля: перейдите на тон доклада на академической конференции, добавьте раздел с выводами
Финальная проверка: проверьте согласованность временной логики, перечислите возможные фактические ошибки

Тип задачи	Подходящая модель	Фокус подсказки	Пример (эффективная подсказка)	Стратегии подсказок, которых следует избегать
Математическое доказательство	Модель логического вывода	Прямой вопрос, без пошагового руководства	«Докажите теорему Пифагора»	Избыточная декомпозиция (например, «сначала нарисуйте чертёж, затем запишите формулу»)
Математическое доказательство	Универсальная модель	Явное требование пошагового рассуждения, предоставление примеров	«Пожалуйста, выведите теорему Пифагора в три шага, ориентир: 1. нарисуйте прямоугольный треугольник…»	Прямой вопрос (легко пропустить ключевые шаги)
Творческое письмо	Модель логического вывода	Поощрение дивергентного мышления, задание роли/стиля	«Напишите приключенческую историю в стиле Хемингуэя»	Избыточное логическое ограничение (например, «изложите в хронологическом порядке»)
Творческое письмо	Универсальная модель	Необходимо чётко обозначить целевые ограничения, избегать свободного самовыражения	«Напишите короткий рассказ, содержащий слова «квант» и «пустыня», объёмом не более 200 иероглифов»	Открытые инструкции (например, «свободное творчество»)
Генерация кода	Модель логического вывода	Краткая постановка задачи, доверие к логике модели	«Реализуйте быструю сортировку на Python»	Пошаговое руководство (например, «сначала напишите рекурсивную функцию»)

4. Отраслевые практические примеры

(1) Сценарий технической разработки

作为全栈开发工程师，需要设计微服务架构的电商系统。要求：
1. 绘制架构图（mermaid语法）
2. 列出各模块技术选型对比表
3. 给出容器化部署方案
约束条件：预算限制20台云服务器，要求支持万级QPS

(2) Сценарий бизнес-анализа

扮演麦肯锡分析师，为新能源汽车企业做市场进入策略分析。需要：
1. PESTEL模型框架
2. 波特五力竞争分析
3. 数据可视化（图表形式）
重点聚焦：东南亚市场，时间范围2024-2026

Благодаря приведённому выше базовому руководству по использованию и инструкциям по применению команд вы, вероятно, получили общее представление о DeepSeek. Далее рекомендуется больше практиковаться в применении команд, освоить больше приёмов составления промптов для DeepSeek и максимально раскрыть потенциал DeepSeek, чтобы повысить эффективность своей работы.