Скачать PDF от Цинхуа: «Как обычным людям воспользоваться DeepSeek» 108

Друзья! Университет Цинхуа снова выпускает мощный материал! На этот раз они представляют новый курс по DeepSeek «Как обычному человеку воспользоваться преимуществами DeepSeek» — и это уже третий выпуск.

Первые две части — «DeepSeek: от новичка до мастера» и «Как DeepSeek может применяться в работе» — были просто потрясающими! Я тогда старательно изучал материалы и получил множество очень полезных приёмов работы с DeepSeek ai, и почувствовал, что моё понимание DeepSeek вышло на новый уровень.

Скорее загляните и в новый курс — давайте вместе откроем для себя удивительный мир DeepSeek!

Скачать PDF «Как обычному человеку воспользоваться преимуществами DeepSeek» от Университета Цинхуа:

Скачать с Baidu Cloud:https://pan.baidu.com/s/1cW13n8Z8sQ3XtOG6KwC98g?pwd=u7f7

«Как обычному человеку воспользоваться преимуществами DeepSeek» подготовлен командой докторанта Тао Вэй (Tao Wei) Университета Цинхуа. В материале рассматривается, как обычные люди могут использовать DeepSeek, чтобы воспользоваться преимуществами ИИ. Представлены китайская технологическая компания DeepSeek, а также функциональные возможности и области применения её модели рассуждений с открытым исходным кодом DeepSeek-R1. Подробно объясняется, как применять DeepSeek для решения задач в работе, учёбе, повседневной жизни и в социальных отношениях.

1. Общая информация о DeepSeek

О компании DeepSeek: DeepSeek — это китайская технологическая компания, специализирующаяся на общем искусственном интеллекте (AGI), основное направление деятельности — разработка и применение больших моделей.

Особенности DeepSeek-R1: модель рассуждений с открытым исходным кодом, хорошо справляется со сложными задачами, доступна для бесплатного коммерческого использования, её производительность соответствует официальной версии OpenAI-o1. На этапе постобучения применяется обучение с подкреплением, что повышает способность модели к рассуждению; модель показывает отличные результаты в задачах по математике, программированию и логическому выводу на естественном языке.

2. Карта возможностей DeepSeek

Создание текстов: написание статей, рассказов, стихов, создание рекламных текстов, контента для социальных сетей, разработка сценариев и диалогов и т. д.

Аннотирование и переработка: составление кратких изложений длинных текстов, упрощение текстов, многоязыковой перевод и локализация и др.

Структурированная генерация: создание таблиц, списков, комментариев к коду, документации и т. п.

Семантический анализ: семантический разбор, анализ тональности, распознавание намерений, извлечение сущностей, логический вывод знаний, решение логических задач, причинно-следственный анализ, понимание и анализ естественного языка, классификация текстов и др.

Диаграммы Mermaid: построение блок-схем, диаграмм последовательности, диаграмм классов, диаграмм состояний, диаграмм сущность-связь, интеллект-карт и т. д.

Графики на React: генерация линейных, столбчатых, круговых, точечных, радиальных и комбинированных диаграмм и др.

Векторная графика SVG: создание базовых фигур, иконок, простых иллюстраций, блок-схем, организационных диаграмм и т. д.

3. Как использовать DeepSeek для решения рабочих задач

Сценарий 1: написать проектную заявку объёмом в 10 000 иероглифов за 1 час. С помощью ИИ создаётся структура, пакетно заполняются модули, дописывается вспомогательное содержание, выполняется оптимизация и оформление — и проектная заявка быстро готова.

Сценарий 2: быстрое знакомство нового сотрудника с компанией и отраслью. DeepSeek способен объединять данные отраслевых отчётов, маркетинговых исследований и сведений о конкурентах, помогая новичку быстро освоиться в отраслевой обстановке.

Сценарий 3: повседневное общение с клиентами и обработка обратной связи. DeepSeek помогает быстро реагировать на вопросы клиентов, давать профессиональные рекомендации, уменьшать число ошибок и повышать удовлетворённость клиентов.

Сценарий 4: как попросить внезапный отпуск в проекте. С помощью ИИ моделируется диалог, генерируются конкретные формулировки, прогнозируется реакция руководителя и подготавливается план действий — что позволяет сотруднику корректно урегулировать вопрос с отпуском.

4. Как с помощью DeepSeek преодолевать трудности в учёбе

Сценарий 1: если на занятии что-то становится непонятным — DeepSeek предоставляет точные пошаговые решения и понятные аналогии, а также генерирует мнемонические формулы для запоминания.

Сценарий 2: гуманитарий быстро осваивает программирование: DeepSeek загружает наборы данных, выделяет задачи, генерирует большое количество задач с заведомо известными ответами — для обучения и тренировки.

5. Как использовать DeepSeek для решения бытовых задач

Сценарий 1: «утренний бой» работающей мамы (управление повседневными делами): DeepSeek выполняет приоритизацию задач, предлагает оптимальный маршрут и подключает сервисы по запросу — повышает эффективность использования времени и снижает уровень стресса.

Сценарий 2: поддержка принятия решений о балансе между работой и жизнью: DeepSeek помогает урегулировать конфликты во времени, снизить рабочую нагрузку и справиться с бессонницей, составить план оздоровления, а также обратить внимание на здоровье родителей.

Сценарий 3: реагирование на чрезвычайные ситуации и межведомственная координация: DeepSeek предоставляет тепловые карты ресурсов, комплексные протоколы реагирования, корпоративные регламенты действий и механизмы общественной координации — ускоряет реагирование, снижает потери и сокращает продолжительность кризиса.

Как использовать DeepSeek в социальных отношениях

Сценарий 1: давление родственников с призывами выйти замуж/жениться во время праздников: DeepSeek помогает подобрать приёмы общения и корректные стратегии для поддержания семейной гармонии.

Сценарий 2: конфликты между поколениями в отношениях невестки и свекрови: DeepSeek предлагает стратегии — успокоиться, выразить свои чувства, выслушать точку зрения другой стороны, найти общие позиции, установить границы — для смягчения противоречий.

Сценарий 3: поддержание хороших социальных отношений с руководителем: DeepSeek советует успокоиться, выразить свои чувства, выслушать позицию другой стороны, найти общие точки и согласовать ожидания — чтобы урегулировать разногласия.

Сценарий 4: конфликты вокруг наследства в транснациональных, межкультурных и межрелигиозных семьях: DeepSeek предлагает стратегии — успокоиться, выразить чувства, выслушать другую сторону, найти общие позиции, установить границы, привлечь профессиональных посредников — чтобы корректно решать вопросы распределения наследства.

="../uploads/allimg/20250216/1-2502161556214J.jpg" title="Цинхуаский университет «Как обычным людям воспользоваться преимуществами DeepSeek» PDF скачать (рис.10)" />

6. Различия в стратегиях составления промптов

Модели рассуждений: промпт должен быть более лаконичным — достаточно чётко обозначить цель и требования задачи, без пошаговых инструкций.

Универсальные модели: требуется явное управление ходом рассуждений; компенсация слабых сторон модели достигается за счёт промпта.

7. Как задавать вопросы, чтобы ИИ сразу генерировал желаемое

Умение задавать вопросы и отбирать ответы: умение формулировать вопросы и оценивать ответы — ключ к эффективному использованию DeepSeek.

Границы цикла генерации ИИ: связаны с преодолением рамок, синтезом различных подходов и охватывают такие области, как модели обучения ИИ, когнитивные структуры, когнитивные фреймворки, теория самореференции, логические парадоксы, кантианская теория познания, теория сложных систем и др. На практике это проявляется в том, что в ходе многораундового взаимодействия интеллектуальный агент легко достигает когнитивных границ, а генерируемый контент становится шаблонным, прирост информации прекращается.

Исследование границ генерации знаний интеллектуальным агентом: посредством построения системы измерений и анализа условий для инноваций исследуется возможность интеллектуального агента выходить за пределы существующих рамок знаний для творческой генерации.

Исследование циклических границ знаний интеллектуального агента: изучение явления «циклических границ знаний», которое проявляется у агента в длительных диалогах. С помощью экспериментального анализа влияния типа вопроса и количества раундов диалога на сходство и новизну генерируемого контента формируются методы измерения достижения ИИ этих границ.

Оценка границ генерации контента ИИ: с помощью вычисления показателей сходства и повторяемости сгенерированного текста, алгоритма косинусного сходства и метода n-gram производится оценка, и на основе взвешенного значения выносится суждение о циклических границах знаний агента. Веса задаются с опорой на соответствующие исследования; приоритет отдаётся релевантности, а не избыточности, что обеспечивает количественную основу для оценки качества текстов, генерируемых ИИ.

Сочетание адаптивной обратной связи и прогрессивных цепочек промптов: за счёт регулирования степени сходимости промптов и числа раундов диалога агент постепенно переходит от воспроизведения шаблонов, опирающихся на уже имеющиеся знания, к инновационной генерации контента, что демонстрирует влияние дизайна промптов и частоты взаимодействия.

Проверка после генерации знаний: экспериментальным путём исследуются показатели сгенерированного агентом контента с точки зрения точности знаний, логической согласованности и новизны, анализируется его адаптивность к различным контекстам и типам задач, предлагаются стандарты и оценочные рамки для измерения качества сгенерированных знаний.

8. Сущность и типы промптов

Сущностные характеристики промпта: включает такие черты, как коммуникационный мост, поставщик контекста, определитель задачи, формировщик вывода, проводник возможностей ИИ. Он предоставляет системе ИИ инструкции, контекст и ожидания, направляя её на генерацию определённого результата или выполнение конкретной задачи.

Типы промптов: включают инструктивный, вопросно-ответный, ролевой, творческий, аналитический, мультимодальный и другие типы; разные типы подходят под разные сценарии и задачи.

9. Система развития компетенций в эпоху симбиоза человека и машины

ИИ-мышление: понимание границ возможностей разных ИИ и оптимальных сценариев их применения, развитие ключевых установок — алгоритмического мышления, понимания данных, осознания границ, навыков сотрудничества; освоение моделей мышления ИИ и формирование когнитивной рамки человеко-машинного взаимодействия.

Интегрирующая способность: органичное сочетание возможностей ИИ и человеческой интуиции; развитие навыков междисциплинарного перевода, творческой перекомбинации, оркестровки ресурсов, синтеза знаний — слияние сильных сторон человека и машины для создания ценности, где 1+1>2.

Управляющая способность: точное руководство ИИ при выполнении задач, включая навыки промпт-инжиниринга, управления диалогом, декомпозиции задач, контроля качества; управление процессом взаимодействия с ИИ для обеспечения соответствия результата ожиданиям.

Оценочная способность: оценка точности и применимости вывода ИИ, включая навыки распознавания истинности и ложности, оценки ценности, прогнозирования рисков, адаптации к ситуации; сохранение самостоятельного мышления и роль контролёра качества вывода ИИ.