Помощник сценариста▸ 
AI Приложения 
AI Новости Cerebras и Perplexity объединились для создания новой модели ИИ-поиска: Sonar
小编 ·
Cerebras и Perplexity объединились для создания новой модели ИИ-поиска: Sonar
Cerebras и Perplexity ai недавно совместно представили Sonar — модель AI-поиска с очень высокой скоростью работы. Модель Sonar построена на базе специализированных AI-чипов Cerebras и способна работать со скоростью 1200 токенов в секунду, что делает её одной из самых быстрых моделей AI-поиска на рынке.
Основа модели Sonar — Llama 3.3 70B, которая была дополнительно оптимизирована для повышения производительности в поисковых приложениях. В этом релизе Perplexity подчёркивает, что Sonar не только чрезвычайно быстр, но и способен предоставлять ответы более высокого качества, генерируя их практически мгновенно.
Ещё одной сильной стороной Sonar является способность понимать контекст: модель лучше справляется с многотуровыми диалогами, запоминает контекст пользователя и выдаёт более персонализированные ответы, например, при уточняющих вопросах, — благодаря этому пользователи получают релевантные результаты при сложных запросах.
Кроме того, Sonar предлагает функцию мультимодальных ответов, поддерживающую сочетание изображений и текста: например, при запросе информации о каком-либо товаре Sonar может не только предоставить текстовое описание, но и показать соответствующие изображения или графики.
Что касается безопасности и конфиденциальности, Perplexity AI уделяет особое внимание защите данных пользователей — все данные запросов проходят анонимизацию.
AI-инференс Cerebras считается одним из ключевых преимуществ модели Sonar, позволяющим ей по многим показателям производительности превосходить традиционные поисковые системы. Это сотрудничество направлено на то, чтобы бросить вызов текущему поисковому рынку, включая крупных конкурентов вроде Google, и, как ожидается, позволит занять долю рынка стоимостью в сотни миллиардов долларов.
Perplexity также объявила о предоставлении API-сервиса Sonar, позволяющего разработчикам и компаниям создавать автоматические генеративные поисковые системы.
Согласно последним данным, модель Sonar значительно превосходит другие известные AI-модели, такие как GPT-4o mini и Claude 3.5 Haiku, по показателям удовлетворённости пользователей и точности. Оценка фактической точности, полученная в результате этого инновационного применения, составила 85,1 балла, тогда как у GPT-4o — 83,9 балла, а у Claude 3.5 Sonnet — 75,8 балла, что демонстрирует выдающуюся точность Sonar в поиске.
