10 советов по составлению запросов к DeepSeek 51

Чтобы задавать хорошие вопросы, достаточно следовать двум правилам — ввода и вывода. Поскольку DeepSeek обладает мощными способностями к рассуждению, достаточно ввести достаточно много фоновой информации по определённому вопросу, а затем задать правила, которым DeepSeek должен следовать при формулировке ответа. Эти правила связаны со стилем речи, и вы можете использовать эти промпты для постановки задач DeepSeek. Например, «объясни по-человечески», «языком, понятным даже школьнику», «языком, понятным даже неспециалисту» — это позволит максимально раскрыть возможности DeepSeek. Ниже приведены 10 приёмов формулировки вопросов для Deepseek:

1. Чётко сформулируйте конкретную потребность

Пример: ❌ «Объясни искусственный интеллект»

✅ «Пожалуйста, простым языком объясни принцип работы генеративного ИИ и приведи примеры его применения в медицине»

2. Задавайте вопросы по шагам

Пример: ❌ «Как разработать приложение?»

✅ «Пожалуйста, опишите в 5 шагов базовый процесс разработки мобильного приложения, с акцентом на ключевые задачи этапа анализа требований»

3. Ограничивайте объём ответа

Пример: ❌ «Расскажи о Python»

✅ «Пожалуйста, кратко изложите в 200 словах три ключевые сценария применения Python в Data Science и порекомендуйте соответствующие популярные библиотеки»

4. Задавайте формат ответа

Пример: ❌ «Порекомендуй список книг»

✅ «Пожалуйста, в формате [Название｜Автор｜Причина рекомендации] порекомендуйте 5 вводных книг по философии для развития логического мышления»

5. Требуйте подтверждения и проверки

Пример: ❌ «Помоги составить резюме»

✅ «Пожалуйста, сначала перечислите информацию о соискателе, которую нужно уточнить, а после моего дополнения продолжите составлять резюме»

6. Сравнение с разных точек зрения

Пример: ❌ «Что такое блокчейн»

✅ «Пожалуйста, сравните сходства и различия блокчейна и традиционных баз данных с трёх сторон: технических принципов, сценариев применения и правового регулирования»

7. Предоставляйте контекст

Пример: ❌ «В этом коде есть ошибка»

✅ «Ниже приведён код Python для очистки данных (прилагается), при запуске появляется ошибка ValueError. Проанализируйте возможные причины и предложите решения»

8. Задавайте ограничения

Пример: ❌ «Разработай маркетинговый план»

✅ «Пожалуйста, разработайте летний план продвижения для небольшого чайного магазина с бюджетом 50 000 юаней, охватывающий 3 онлайн-канала, и включающий прогноз ROI»

9. Используйте профессиональную терминологию

Пример: ❌ «Как анализировать акции»

✅ «Пожалуйста, используя модель DDM, проанализируйте справедливую оценку Kweichow Moutai (600519) с указанием необходимых допущений по параметрам»

10. Постепенное углубление вопросов

Пример:

Q1: «Кратко опишите три основные парадигмы машинного обучения»

Q2: «Подробно расскажите о сценариях применения алгоритма случайного леса в обучении с учителем»

Q3: «В дополнение к ответу на Q2 приведите конкретные примеры применения этого алгоритма в управлении финансовыми рисками»

Приёмы работы с Deepseek:

• Структурированная формулировка: используйте структуру вопроса «контекст + потребность + ограничения»

• Конкретные требования: количественные показатели (объём/количество), чёткие критерии сравнения

• Интерактивная оптимизация: задавайте уточняющие вопросы через «Пожалуйста, дополните...» / «Можно ли детализировать...»

• Адаптация к уровню знаний: регулируйте использование терминологии в зависимости от собственного уровня подготовки

Соблюдение этих 10 приёмов формулировки вопросов в основном поможет вам точнее получать нужную информацию. Рекомендуется гибко комбинировать их в зависимости от реальной ситуации.