Помощник сценариста▸ 
AI Приложения 
AI Новости Как установить DeepSeek с помощью Ollama?
小编 ·
Как установить DeepSeek с помощью Ollama?
Ollama — это инструмент для локального развёртывания и управления большими моделями ИИ, а DeepSeek — это большая языковая модель, самостоятельно разработанная компанией в области искусственного интеллекта DeepSeek (深度求索). Ниже шаг за шагом показано, как установить DeepSeek с помощью Ollama.
Шаг первый: установка Ollama (универсально для всех систем)
Откройте командную строку вашего компьютера (пользователям Windows — PowerShell, пользователям Mac/Linux — Terminal), затем:
1. Установка Ollama одной командой
Windows (запустите PowerShell от имени администратора, выбрав «Запуск от имени администратора» в контекстном меню):
winget install ollama
Mac/Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
После завершения установки введите следующую команду, чтобы проверить успешность:
ollama --version
Если отображается номер версии (например, ollama version 0.1.23), значит установка прошла успешно!
Шаг второй: установка модели DeepSeek
Случай 1: официальная поддержка имеется (рекомендуется!)
1. Откройте библиотеку моделей Ollama по адресу: https://ollama.ai/library
2. В поле поиска введите deepseek и посмотрите, есть ли официальная модель (например, deepseek-7b-chat)
3. Если она есть, выполните следующую команду (на примере deepseek-7b-chat):
ollama run deepseek-7b-chat
Ollama автоматически загрузит и запустит модель, после чего отобразится приглашение >>> — просто вводите свои вопросы!
Случай 2: официальная поддержка отсутствует (установка вручную)
Если официальной модели DeepSeek нет, потребуется выполнить установку вручную:
1. Скачайте файлы модели
Перейдите на сайт моделей Hugging Face: https://huggingface.co
Найдите deepseek-7b-chat-gguf и выберите квантованную версию (например, Q4_K_M.gguf)
Скачайте файл модели в формате .gguf (может потребоваться регистрация аккаунта на Hugging Face)
2. Создайте файл конфигурации
Создайте новый текстовый файл с именем Modelfile (без расширения) со следующим содержимым:
FROM /ваш_путь/deepseek-7b-chat.Q4_K_M.gguf # замените на фактический путь к вашему файлу PARAMETER temperature 0.7 # управляет степенью случайности ответов (0=консервативно, 1=креативно)
3. Установите пользовательскую модель
Выполните в командной строке (обратите внимание на путь к файлу):
ollama create deepseek -f /ваш_путь/Modelfile # замените на фактический путь к Modelfile
4. Запустите модель
ollama run deepseek
Шаг третий: тестирование модели
После завершения установки просто введите вопрос в командной строке для проверки:
>>> Напиши на Python функцию для вычисления последовательности Фибоначчи
Через некоторое время модель сгенерирует код!
Решение распространённых проблем
1. Файл модели не найден
Проверьте правильность пути к файлу (рекомендуется разместить файл на рабочем столе, путь будет выглядеть примерно так: /Users/ваше_имя_пользователя/Desktop/deepseek-7b-chat.Q4_K_M.gguf)
Если появляется ошибка доступа, попробуйте добавить sudo перед командой (Mac/Linux)
2. Медленная работа
Убедитесь, что на компьютере не менее 8 ГБ оперативной памяти
Попробуйте использовать версию с меньшим квантованием (например, Q2_K или Q3_K)
3. Модель не отвечает
Проверьте подключение к сети (для первого запуска требуется интернет)
Перезапуск сервиса Ollama:
ollama serve # оставьте это окно открытым и откройте другое окно для запуска модели
Полезные советы
Нажмите 【Ctrl+C】, чтобы прервать генерацию модели
Введите【 /bye】, чтобы выйти из модели
Дополнительные команды можно посмотреть через ollama --help
Следуя описанным выше шагам, вы сможете успешно установить и запустить большую модель DeepSeek. Если в процессе установки возникнут другие проблемы, можно обратиться к официальной документации Ollama или за поддержкой в соответствующие сообщества.
