Откуда родом основатель DeepSeek Лян Вэньфэн? 331

DeepSeek основатель Лян Вэньфэн (梁文锋) родом из Учуаня, Чжаньцзян, провинция Гуандун. В 1996 году он окончил начальную школу Мэйлу в Учуане (заняв 11-е место среди 40 учащихся, зачисленных напрямую в среднюю школу Учуань №1 в том году). В 17 лет он поступил на специальность «Электронная информационная инженерия» в Чжэцзянский университет. В 2007 году, когда Лян Вэньфэну было 22 года, он был зачислен в магистратуру Чжэцзянского университета по специальности «Информационная и коммуникационная инженерия», где под руководством Сян Чжиюя (项志宇) занимался исследованиями в области машинного зрения.

20 января 2025 года Лян Вэньфэн принял участие и выступил на совещании у премьер-министра.

Профессиональный путь: от количественных инвестиций к революции в области ai

Взлёт компании Huanfang Quantitative (幻方量化)

В 2015 году Лян Вэньфэн совместно с Сюй Цзином (徐进) основал компанию Huanfang Quantitative (幻方量化), сосредоточенную на количественных торгах на основе математики и искусственного интеллекта. К 2019 году объём активов под управлением компании превысил 10 миллиардов юаней, а к 2021 году достиг уровня в 100 миллиардов, что позволило ей стать одним из «четырёх великих королей» количественных частных фондов в Китае.

Технологический подход: на раннем этапе Huanfang Quantitative полностью перешла на стратегии с использованием ИИ. В 2016 году была выпущена первая торговая модель, созданная с помощью глубокого обучения, а за счёт собственной суперкомпьютерной платформы серии «Yinghuo» (萤火) (оснащённой десятками тысяч графических процессоров) было накоплено преимущество в вычислительных мощностях, заложившее основу для последующих разработок в области больших моделей ИИ.

Создание и прорывы DeepSeek

Выход в область AGI: в 2023 году Лян Вэньфэн основал DeepSeek с целью создания общего искусственного интеллекта (AGI). Компания взяла на вооружение стратегию открытого исходного кода и низкой стоимости: выпущенные модели DeepSeek-V2/V3 и R1 по производительности сопоставимы с OpenAI, тогда как затраты на обучение составляют лишь от 1/10 до 1/70 от затрат конкурента.

Технические особенности: модель R1 заняла третье место в общем рейтинге Chatbot Arena, особенно выделяясь контролем стиля и способностями к математическим рассуждениям (точность 77,5% на бенчмарке MATH), и была названа «загадочной силой с Востока».

27 января 2025 года DeepSeek возглавила бесплатный рейтинг американского App Store, что ознаменовало первый крупный прорыв китайского ИИ-продукта за рубежом.