10 отличных open-source TTS-моделей синтеза речи 239

10 отличных open-source TTS-моделей синтеза речи

10 отличных open-source TTS-моделей синтеза речи

10 отличных рекомендаций по open-source моделям TTS.jpg

В ходе обычной работы над подборкой систем синтеза речи (TTS) накопилось множество превосходных моделей преобразования текста в речь (TTS), которые можно порекомендовать. Ниже представлены 10 отличных моделей TTS, которые показали выдающиеся результаты в исследованиях и практическом применении:

1、GPT-SoVITS

Эта модель TTS используется в большой модели AI-ведущих для продаж Streamer-Sales. Поддерживает английский, японский и китайский языки, zero-shot преобразование текста в речь (TTS).

Репозиторий с инструментами: github:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

2、Fish Speech v1.2

Стабильные и превосходные результаты, поддерживается клонирование голоса. Обучена на 300 000 часов аудиоданных на английском, китайском и японском языках.

Модель:https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.2

Онлайн-версия:https://fish.audio/zh-CN/

3、Seed-TTS от ByteDance (не является open-source)

Поддерживает множество языков, включая английский и китайский, способна выполнять генерацию в пределах одного языка и кросс-языковую генерацию, способна обрабатывать разнообразные тексты: повествовательные, с выражением эмоций, описательные и т.д., и генерировать соответствующую речь в зависимости от различных эмоций и контекста.

Проект:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/

4、ChatTTS

Диалоговый TTS (возможно участие нескольких голосов), поддерживает китайский и английский языки, отличается тонкой просодией.

github:https://github.com/2noise/ChatTTS

Модель:https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS/tree/main

5、Parler-TTS

Позволяет управлять тоном, скоростью, полом, уровнем шума, эмоциональными характеристиками и т.д.

github:https://github.com/huggingface/parler-tts

Модель:https://huggingface.co/parler-tts

6、MetaVoice-1B

Поддерживает несколько языков, для английского языка реализован эмоциональный речевой ритм

github:https://github.com/metavoiceio/metavoice-src

7、MARS5-TTS

MARS5 способна генерировать речь для сценариев со сложной и разнообразной просодией, таких как спортивные комментарии и аниме

github:https://github.com/Camb-ai/MARS5-TTS

8、OpenVoice

Нативно поддерживает английский, испанский, французский, китайский, японский и корейский языки, обладает гибким управлением стилем речи и возможностями клонирования голоса с нулевым количеством примеров в кросс-языковом режиме.

github:https://github.com/myshell-ai/OpenVoice

9、EmotiVoice

Поддерживает китайский и английский языки, включает более 2000 различных голосов

github:https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice/blob/main/README.zh.md

10、StyleTTS2

Библиотека преобразования текста в речь, приближенная к человеческому уровню, использует диффузию стилей и состязательное обучение с большой речевой языковой моделью (SLM) для достижения синтеза TTS на человеческом уровне.

github:https://github.com/yl4579/StyleTTS2

Выше представлены 10 отличных моделей TTS, которые я подобрал. Каждая из этих моделей имеет свои преимущества и недостатки в различных сценариях применения и конфигурациях оборудования. Выбор подходящей модели требует оценки в зависимости от конкретного применения и доступных ресурсов.