GPT-5: дата выхода, возможности, цены и сравнение с GPT-4 240

По сообщению Business Insider со ссылкой на осведомлённые источники, Openai планирует в середине этого года выпустить следующую версию своего инструмента искусственного интеллекта ChatGPT — GPT-5. Один из клиентов OpenAI, недавно видевший демонстрацию GPT-5, отметил, что GPT-5 значительно доработан по сравнению со своим предшественником GPT-4: его базовая модель была усилена, и пользователи, вероятно, получат ещё более плавный диалоговый опыт.

GPT-5-turbo значительно превосходит предшественников по 7 ключевым параметрам: качество генерации текста, эффективность и производительность, понимание контекста, мультимодальные возможности, программирование и генерация кода, безопасность и устойчивость, а также возможности персонализации. GPT-5 может принимать текстовые или закодированные визуальные входные данные («промпты»). Как и GPT-4, GPT-5 будет моделью предсказания следующего токена (фрагмента слова), что означает, что она будет выдавать наилучшую оценку наиболее вероятного следующего токена в последовательности, что позволяет выполнять такие задачи, как завершение предложений или написание кода.

По сравнению с предыдущим GPT-4-turbo, GPT-5-turbo получил 10 улучшений:

• Увеличенное контекстное окно: по предварительным данным, контекстное окно GPT-5 Turbo вдвое больше, чем у GPT-4 Turbo, и составляет 256K, что эквивалентно примерно 200 000 слов.

• Эффективность и производительность: GPT-5 совершит значительный прорыв в расширенных возможностях рассуждения; улучшения производительности превзойдут текущие ожидания, при этом вычислительная эффективность оптимизирована при сохранении сопоставимого качества генерации. Это означает более быстрый отклик на запросы при сохранении высокой производительности при обработке больших наборов данных и сложных запросов.

• Улучшенное понимание контекста: эта версия лучше понимает и сохраняет контекст диалога, точнее отслеживает информацию и детали в длительных беседах, обеспечивая более связные и точные ответы.

• Расширенные мультимодальные возможности: GPT-5-turbo демонстрирует выдающиеся результаты при обработке и генерации контента различных типов, включая текст, код, изображения, а также внутреннюю генерацию в сочетании с DALL·E.

• Усиленные возможности программирования и генерации кода: эта версия значительно улучшена в понимании языков программирования и генерации кода, что позволяет более эффективно помогать в решении задач, связанных с разработкой.

• Улучшенная безопасность и фильтрация: в этой версии OpenAI дополнительно усилила безопасность модели и фильтрацию нежелательного контента, чтобы снизить риски злоупотреблений.

• Более тонкие возможности персонализации и настройки: GPT-4.5-turbo лучше адаптирует ответы и взаимодействие под индивидуальные потребности и стиль пользователя.

• Опровержение ограничений моделей GPT: уверенность в том, что при наличии достаточных вычислительных ресурсов можно построить общий искусственный интеллект (AGI), превосходящий человеческий интеллект, и модели GPT не имеют фундаментальных ограничений.

• Фокус на создании AGI: цель компании и OpenAI — построить «общий искусственный интеллект (AGI)», и практически всё внимание сосредоточено именно на этом, а не на таких областях, как блокчейн или биотехнологии.

• Продвижение инноваций в глобальной AI-инфраструктуре: ведётся активное продвижение инноваций в глобальной AI-инфраструктуре; как только удастся преодолеть текущие ограничения вычислительных мощностей и реализовать AGI, многие существующие проблемы, включая дефицит энергии, будут решены.

• Проблема роста объёмов данных: с ускорением развития AI рост объёмов данных может за ним не поспевать, и в будущем, возможно, потребуется разрабатывать новые модели, способные обучаться на меньших объёмах данных.

Сравнение GPT-5 turbo и GPT-4: отличия

• Понимание языка: GPT-5 демонстрирует значительное улучшение по сравнению с GPT-4 и лучше понимает сложные и тонкие языковые различия.

• Мультимодальные возможности: GPT-4 представил возможность обработки изображений, а GPT-5-turbo ещё больше расширил эти возможности.

• Обработка сложных запросов: с обновлением модели возможности обработки сложных и абстрактных запросов также постоянно растут.

• Способность к обучению и адаптации: модели нового поколения быстрее учатся в ходе диалога и адаптируются к новой информации.

• Общая производительность: каждая новая версия GPT показывает прирост производительности, особенно в решении более сложных и разнообразных задач.

Это сравнение даёт общее представление, однако конкретные показатели производительности могут различаться в зависимости от сценария использования.

В настоящее время OpenAI продолжает обучение GPT-5. После завершения обучения модель сначала пройдёт внутренние тесты безопасности, а затем — красную команду (red team testing).

Чем отличаются GPT-4 и GPT-4 Turbo?