updream 프리뷰 스테이지: Bilibili 자체 개발 AI 영상 3D 프리뷰 도구 208

Bilibili( B 站)이 자체 개발한 AI 영상 3D 프리뷰 도구로, 장면 이미지를 업로드하면 3D 화이트 모델을 생성하고 카메라 무빙과 캐릭터 동선을 제어할 수 있습니다. 모델링 없이도 반복적인 생성 작업을 줄여, AI 영상 제작을 무작위 생성에서 '먼저镜头 설계 후 화면 생성' 방식으로 바꿔 시간과 비용을 절약해 줍니다.

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updream 프리뷰 스테이지: Bilibili 자체 개발 AI 영상 3D 프리뷰 도구소개

updream 프리뷰 스테이지란 무엇인가

updream 프리뷰 스테이지는 B 사이트(빌리빌리)에서 자체 개발한 ai 비디오 제품 updream의 한 기능으로, 2026년 8월 17일에 출시되었습니다. 영화·영상 산업에서 자주 사용되는 비주얼 프리비즈(visual previs) 워크플로를 AI 영상 캔버스 안으로 가져왔는데, 동작 방식은 레퍼런스 장면 이미지 한 장을 업로드하면 시스템이 3D 화이트박스(whitebox) 씬을 생성하고, 창작자가 씬 안에서 카메라를 움직이고 캐릭터 배치를 정해 화이트박스 영상을 녹화한 뒤 다시 캔버스로 보내 Seedance, Kling, Wan 등 영상 모델이 최종 렌더링하도록 하는 것입니다.

이를 통해 AI 영상 창작자도 Blender를 사용하는 것처럼镜头를 제어할 수 있게 되어, 먼저镜头를 설계한 뒤 화면을 생성할 수 있으며, 잭팟식 시도(抽卡)를 줄여 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

updream官网-updream预演台 - www.updream.cn

핵심 기능

장면 이미지 한 장을 업로드하면 시스템이 깊이 정보, 비율, 가림(occlusion)을 분석해 편집 가능한 3D 화이트박스를 생성합니다. 약 4~7분이 소요되며, 최대 3장의 다양한 각도 레퍼런스 이미지를 지원합니다.
캐릭터 측면에서는 캐릭터 화이트박스를 추가하고, 이름, 색상, 체형, 키, 기본 자세를 조정할 수 있으며, G 키로 이동, R 키로 회전하여 위치와 방향을 결정합니다.
카메라는 새로 생성할 수 있으며, 렌즈 모델, 초점 거리, 조리개, 화면 비율 등 파라미터를 설정할 수 있고, 밀어내기(push-in), 횡이동(pan), 팔로우 트랙 등을 지원하며 키프레임으로 카메라 움직임을 편집할 수도 있습니다. 멀티 카메라는 타임라인에 따라 전환되며, 각 구간의 시작과 끝에 키프레임을 찍을 수 있어 정샷/리버스샷 등 멀티 카메라 서술에 적합합니다.
미리보기로 확인한 후 1280×720/30fps 화이트박스 영상을 녹화할 수 있으며, 내보내면 자동으로 캔버스로 돌아가 영상 모델에 전달되어 최종 영상이 생성됩니다. 캐릭터 일관성 유지 측면에서는 정면, 측면, 후면, 45도 각도 등 캐릭터 마스터 이미지 4장을 업로드해 캐릭터 화이트박스를 생성하고, 프리뷰에서 이를 재사용하며 동작 템플릿에绑定해镜头 간 이미지 일관성을 보장합니다.
또한 Agent 노드를 통해 프리뷰 스테이지를启动하여, 자연어로 AI가 공간, 동선(动线), 빛과 그림자를 추론하도록 하고, 여러 버전의 안을批量으로 생성해 물리적 합리성을 점검할 수도 있습니다.

왜 updream 프리뷰 스테이지를 선택해야 하는가

AI 영상에서 가장 제어하기 어려운 것은 공간입니다. 운镜(运镜)과 동선을 글로 묘사하면 모델이 3D 공간의 좌표, 거리, 방향, 시간을 이해하기 어렵습니다. ControlNet 논문에서도 언급했듯이, 텍스트-비디오 시스템에는 공간 앵커링 능력이 부족하며, 거친 3D 화이트박스가 오히려 공간 앵커의 정답입니다. 화이트박스 레퍼런스 버전이 순수 프롬프트 버전보다 잭팟 시도 횟수가 적고 결과물도 더 안정적입니다.

기존 화이트박스 방식은 Blender를 배우거나 ComfyUI를 구성해야 했기에 진입 장벽이 높았습니다. 프리뷰 스테이지는 이 워크플로를 하나의 콘솔에 압축하여, 모델링 경험 없이도 바로 시작할 수 있습니다. 실제 테스트에서 60초짜리 영상을 프리뷰 스테이지를 사용한 후에는 잭팟 시도를 거의 하지 않고도 사용 가능한素材를 얻을 수 있었으며, 일부 사용자는 단일镜头에서 수백 위안 상당의 크레딧을 절약했다고 피드백했습니다.

또한 updream의 Skill 워크플로와도 연동됩니다. Skill이 서사를 관리하고, 프리뷰 스테이지는 공간과 운镜을 관리해 대본부터 최종 영상까지의 체인을 모두 커버합니다.

적용 시나리오

AI 단편극(短剧)과 만화극에서, 다수 인물의 배치, 시선 관계, 멀티 카메라 전환은 순수 프롬프트만으로는 가장 만들기 어려운 부분입니다. 프리뷰 스테이지를 사용하면 동선과 운镜을 고정할 수 있어, 3일 만에 10분짜리 AI 단편극 1화를 완성할 수 있습니다.

영화 스토리보드(分镜) 측면에서는 프리뷰 스테이지에 Skill 워크플로를 결합해 Previs를 캔버스 안으로 들여오고, 실제 장면 사진을 업로드해 3D 화이트박스를 생성한 뒤 파라미터 단위로 카메라를 제어하고, 스토리보드 영상을 내보내 Seedance 2.5로 렌더링합니다.

복잡한 운镜 재연에서도 실제 사례가 있는데, 예를 들어 《好家伙》(Goodfellas)의 코파카바나 팔로우 롱테이크, 《盗火线》(Heat)의 카페 정샷/리버스샷 등이 그것입니다. 화이트박스 레퍼런스 버전이 궤적 연속성과 전환 타이밍 면에서 순수 프롬프트 버전보다 우수합니다.

상업 광고와 브랜드 단편 영상에서는 제품展示 각도와镜头 리듬을 정밀하게 제어해야 할 때, 프리뷰 스테이지를 통해构图과 운镜이 감독 의도에 부합하도록 보장할 수 있습니다. 영화·영상 제작 초기 미리보기에 화이트박스 영상을 활용해客户나 팀에게镜头 안을展示하면, 커뮤니케이션 비용과后期 재작업을 줄일 수 있습니다.

UpDream预演台界面

사용 방법

레퍼런스 이미지 업로드: updream 공식 사이트에 로그인한 뒤, 홈에서 바로 3D 프리뷰 스테이지를 클릭해 진입합니다. "空间生成(공간 생성)"을 클릭해 장면 레퍼런스 이미지를 업로드합니다. 첫 번째 이미지는 정면, 왜곡 없음, 피사체 중앙 위치여야 하며, 사선 또는 부감(俯瞰) 각도는 화이트박스가 벽을 뚫거나 물체가 공중에 뜨는 현상을 일으키기 쉽습니다.
화이트박스 생성: "생성 시작"을 클릭하고 약 4~7분 정도 기다리면, 시스템이 축(axis) 정보가 포함된 편집 가능한 화이트박스를 생성합니다. 생성된 화이트박스에 필요 없는 지붕이 포함되어 있다면 "상부 구조 제거"를 체크한 뒤 재생성할 수 있습니다.
캐릭터 추가 및 동선 설정: 우측의 "캐릭터 추가"를 눌러 캐릭터 화이트박스를 배치하고, 씬 레이어에서 키, 체형, 기본 자세를 조정합니다. 캐릭터를 선택한 뒤 G 키로 이동, R 키로 회전시키며, 드래그, 라인 그리기, 또는 키프레임으로 이동 경로를 설정합니다.
카메라 설계: 새 카메라를 만들어 초점 거리와 조리개를 설정합니다. 원경은 24mm/f5.6, 중근경은 50mm/f4 정도가 사용 가능합니다. 카메라 이동 궤적을 그리고, 우측 상단 미리보기 창에서 현재 시점을 확인할 수 있습니다.
녹화 및 최종 영상 생성: 미터보기로 배치(调度)를 확인한 뒤 우측 상단의 녹화 버튼을 누르면, 화이트박스 영상이 자동으로 캔버스에 추가됩니다. 화이트박스 영상을 레퍼런스 입력 영상으로 영상 모델에 넘기고, 프롬프트에는 화풍(画风), 빛·그림자, 캐릭터 의상 등만 작성하며, 운镜과 동선은 화이트박스 영상에 맡겨 제어하도록 합니다.

자주 묻는 질문

Q1: Blender를 할 줄 알아야 하나요?

그럴 필요 없습니다. 프리뷰 스테이지는 모델링 경험이 전혀 없는 사람들을 위한 도구로, 레퍼런스 이미지를 업로드하기만 하면 화이트박스가 생성됩니다.

Q2: 3D 화이트박스가 왜 운镜 안정성을 높여주나요?

화이트박스는 공간 앵커를 제공합니다. 씬 구조가 보이고, 캐릭터의 출발점과 도착점이 정해지며, 카메라 경로를 그릴 수 있고, 전환 시점을 타임라인에 맞춰 정확히 배치할 수 있습니다. 이러한 정보는 글로 묘사할 경우 정밀도가 충분하지 않은 반면, 화이트박스는 이를 정확하게 전달할 수 있습니다.

Q3: 화이트박스가 너무 자세할수록 좋은가요?

그렇지 않습니다. 화이트박스 단계에서는 구조만 보고, 색상과材质는 보지 않습니다. 질감은 뒤쪽 영상 모델이 프롬프트에 따라 다시 그립니다. 프리뷰 스테이지에서 텍스처를 조정하는 것은 시간 낭비입니다.

Q4: AI 캐릭터를镜头 간 일관되게 유지하려면 어떻게 하나요?

동일한 캐릭터의 마스터 이미지 4장 — 정면 상반신, 측면 전신, 후면 정자세, 45도 코즈 클로즈업 — 을 업로드해 캐릭터 화이트박스를 생성합니다. 프리뷰 시에는 리소스 라이브러리에서 끌어와 재사용하고, 모델의 "Character Consistency: High" 옵션을 활성화합니다.

Q5: 화이트박스 영상 한 편을 생성하는 데 얼마나 걸리나요?

씬 화이트박스는 약 4~7분, 캐릭터 동선과 카메라 설계는 씬 복잡도에 따라 다르며, 녹화는 실시간으로 완료됩니다. 60초 분량의 영상은 화이트박스 구성부터 내보내기까지 약 30~60분이 소요됩니다.

Q6: 프리뷰 스테이지가 무작위성을 완전히 제거할 수 있나요?

완전히 제거할 수는 없습니다. 화이트박스는 주로 공간과 움직임을 제약하며, 캐릭터의 디테일,材质, 동작 자연스러움, 복잡한 물리적 상호작용은 여전히 모델 자체에 달려 있습니다.

LibTV 감독 스테이지와의 비교

비교 항목	updream 프리뷰 스테이지	LibTV 감독 스테이지
정의	updream의 한 기능으로, 장면 이미지를 업로드해 3D 화이트박스를 생성하고, 그 안에서 캐릭터를 배치하고 카메라를 움직인 뒤 화이트박스 영상을 녹화해 모델로 렌더링하도록 넘긴다. 먼저镜头를 배치한 뒤 화면을 생성하는 방식.	LibTV의 3D 구성(构图) 도구로, 캔버스를 더블 클릭하면 열리며, 인체 소형 모형(素模)과 기본 도형이 내장되어 있어 바로 위치를 잡고 카메라를 조정한 뒤 스크린샷을 캔버스로 보내 레퍼런스로 활용한다.
시작 방법	장면 레퍼런스 이미지 한 장을 업로드하면 시스템이 자동으로 화이트박스를 생성하며, 약 4~7분 소요된다.	빈 3D 캔버스를 열고, 직접 인물과 소품을 추가한다.
캐릭터 배치	캐릭터 화이트박스를 추가하고, 키, 체형, 자세를 조정할 수 있으며, G 키로 이동, R 키로 회전한다.	다양한 인체 소형 모형이 내장되어 있으며, V 키로 이동, R 키로 회전, S 키로 스케일 조정을 한다.
캐릭터 일관성	캐릭터 마스터 이미지 4장(정면, 측면, 후면, 45도)을 업로드해 캐릭터 화이트박스를 생성하고, Character Consistency: High 옵션을 활성화한다.	다인물 씬에서의 일관성이 우수하며, 5인 회의 장면을 테스트한 결과 카메라를 전환해도 인물의 위치가 AI에 의해 엉뚱하게 바뀌지 않았다.
카메라 조정	새 카메라를 만들어 초점 거리, 조리개, 화면 비율을 설정하고, 궤적을 그리거나 키프레임을 찍으며, 멀티 카메라는 타임라인에 따라 전환되고, 1280×720/30fps 화이트박스 영상을 녹화한다.	캔버스로 돌아갑니다.
참고 이미지 요구사항	첫 번째 이미지는 정면, 왜곡 없이 피사체가 중앙에 있어야 합니다. 비스듬한 각도나 부감(위에서 찍는 각도)은 화이트 모델이 벽을 뚫거나 물체가 공중에 떠 있는 현상을 일으키기 쉬우며, 필요 없는 지붕은 제거할 수 있습니다.	파노라마 이미지 가져오기를 지원하며, 일반 장면 이미지를 720° 파노라마로 변환한 뒤 미리 보기에 넣을 수 있습니다.
작업 흐름	이미지 업로드 → 화이트 모델 생성 → 배치 및 동선 설정 → 카메라 위치 설정 → 화이트 모델 녹화 → 모델 렌더링 전달.	3D 캔버스 열기 → 인물 및 소품 배치 → 카메라 위치 조정 → 캡처하여 캔버스로 다시 보내기.
가격	updream 플랫폼에 포함되어 별도 가격이 없습니다. 장점은 뽑기(랜덤 생성) 횟수를 줄일 수 있다는 점이며, 전통적으로 카메라 한 개당 약 3회 뽑기 시 210원이었던 비용을 프리뷰 스테이지를 통해 무효한 생성을 줄일 수 있습니다.	LibTV 멤버십에 포함되어 있으며, 월정액 59요에 1,500포인트가 포함되고, 연간 멤버십의 경우 생성 비용이 초당 0.39요까지 낮아질 수 있습니다.
추천 대상	분명한 장면 참고 이미지를 가지고 있어, 빠르게 화이트 모델을 생성해 카메라를 배치하고 싶고, 스스로 연출 결정에 참여할 의향이 있는 분.	처음부터 공간을 구성하는 데 익숙하거나, 다수의 인물 배치를 자주 해야 하는 분.
핵심 차이점	시작점이 참고 이미지이며, AI가 화이트 모델을 생성해 주므로 참고 이미지의 품질에 크게 의존합니다.	시작점이 빈 캔버스로, 스스로 공간을 배치해야 하므로 본인의 공간 판단력이 더 중요합니다.
한계	전문 3D 소프트웨어를 대체할 수 없으며, 복잡한 물리적 상호작용과 정교한 머티리얼은 여전히 한계가 있습니다.	마찬가지로 전문 3D 소프트웨어를 대체할 수 없으며, 복잡한 물리적 상호작용과 정교한 머티리얼에도 한계가 있습니다.