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Verdent AI: AI 네이티브 멀티 에이전트 코딩 플랫폼
Verdent AI: AI 네이티브 멀티 에이전트 코딩 플랫폼소개
Verdent ai는 전 TikTok 알고리즘 책임자 천즈jie(陈志杰)와 전 바이두(百度) 제품 책임자 류시아오춘(刘小春)이 2025년에 공동 설립했으며, "AI 네이티브 멀티 에이전트 코딩 플랫폼"으로 포지셔닝되어 있습니다.
Verdent AI는 하나의 요구사항을 여러 하위 작업으로 분할한 다음, 여러 Agent가 동시에 이를 수행하도록 하고, 작업 완료 후 자동으로 검사 및 병합하여 바로 실행 가능한 완전한 코드를 전달하는 것을 목표로 합니다. 이는 단순한 코드 자동완성 도구가 아니라, AI 에이전트를 통해 작업의 분할, 계획, 코드 생성, 자체 검사 등의 단계를 수행함으로써 고품질의 코드를 전달하고 개발 효율성을 향상시킵니다.
Verdent AI 기능 특징
병렬 멀티 Agent: 계획, 코딩, 테스트, 문서 등 하위 에이전트를 동시에 시작할 수 있으며, 각 에이전트는 독립적인 Git worktree를 가져 서로 간섭하지 않습니다.
계획 우선(Plan-First): 코드를 생성하기 전에 반드시 먼저 요구사항을 분해하고, 기술 스택과验收 기준을 확정해야 하며, 이를 통해 재작업을 줄일 수 있습니다.
DiffLens: 즉각적인 의미론적 차이 비교를 제공하여 영향 범위와 잠재적 위험을 표시하며, 코드 리뷰를 용이하게 합니다.
자체 검증: 코드를 생성한 후 자동으로 linter, 단위 테스트 및 브라우저 검증을 실행하며, 통과하지 못하면 자동으로 수정하여 통과할 때까지 반복합니다.
사용자 정의 하위 에이전트: 기업은 자체 소형 에이전트(예: "Spring Security Checker")를 작성하여 메인 프로세스에 통합할 수 있습니다.
통합 표준: 프로젝트 루트 디렉터리에 AGENTS.md 파일을 배치하면, 모든 에이전트가 동일한 코딩 및 커밋 표준을 준수합니다.
Verdent AI 응용 시나리오
대규모 프로젝트 개발 및 리팩토링: 대규모 레거시 시스템이나 복잡한 크로스 리포지토리 프로젝트에 직면했을 때, Verdent AI는 빠르게 컨텍스트를 이해할 수 있습니다.
다중 작업 병렬 처리: 팀이 여러 모듈의 개발을 동시에推进해야 할 때, 멀티 에이전트 특성을 활용할 수 있습니다.
긴급 Bug 수정: 독립적인 작업 트리에서 빠르게 패치를 생성하고, 검증 후 병합합니다.
개인 프로젝트 및 프로토타입 검증: 독립 개발자가 아이디어를 빠르게 실행 가능한 코드 프로토타입으로 전환할 수 있도록 돕습니다.
Verdent AI 사용 방법
등록 및 설치: Verdent AI 공식 홈페이지에서 웹사이트에 등록하면 100 포인트를 받을 수 있습니다. VS Code 플러그인 마켓에서 "Verdent"를 검색하여 원클릭 설치; 데스크톱은 Verdent Deck(macOS 11+ 및 Win10+ 지원)을 다운로드할 수 있습니다.
프로젝트 초기화: 프로젝트를 열면 AGENTS.md 파일이 자동으로 생성됩니다(규칙을 수동으로 수정할 수 있음). Claude Sonnet 4.5, GPT-5, Kimi-K2 등 모델을 선택합니다.
요구사항 제출: "사용자 모듈을 마이크로서비스로 마이그레이션하고 캐시를 추가"와 같은 한 문장의 요구사항을 입력합니다. ThinkTogether 모드에 진입하면 AI가 기술 스택, 캐시 선택,验收 지표 등의 정보를询问하며, 확인 후 Task Board를 생성합니다.
병렬 개발: "Start"를 클릭하면 각 하위 에이전트가 자동으로 독립적인 worktree를 가져와 병렬로 개발하며; 인터페이스에 진행 상황과 로그가 실시간으로 표시됩니다. 언제든지 일시 중지하거나 하위 작업을 조정하거나 새로운 요구사항을 삽입할 수 있습니다.
결과 검토: DiffLens는 모든 변경 사항을 하이라이트 표시하며, 원클릭으로 검토한 다음 로컬에서 테스트를 실행할 수 있고, 통과 후 자동으로 커밋 및 푸시합니다. 테스트가 실패하면 Agent는 통과하거나 사람의 개입이 필요할 때까지 계속 반복합니다.
Verdent AI 자주 묻는 질문
Verdent AI는 어떤 언어와 프레임워크를 지원하나요? 현재 Python, JavaScript/TypeScript, Java, Go, Ruby on Rails에 대한 지원이 가장 좋으며, C++, Rust는 지속적으로 최적화 중입니다.
Verdent AI Verdent AI는 정말로 코드를 엉망으로 만들지 않나요? 모든 변경 사항은 독립적인 worktree에서 수행되며, 공식 병합 전에 완전한 테스트가 실행됩니다; 기본적으로 컴파일 오류 및 단위 테스트 실패가 있는 병합을 차단합니다.
오프라인으로 사용할 수 있나요? 핵심 모델 호출에는 네트워크가 필요합니다; 로컬 캐시는 이미 생성된 코드를 오프라인으로 볼 수 있지만, 새로운 코드를 계속 생성할 수는 없습니다.
포인트는 어떻게 계산되나요? 계획, 코딩, 테스트를 포함한 하나의 완전한 작업은 약 8–15 포인트를 소모합니다; 등록 시 제공되는 100 포인트로 6–10개의 일반적인 요구사항을 처리할 수 있으며, 이후 필요에 따라 구독할 수 있습니다.
Verdent AI는 Cursor, Copilot와 어떤 차이가 있나요? Cursor와 Copilot은 주로 "코드 자동완성"에 중점을 둡니다; 반면 Verdent는 "전체 작업 전달"에 중점을 두며, 계획, 테스트, 병합의 폐루프를自带하고 여러 에이전트를 병렬로 실행할 수 있습니다.
