다의지영: 알리바바 DAMO 아카데미 의료 AI 연구소의 스마트 의료 영상 분석 제품

다의지영: 알리바바 DAMO 아카데미 의료 AI 연구소의 스마트 의료 영상 분석 제품 86

알리바바 DAMO 아카데미 의료 AI 연구소가 자체 개발한 스마트 의료 영상 분석 제품으로, 일반적인 흉부 및 복부 CT 스캔과 AI 기술을 결합하여 의사의 질병 선별, 진단, 치료 및 추적 관리를 지원합니다.

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다의지영: 알리바바 DAMO 아카데미 의료 AI 연구소의 스마트 의료 영상 분석 제품소개

达医智影이란 무엇인가?

达医智影은 알리바바 DAMO 아카데미 의료 ai 연구소에서 자체 개발한 스마트 영상 판독 제품입니다. 일반적인 흉부, 복부 CT 평촬(平掃)에 AI 기술을 결합하여, 의사가 질병의 선별, 진단, 치료 및 추적 관리를 수행할 수 있도록 도와줍니다.

알리바바 DAMO 아카데미 의료 AI 의학 영상 기술은 알리바바 클라우드의 강력한 연산 능력을 활용하여 의학 영상 암 AI 진단 및 선별을 강화합니다. 이 기술은 암 조기 선별, 종양 선별, 그리고 각종 급성 및 만성 질환의 조기 검사와 정밀 치료에 전념하며, "평촬 CT+AI"를 통해 다종 암종 선별을 실현하여 진단 및 검출 효율을 크게 높이고, 누진(漏診) 위험을 낮추며, 스마트 의료를 한 단계 더 높은 수준으로 끌어올리는 데 기여합니다.

达医智影:알리바바 DAMO 아카데미 의료 AI 연구소 자체 개발 스마트 영상 판독 제품.webp

达医智影의 기능 및 특징

  • 다병종 선별: "达医智影"은 일반적인 흉부, 복부 CT 평촬에 AI 기술을 결합하여, 췌장암, 간암, 식도암, 위암, 대장암 등 8가지 암과 골다공증, 지방간, 폐결절 등 5가지 만성 질환을 동시에 선별할 수 있습니다.

  • 고효율 선별: AI 기술로 선별 효율이 크게 향상되어, 사람이 단일 병종을 판단하는 데 걸리던 5~15분에서 2~3분 안에 여러 병종을 판단할 수 있게 되었습니다.

  • 높은 정확도: 췌장암 검출 모델 PANDA의 특이도는 99.9%, 민감도는 92.9%에 달하며, 대규모 검증을 통해 31건의 임상 누진 병변을 발견했습니다.

  • 전 과정 보조: 질병 선별에 사용될 뿐만 아니라, 의사의 진단, 치료 및 추적 관리 전 과정을 보조합니다.

达医智影의 기술 원리

  • 평촬 CT+AI: 일반적인 흉부, 복부 CT 평촬 영상에 AI 알고리즘을 결합하여 분석합니다. AI 기술은 대량의 영상 데이터를 빠르게 처리하여 잠재적인 병변 부위를 식별할 수 있습니다.

  • 다병종 선별: 한 번의 검사로 여러 종류의 암과 만성 질환을 선별할 수 있습니다. 현재 췌장암, 간암, 식도암, 위암, 대장암 등 8가지 암과 골다공증, 지방간, 폐결절 등 5가지 만성 질환을 선별할 수 있습니다.

达医智影의 활용 시나리오

  • 기초 의료: 저장성 이수(麗水), 커저우(衢州) 등 지역의 기초 병원에서 시범 적용되어, 기초 의료 기관의 암 조기 선별 역량 강화에 기여하고 있습니다.

  • 대규모 선별: 병원의 일상 건강 검진 및 대규모 암 선별 프로젝트에 적합하여, 무증상 인구의 조기 암 발견율을 높일 수 있습니다.

  • 국제 협력: WHO 등 국제 기구와 협력하여 암 조기 선별 기술의 국제적 적용을 추진하고 있습니다.

达医智影의 적용 효과

  • 진단 효율 향상: 전통적인 수기 영상 판독은 단일 병종 판단에 5~15분이 걸리지만, "达医智影"은 2~3분 안에 여러 병종을 판단할 수 있습니다.

  • 진단 정확도 향상: AI 기술은 인적 요인으로 인한 오진 및 누진을 줄일 수 있습니다. 관련 연구에 따르면 병변 존재 판단 정확도는 92.9%, 무병 판단 정확도는 99.9%에 달합니다.

达医智影 사용 방법

  • 환자 측면: 환자는 일반적인 흉부, 복부 CT 평촬 검사만 받으면 되며, 별도의 조영제나 특수 검사가 필요하지 않습니다.

  • 의사 측면: 의사는 환자의 CT 영상 데이터를 "达医智影" 시스템에 입력하면, 시스템이 자동으로 분석하여 잠재적인 병변 부위를 표시해주어, 의사의 진단과 의사 결정에 도움을 줍니다.

2024년 2월, 알리바바 "의료 AI 다종 암 조기 선별 공익 프로젝트"가 저장성 이수(麗水)에서 시작되었으며, 해당 프로젝트는 "达医智影" 기술에 기반합니다. 이 프로젝트는 이수 시 중심 병원(麗水市中心醫院)과 징닝 현 인민 병원(景寧縣人民醫院)에 먼저 배치되었으며, 알리바바 공익(阿里公益)이 순수 공익 형식으로 프로젝트를 지원합니다.이수 외에도 이 기술은 저장성 커저우(衢州) 등 지역의 기초 병원에서 시범적으로 적용되고 있습니다. 앞으로 알리바바는 이 모델을 전국 다른 도시의 병원들로 확대할 계획입니다.

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