Awesome MCP ZH:专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集

Awesome MCP ZH:专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集 118

一个专为中文用户打造的 MCP资源合集! 包括有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

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Awesome MCP ZH:专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集소개

Awesome MCP ZH이란 무엇인가요?

Awesome MCP ZH는 중국어 사용자를 위해 제작된 MCP 리소스 모음집으로, MCP의 기본 소개, 활용법, 클라이언트, 서버 및 커뮤니티 리소스를 다루고 있으며, Awesome MCP ZH는 사용자가 MCP를 빠르게 시작할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하며 윤중강수(云中江树)에 의해 만들어졌습니다.

MCP란 무엇인가요?

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 Anthropic이 2024년 11월에 출시한 오픈소스 통신 표준으로, ai가 외부 도구, 데이터 및 시스템과 원활하게 연동될 수 있도록 해주며, 대규모 모델이 소프트웨어 애플리케이션에 연결되는 표준 프로토콜입니다.

MCP는 AI의 "슈퍼 네트워크 케이블"로 여겨지며, 데이터베이스 조회, 이메일 발송, 코드 생성 등 AI가 더 복잡한 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다.

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MCP로 무엇을 할 수 있나요?

  • 외부 도구 연결: 예를 들어 Slack으로 메시지를 보내거나, GitHub로 코드를 관리하거나, Blender로 3D 모델을 만드는 등이 있습니다.

  • 데이터 조회: 컴퓨터 파일, 데이터베이스 레코드에 직접 접근하거나, 실시간으로 온라인 정보를 가져올 수 있습니다.

  • 복잡한 작업 수행: 예를 들어 웹페이지를 작성할 때, AI가 동시에 코드를 조회하고, 이미지를 생성하며, 페이지를 디버깅할 수 있습니다.

  • 인간-기계 협업: AI는 작업을 완료하는 과정에서 사용자의 의견을 물을 수 있으며, 사용자가 확인한 후 AI가 계속 실행합니다.

추천 MCP 클라이언트

  • Claude Desktop: Anthropic 공식 클라이언트로, 일반 사용자에게 적합하며 코드를 작성할 필요가 없습니다.

  • Cherry Studio: 신생 클라이언트로, 시각적 설정을 지원하며 조작이 간편합니다.

  • 5ire: 현대적인 AI 어시스턴트이자 MCP 클라이언트로, 개발자와 비개발자 모두에게 적합합니다.

  • Cursor: 코드 에디터로, 코드 작성, Slack 메시지 전송, 이미지 생성 등 다양한 기능을 지원합니다.

  • DeepChat: 다중 모델 클라우드 서비스 및 로컬 모델 배포를 지원하며, 다양한 플랫폼에 적합합니다.

  • ChatWise: 강력한 기능을 갖추고 개인정보 보호에 중점을 두며, 멀티모달 채팅 및 웹 검색을 지원합니다.

MCP 서버精选 목록

페이지에서는 다양한 응용 시나리오별로 분류된 MCP 서버 목록을 제공합니다:

  • 브라우저 자동화 및 웹 상호작용: 예를 들어 microsoft/playwright-mcp 및 browserbase/mcp-server-browserbase.

  • 개발 및 코드 실행: 예를 들어 yzfly/mcp-python-interpreter 및 pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python.

  • 버전 관리: 예를 들어 modelcontextprotocol/server-github 및 modelcontextprotocol/server-git.

  • 데이터베이스 상호작용: 예를 들어 ClickHouse/mcp-clickhouse 및 modelcontextprotocol/server-postgres.

  • 클라우드 플랫폼 및 서비스 통합: 예를 들어 Cloudflare 및 alexei-led/aws-mcp-server.

  • 검색: 예를 들어 Exa 및 Brave Search.

  • 커뮤니케이션 및 협업: 예를 들어 modelcontextprotocol/server-slack 및 Inbox Zero.

  • 금융 및 암호화폐: 예를 들어 Stripe 및 Thirdweb.

  • 파일 시스템 및 저장소: 예를 들어 modelcontextprotocol/server-filesystem 및 Google Drive.

  • 데이터 분석 및 시각화: 예를 들어 yzfly/mcp-excel-server 및 GreptimeDB.

  • 효율 도구 및 통합: 예를 들어 PipedreamHQ/pipedream 및 Zapier.

  • 멀티미디어 및 콘텐츠 제작: 예를 들어 abhiemj/manim-mcp-server 및 burningion/video-editing-mcp.

  • 지식, 메모리 및 RAG: 예를 들어 modelcontextprotocol/server-memory 및 Needle.

  • 보안 및 분석: 예를 들어 13bm/GhidraMCP 및 Semgrep.

  • 기타 유용한 도구: 예를 들어 AgentRPC 및 APIMatic MCP.

MCP 리소스 및 학습

공식 문서: MCP 공식 웹사이트 및 Anthropic의 MCP 소개를 제공합니다.

오픈소스 문서: awesome-mcp-clients 및 awesome-mcp-servers를 포함합니다.

커뮤니티 리소스: GitHub MCP 저장소, Reddit r/mcp 커뮤니티 및 Discord 토론 그룹.

튜토리얼: MCP 빠른 시작 및 Claude Desktop에서 SQLite 사용 튜토리얼을 제공합니다.

분석 자료: a16z의 MCP에 대한 심층 분석 및 MCP와 ANP의 비교 분석을 포함합니다.

MCP 개발 가이드

LLM을 사용하여 MCP 서버 구축: 대규모 언어 모델(예: Claude)을 활용하여 MCP 개발을 가속화하는 방법을 소개합니다.

문서 자료 준비: 문서 자료를 수집하고 정리하는 방법에 대한 단계를 제공합니다.

서버 요구사항 설명: 사용자가 서버의 기능 요구사항을 명확하게 설명하는 방법을 안내합니다.

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