BotSharp: .NET 기반 오픈소스 AI 멀티 에이전트 애플리케이션 개발 프레임워크

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.NET 기반의 오픈소스 AI 멀티 에이전트 애플리케이션 개발 프레임워크로, 대규모 언어 모델(LLM)을 기존 비즈니스 시스템에 빠르게 통합할 수 있습니다.

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BotSharp: .NET 기반 오픈소스 AI 멀티 에이전트 애플리케이션 개발 프레임워크소개

BotSharp란 무엇인가요?

BotSharp은 .NET 기반으로 개발된 오픈소스 ai 다중 에이전트 애플리케이션 개발 프레임워크로, 대규모 언어 모델(LLM)을 기존 비즈니스 시스템에 빠르게 통합할 수 있게 해줍니다. 간단한 채팅 로봇부터 다중 에이전트 협업, 그리고【Text To Sql】 프레임워크와 같은 복잡한 작업까지, BotSharp은 즉시 사용할 수 있는 사용법을 제공하여 일반 개발자도 빠르고 쉽게 AI 애플리케이션 프로그램을 개발할 수 있도록 합니다.

BotSharp:一个基于.NET开发的开源AI多智能体应用开发框架.webp

BotSharp 기능 특징

  • 다중 에이전트 및 대화 관리: 다중 에이전트 시스템을 지원하며 상태 관리 기능을 갖추고 있어 복잡한 대화 시나리오를 처리할 수 있습니다.

  • 작업 계획: 다양한 LLM 계획 방법을 지원하여 단순한 작업부터 복잡한 작업까지 처리할 수 있습니다.

  • 지식 검색: RAG 관련 인터페이스를 내장하고 있으며, 메모리 기반 벡터 검색을 지원합니다.

  • 다중 플랫폼 지원: ChatGPT, Gemini, LLaMA, HuggingFace 등 다양한 AI 플랫폼과 호환됩니다.

  • 협업 작업: 여러 가지의 서로 다른 책임을 가진 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 완수할 수 있도록 합니다.

  • 원스톱 개발: 동일한 플랫폼에서 LLM 에이전트를 구축, 테스트, 평가 및 감사할 수 있습니다.

  • 사용자 인터페이스: SvelteKit으로 작성된 내장 BotSharp UI를 제공합니다.

  • 컨텐츠 통합: Facebook Messenger, Slack, Telegram 등 메시징 채널과의 통합을 지원합니다.

  • 플러그인 시스템: 컴포넌트 기반 설계를 채택하여 다양한 데이터 저장소, LLM, 메시징 채널 등의 플러그인을 지원합니다.

BotSharp:一个基于.NET开发的开源AI多智能体应用开发框架.webp

BotSharp 활용 시나리오

  • 고객 서비스: 스마트 고객 서비스 로봇을 구축하여 자주 묻는 질문에 자동으로 답변합니다.

  • 스마트 오피스: 자동 일정 관리, 문서 검색 등 내부 도구를 개발합니다.

  • 자동화 프로세스: 데이터 입력, 작업 할당 등 비즈니스 프로세스 자동화를 구현합니다.

BotSharp의 장점

  • 대화형 사용자 경험: BotSharp은 대화형 사용자 경험을 쉽게 구현할 수 있으며, 자연어 이해(NLU)를 처리하여 자연어를 소프트웨어가 이해할 수 있는 구조화된 의미로 변환합니다.

  • 단순화된 개발: BotSharp을 통해 개발자는 자연어의 의미와 미묘한 차이를 이해할 수 있는 에이전트를 생성하여 개발 프로세스를 단순화할 수 있습니다.

BotSharp 사용 튜토리얼

1. 백엔드 서비스 실행:

PS D:\> git clone https://github.com/dotnetcore/BotSharp
PS D:\> cd BotSharp
PS D:\BotSharp\> dotnet run --project .\src\WebStarter\WebStarter.csproj -p SolutionName=BotSharp

2. Admin UI 프로젝트 실행:

PS D:\> git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp-UI
PS D:\> cd BotSharp-UI
PS D:\> npm install
PS D:\> npm run dev

3. http://localhost:5015/ 에 접속하여 인터페이스를 사용합니다.

Github:https://github.com/SciSharp/BotSharp

자세한 소개:https://botsharp.verdure-hiro.cn/guide/quick-start/overview

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