AgentUniverse: 복잡한 비즈니스 시나리오를 위한 멀티 에이전트 협업 프레임워크

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복잡한 비즈니스 시나리오를 위해 설계된 멀티 에이전트 협업 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델 기반 에이전트 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축할 수 있으며, 다양한 멀티 에이전트 협업 패턴을 위한 풍부한 컴포넌트를 제공합니다.

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AgentUniverse: 복잡한 비즈니스 시나리오를 위한 멀티 에이전트 협업 프레임워크소개

agentUniverse란 무엇인가요?

agentUniverse는 복잡한 비즈니스 시나리오를 위해 설계된 다중 에이전트 협업 프레임워크로, Ant Group의 실제 금융 비즈니스实践中에서诞生한 프레임워크입니다.

이 프레임워크는 사용하기 쉬운 대규모 모델 에이전트 애플리케이션 구축 기능과 풍부한 다중 에이전트 협업 패턴 컴포넌트(예: PEER 및 DOE 패턴)를 제공하여, 개발자와 기업이 분야 전문가 수준의 에이전트를 구축하고 협력하여 작업을 완수하도록 도와줍니다.

AgentUniverse:一个面向复杂业务场景设计的多智能体协作框架.webp

agentUniverse 기능 특징

유연하고 확장 가능한 에이전트 구축

  • 에이전트 구축에 필요한 핵심 컴포넌트를 제공하여, 사용자가 필요에 따라 맞춤 개발을 할 수 있도록 지원합니다.

  • 도구, 지식 베이스, RAG 기술 등을 통해 에이전트 기능을 강화하는 것을 지원합니다.

다중 에이전트 협업 패턴

PEER 패턴:

  • 계획(Plan), 실행(Execute), 표현(Express), 평가(Review)의 네 가지 책임을 가진 에이전트를 통해 복잡한 문제를 여러 단계로 분해하고 단계별로 실행하며, 평가 피드백을 기반으로自主 반복을 실현합니다.

  • 사건 해석, 업계 분석 등 심층 분석이 필요한 상황에 적합합니다.

DOE 패턴:

  • 데이터 정제(Data-fining), 관점 주입(Opinion-inject), 표현(Express)의 세 가지 에이전트를 통해 데이터 집약적이고 높은 계산 정확도를 요구하며 전문가 관점을 통합하는 생성 작업의 효과를 향상시킵니다.

  • 재무 보고서 생성 등의 상황에 적합합니다.

  • 사용자가 새로운 협업 패턴을 스스로 편성하여 여러 에이전트가 유기적으로 협력하도록 할 수 있습니다.

분야 경험 통합

  • 분야 prompt 및 지식 구축·관리 기능을 제공합니다.

  • 분야별 SOP 편성 및 주입을 지원하여, 에이전트가 분야 전문가 수준에 도달하도록 돕습니다.

개발 지원

  • 표준 엔지니어링 스캐폴드: 개발자가 단일 에이전트 또는 다중 에이전트 애플리케이션을 빠르게 구축하도록 도와줍니다.

  • 캔버스형 R&D 플랫폼: 원클릭 시작을 지원하는 로컬화된 캔버스형 개발 플랫폼을 제공합니다.

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应用实践

投研支小助(투전지소): 이는 agentUniverse를 기반으로 구축된 투전(投研) 어시스턴트로, 투전 전문가의 효율성 향상을 목표로 합니다. 이 어시스턴트는 이미 Ant Group의 여러 대규모 시나리오에서 검증을 거쳤습니다.

지능형 에이전트 애플리케이션: agentUniverse는 투전, ESG, 재경, 재무 보고서 등 다양한 분야의 지능형 에이전트 애플리케이션을 구축하는 데 활용될 수 있습니다.

사용 방법

1. 빠른 설치

pip 명령으로 설치:

pip install agentUniverse

2. 에이전트 애플리케이션 구축

표준 엔지니어링 스캐폴드:

  • 단일 에이전트 빠르게 구축: "단일 에이전트 빠르게 구축" 섹션을 통해 단일 에이전트를 구축하는 방법과 에이전트 기능을 강화하는 방법을 익혀보세요.

  • 다중 에이전트 애플리케이션 구축: "전형적인 다중 에이전트 애플리케이션 구축" 섹션을 통해 작업을 여러 에이전트가 협력하여 완수하도록 분할하는 방법을 익혀보세요.

캔버스형 R&D 플랫폼:

  • 의존성 설치:

pip install magent-ui ruamel.yaml
  • 원클릭 실행:

sample_apps/workflow_agent_app/bootstrap/platform 경로 아래의 product_application.py 파일을 실행하여 로컬 캔버스형 R&D 플랫폼을 시작하세요.

GitHub 저장소: https://github.com/agentuniverse-ai/agentUniverse


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