Lepton Search：500行代码构建您的对话式AI搜索引擎_云技派,专注ai人工智能! 57

Lepton Search는 오픈소스 대화형 ai 검색 엔진으로, 전 알리바바 기술 부사장이자 Lepton AI 창립자인 Jia Yangqing(贾扬清)이 출시했습니다. Lepton Search의 핵심 코드는 약 500줄의 Python으로 작성되었으며, 대규모 언어 모델(LLM) 및 검색 엔진과의 통합을 지원합니다.

Lepton Search 주요 기능

• 내장 대규모 언어 모델 지원: Mixtral-8x7b와 같은 대규모 언어 모델을 통합하여 고품질의 텍스트 이해 및 생성 기능을 제공하므로 더 정확하고 심도 있는 답변을 제시할 수 있습니다.

• 내장 검색 엔진 지원: 검색 엔진의 기능을 결합하여 네트워크 정보를 빠르게 검색하며, 기본적으로 지원되는 두 가지 검색 엔진은 Bing과 Google입니다.

• 사용자 인터페이스 커스터마이징: 아름답고 맞춤 설정 가능한 UI 인터페이스.

• 공유 가능한 캐시 검색 결과: 사용자가 검색 결과를 쉽게 공유하고 저장할 수 있으며, 캐시 기능을 통해 저장되어 중복 검색의 필요성을 줄여줍니다.

• 다국어 지원: 중국어, 영어, 프랑스어, 독일어, 일본어를 포함한 다양한 언어를 지원합니다.

기술 및 구현

• Lepton Search의 백엔드 기술에는 자체 클라우드의 Mixtral-8x7b 대규모 모델 사용과 Bing 검색 엔진 API 호출을 통한 데이터 검색이 포함됩니다.

• 데이터 저장 측면에서 Lepton Search는 Lepton AI의 서버리스 저장 솔루션인 Lepton KV에 의존합니다.

• Lepton Search의 프런트엔드와 백엔드 설계로 인해 개발자는 쉽게 배포하고 맞춤 설정할 수 있습니다.

오픈소스 및 배포

• Jia Yangqing은 Twitter에서 Lepton Search 오픈소스화를 발표했으며, Apache License를 채택하여 개인과 기업이 자유롭게 사용할 수 있도록 했습니다.

• 배포 방식에는 로컬 배포와 Lepton 클라우드 기반 배포 두 가지가 있습니다. 로컬 배포는 간단하고 빠르며, 프로젝트 복제, Lepton AI 라이브러리 설치, Bing API 키 설정, 프런트엔드 구축, 서버 실행 등 몇 가지 명령으로 완료할 수 있습니다.

• 빠르게 시도해보고 싶은 사용자는 GitHub 페이지에서 직접 "Deploy" 버튼을 클릭하여 배포하고 검색 엔진 API 키를 설정하면 됩니다.

Lepton Search 사용 방법

1. GitHub에서 Lepton Search의 소스 코드를 다운로드하고 공식 문서에 따라 설치 및 구성합니다.

2. Lepton Search의 검색 엔진은 Bing의 검색 API를 사용하므로, 사용자는 Bing의 API 키를 획득하여 Bing 키를 설정하고 프런트엔드 네트워크를 구축해야 합니다.

3. 구성이 완료되면 Lepton Search의 백엔드 서버를 시작하여 대화형 검색 기능 사용을 시작합니다.

Lepton Search 프로젝트 주소:https://github.com/leptonai/search_with_lepton