GPT-SoVITS: 음성 변환 오픈소스 프레임워크 132

GPT-SoVITS는 음성 클로닝 및 텍스트 음성 변환을 위한 오픈소스 Python RAG 프레임워크로, 단 1분의 음성만으로 자신만의 TTS 모델을 학습할 수 있습니다. 당신의 목소리를 완벽하게 복제해 줍니다! GPT-SoVITS는 중국어에 완벽하게 최적화되어 있어 현재 중국어 지원이 가장 뛰어난 모델 중 하나입니다.

GitHub 릴리스 주소: https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

GPT-SoVITS의 주요 특징:

1. 제로샷 TTS: 5초 길이의 음성 샘플만 입력하면 즉시 텍스트 음성 변환을 경험할 수 있습니다.

2. 소수 샘플 TTS: 단 1분의 학습 데이터만으로 모델을 미세 조정하여 음성 유사도와 사실감을 높일 수 있습니다. 모방된 음성은 원래 음성에 더 가까워지며 더 자연스럽게 들립니다.

다국어 지원: 학습 데이터셋과 다른 언어로 추론이 가능하며, 현재 영어, 일본어, 중국어를 지원합니다.

3. WebUI 도구: 음성 반주 분리, 자동 학습 세트 분할, 중국어 ASR 및 텍스트 주석 달기와 같은 통합 도구를 제공하여 초보자도 학습 데이터셋 및 GPT/SoVITS 모델을 쉽게 만들 수 있도록 도와줍니다.

4. 다양한 운영 체제 지원: 프로젝트는 Windows를 포함한 여러 운영 체제에서 설치 및 실행할 수 있습니다.

5. 사전 학습된 모델: 프로젝트는 이미 학습된 일부 모델을 제공하며, 이를 직접 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

GPT-SoVITS 사용 방법:

Windows 사용자라면(win>=10에서 테스트 완료) 사전 압축본을 통해 바로 설치할 수 있습니다. 사전 압축 파일을 다운로드하고 압축을 풀어 go-webui.bat를 더블 클릭하면 GPT-SoVITS-WebUI가 실행됩니다.

GPT-SoVITS는 강력한 음성 클로닝 및 텍스트 음성 변환 도구로, 제로샷 및 소수 샘플 음성 클로닝, 다국어 텍스트 음성 변환을 구현할 수 있습니다. 적은 데이터량, 높은 품질, 강력한 유연성, 높은 사용 편의성 등의 장점을 가지고 있어 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다. GPT-SoVITS에 관심이 있다면 자세한 단계는 프로젝트 오픈소스 웹사이트에서 확인할 수 있으며, Bilibili에도 관련 튜토리얼이 있습니다.