CustomNet_云技派,专注ai人工智能! 150

CustomNet은 지정된物品의 이미지를 새로 생성된 이미지에 더 잘融合시키고, 원래 物品의 스타일과 텍스처 디테일이 복원되도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 商品 이미지 融合에 새로운 가능성을 가져다주었습니다.

텍스트에서 이미지로의 생성 과정에서 カスタム 객체를 이미지 생성에 포함시키는 것은 매우 매력적인 기능입니다. 하지만 기존의 最適化 기반 및 エンコーダ 기반 방법에는 最適化에 시간이 오래 걸리는 점, 識別자 보존이 부족한 점, コピー＆ペースト 효과가 만연한 점 등 몇 가지 결함이 있습니다.

이러한 한계를 극복하기 위해, 우리는 객체 맞춤화 프로세스에 3D ノベルビュー 합성 기능을 명시적으로 통합한 새로운 객체 맞춤화 방법인 CustomNet을 도입했습니다. 이러한 통합은 공간적 위치 관계와 시점을 조정하여 객체 특징을 효과적으로 보존하는 동시에 다양한 출력을 생성하는 데 도움이 됩니다.

또한, 텍스트 설명 또는 특정 사용자 정의 이미지를 통해 위치 제어와 유연한 배경 제어를 실현하여 기존의 3D ノベルビュー 합성 방법의 한계를 극복하는 미묘한 설계도 도입했습니다. 또한 현실 세계의 객체와 복잡한 배경을 더 잘 처리하기 위해 데이터 세트 구축 파이프라인도 활용했습니다.

이러한 설계를 통해, 우리의 방법은 테스트 시간 최적화 없이도 영샷 객체 맞춤화를 구현하는 동시에 위치, 시점 및 배경에 대한 제어를 제공합니다. 따라서 우리의 カスタム 네트워크는 향상된 신원 보호를 보장하고 다양하고 조화로운 출력을 생성할 수 있습니다.

CustomNet은 하나의 통합 프레임워크 내에서 시점, 위치 및 배경을 동시에 제어할 수 있어, 객체 특징과 텍스처 디테일을 효과적으로 보존하는 동시에 조화로운 맞춤 이미지 생성을 실현합니다. 배경 생성은 텍스트 설명("생성" 브랜치) 또는 특정 사용자 정의 이미지 제공("합성" 브랜치)을 통해 제어할 수 있습니다.