화웨이 판구 AI 대규모 모델 106

화웨이의 판고(盘古)ai 대형 모델은 화웨이 클라우드가 출시한 인공지능 기술입니다. 이 대형 모델은 "AI for industries"를 핵심 콘셉트로 삼고 있으며, 자연어 처리(NLP) 대형 모델, 컴퓨터 비전(CV) 대형 모델, 멀티모달 대형 모델, 예측 대형 모델, 과학 연산 대형 모델 등 다양한 분야의 대형 모델을 포함합니다.

화웨이 판고 AI 대형 모델의 목표는 범용성이 뛰어나고 사용하기 쉬운 인공지능 개발 워크플로를 구축하여 더 많은 산업과 개발자에게 역량을 부여하고, 인공지능의 산업적 개발을 실현하는 것입니다. 이미 석탄, 철도, 기상, 금융, 코드 개발, 디지털 콘텐츠 생성 등의 분야에서 활용되어 생산 효율을 높이고 연구 개발 비용을 절감하고 있습니다.

화웨이 판고 AI 대형 모델의 구체적인 세부 사항과 기술 구현에 대해서는 화웨이 클라우드의 관련 자료 및 문서를 추가로 확인할 필요가 있습니다.

화웨이 개발자 컨퍼런스 2023(HDC.Cloud 2023): 화웨이 개발자 컨퍼런스 2023_HDC.Cloud2023-화웨이 클라우드 (huaweicloud.com)

1. 판고 대형 모델은 무엇을 위한 것인가?

3.0 버전의 판고 대형 모델은 산업을 위한 대형 모델 시리즈로, 「5+N+X」 3계층 아키텍처를 갖추고 있습니다. AI 역량의 기반 계층부터, 산업을 위한 두 번째 계층, 그리고 시나리오별 애플리케이션 계층에 이르는 인터페이스까지, 화웨이는 산업에 깊이 뿌리내리고 개발자를 위해 지속적으로 새로운 경쟁력을打造해 왔습니다.

화웨이 판고 대형 모델

제1계층 L0 계층: 판고의 5가지 기반 대형 모델로, 자연어 대형 모델, 비전 대형 모델, 멀티모달 대형 모델, 예측 대형 모델, 과학 연산 대형 모델을 포함하며, 업계 시나리오를 만족시키는 다양한 기술을 제공합니다.

제2계층 L1 계층: N개의 산업 대형 모델로,政务(정부 업무), 금융, 제조, 광산, 기상 등 산업 공개 데이터로 학습된 범용 대형 모델을 제공할 수도 있고, 업계 고객의 자체 데이터를 기반으로 판고의 L0 및 L1 위에서 고객만의 전용 대형 모델을 학습할 수도 있습니다.

제3계층 L2 계층: 고객에게 더 세분화된 시나리오의 모델을 제공하며, 특정 애플리케이션 시나리오 또는 특정 업무에 더욱 특화되어 고객에게 즉시 사용 가능한 모델 서비스를 제공합니다.

2. 판고 대형 모델 신청 진입로:

판고 대형 모델 신청은 이미 개방되어 있으며, 사용자는 판고 대형 모델 공식 웹사이트에 진입하여 체험을 신청할 수 있습니다. 아래는 신청 진입로입니다: https://pangu.huaweicloud.com/

판고 대형 모델 3.0 신청 주소: https://pangu.huaweicloud.com/

3. 판고 AI 대형 모델의 주요 모델:

1) 판고 NLP 대형 모델

판고 NLP 대형 모델은 콘텐츠 생성, 콘텐츠 이해 등에 사용될 수 있으며, 최초로 Encoder-Decoder 아키텍처를 채택하여 NLP 대형 모델의 이해 능력과 생성 능력을 모두兼顾하여, 모델이 다양한 시스템에서 임베딩되는 유연성을 보장합니다. 다운스트림 애플리케이션에서는 소량의 샘플과 학습 가능한 파라미터만으로 수천억 규모의 대형 모델에 대한 빠른 미세 조정 및 다운스트림 적응을 완료할 수 있습니다. 2019년 권위 있는 중국어 이해 평가 벤치마크 CLUE 차트에서, 판고 NLP 대형 모델은 종합 차트 및 분류, 독해 부문 모두에서 1위를 차지하며 3개 차트의 세계 기록을 새로 경신했습니다. 종합 차트 점수는 83.046점으로, 다수의 하위 작업에서 업계 최고 점수를 기록하여, 현재 인간의 이해 수준(85.61)에 가장 근접한 사전 학습 모델입니다.

2) 판고 CV 대형 모델

판고 CV 대형 모델은 분류, 분할, 감지에 사용될 수 있으며, 최초로 모델 온디맨드 추출이 가능한 업계 최대의 CV 대형 모델로, 판별 능력과 생성 능력을 兼備한 최초의 모델입니다. 모델 크기와 실행 속도 요구 사항에 따라 다양한 규모의 모델을 자適応적으로 추출할 수 있어, AI 애플리케이션 개발을 빠르게落地(구체화)할 수 있습니다. 계층적 의미 정렬 및 의미 조정 알고리즘을 사용하여, 저층 특징에서 더 나은 분리 가능성을 얻어 소수 샘플 학습 능력이 현저히 향상되어 업계 1위를 달성했습니다.

3) 판고 멀티모달 대형 모델

판고 멀티모달 대형 모델은 언어와 비전의 크로스 모달 정보를 융합하여 이미지 생성, 이미지 이해, 3D 생성 및 비디오 생성 등의 애플리케이션을 실현합니다. 장점은 중국어를 기본으로 지원하여 더 우수한 중국어 이해 능력을 보유하고 있다는 것입니다.

4) 판고 예측 대형 모델

구조화된 데이터를 대상으로 하며, 신경망 Transformer 아키텍처를 기반으로 하여 공정 지표 예측, 판매 예측, 재무 이상 감지 등의 애플리케이션 시나리오에 사용될 수 있습니다.

5) 판고 과학 연산 대형 모델

기상, 의약, 수자원, 기계, 항공 우주 등의 분야를 대상으로, AI 모델을 사용하여 과학 연산 문제를 더 빠르고 정확하게 해결합니다.

6) 판고 기상 대형 모델

판고 기상 대형 모델은 기상 예보 정확도가 종래의 수치 방법을 최초로 추월하고 속도를 1000배 향상시켜, 중력 퍼텐셜, 습도, 풍속, 온도, 기압 등 변수의 1시간~7일 예측 등 초 단위 기상 예보를 제공합니다. 최고 권위의 국제 학술지 《Nature》 정간본은 베이징 시간 7월 6일자로 화웨이 클라우드 판고 대형 모델 연구 개발 팀의 독자 연구 성과인 《3차원 신경망을 이용한 정밀 중기 세계 기상 예보》를 발표했습니다.

7) 판고 약물 분자 대형 모델

화웨이 클라우드 판고 약물 분자 대형 모델은 약물 연구 개발의 전 과정 과제에 역량을 부여하여, 의약 기업 기관이 약물 연구 개발 효율을 현저히 높일 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

4. 판고 대형 모델의 용도는 무엇인가?

화웨이 클라우드 판고 대형 모델 3.0은 이미 석탄, 철도, 기상, 금융, 코드 개발, 디지털 콘텐츠 생성 등의 분야에서 활용되어 생산 효율을 높이고 연구 개발 비용을 절감하고 있습니다.

화웨이 클라우드 판고 대형 모델의 핵심 포지셔닝은 각 산업에 역량을 부여하는 것으로, L0, L1, L2의 세 가지 계층으로 나뉩니다. 각 계층은 인공지능이 산업에 깊이 침투하는 서로 다른 단계에 대응하며, 미래에는 반드시 AI가 수직 산업에 새로운变革을 가져올 것입니다.

판고 대형 모델의 본질은 종래의 AI 개발이 직면한 난제를 해결하는 것으로, 여기에는作坊식(수공업적) 개발, 샘플 주석 작업, 높은 비용, 모델 유지보수의 어려움, 모델 일반화 부족, 업계 인력 부족 등의 문제가 포함됩니다. 통계에 따르면, 2022년 화웨이 클라우드 판고 대형 모델은 주로 AI for Industries(AI가 산업에 역량을 부여하는 것)에 주력하고 있으며, 예를 들어 비전 대형 모델은 이미 산업 품질 검사, 결함 검출, 전력 순시 등 100여 개 시나리오에서 검증을 거쳤습니다.

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