AI의 현주소: 유행인가, 미래인가? 222

이전에 등장했던 거의 모든 기술 트렌드와 마찬가지로, 인공지능이 그저 유행(PalmPilot을 기억하시나요?)인지, 아니면 계속 이어질 것인지 물어볼 필요가 있습니다. 어깨를 으쓱하기 전에, 인공지능이 새로운 것이 아니라는 점을 알아두세요. 사실 60년이 넘는 시간 동안 인공지능 분야는 대중의 스포트라이트 아래에서 꾸준히 성장해 왔습니다.

"인공지능"이라는 용어는 1956년에 만들어졌습니다. 당시 다트머스 대학의 교수였던 존 매카시(John McCarthy)가 여름학기 프로젝트에서 소규모 팀을 이끌고, 기계가 시행착오를 통해 형식적 추론을 발달시키는 어린 아이처럼 학습할 수 있는지를 조사했습니다. 최초의 프로젝트 제안서에 따르면, 그들은 기계가 "언어를 사용하고, 추상과 개념을 형성하며, 현재는 인간에게 맡겨진 다양한 문제를 해결하고, 자신을 개선하도록" 만드는 것을 시도했습니다.

그 이후로, 이 기술은 대부분 대학의 강의실 안에 머물면서 일부 사람들이 말하는 "인공지능 겨울"을 겪었습니다. 즉, 지금까지는 그랬습니다.

본질적으로, 세 가지 주요 요인이 인공지능을 오늘날 주류 관심의 초점으로 끌어올리고 있습니다:

데이터가 그 어느 때보다 많아졌습니다. 사실, 너무나 많아서 전 세계 데이터의 90%가 지난 2년 동안 생성되었습니다. 머신러닝이 방대한 데이터 세트에서 패턴을 식별하고 알고리즘을 형성하는 능력을 사용한다는 점을 기억하세요.

알고리즘이 점점 더 복잡해지고 있습니다. 컴퓨터와 컴퓨터 과학자 모두 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 신경망을 사용하여 기계를 구축함으로써, 기계는 인간 뇌의 작동 방식을 모방하고 복잡한 연관성을 형성할 수 있게 되었습니다.

컴퓨팅 능력은 반세기 전과는 다릅니다. 무어의 법칙에 따르면 (비록 일부 사람들이 이제는 이것이 시대에 뒤떨어졌다고 정당하게 주장하지만), 매카시가 인공지능을 처음 탐구하기 시작한 이후로 컴퓨팅 능력은 2년마다 두 배씩 증가해 왔습니다.

이 모든 것을 종합하면, 많은 기술 전문가들, CEO들, 그리고 벤처 캐피털리스트들이 새로운 인공지능 시대에 뛰어들 가능성이 있습니다. IBM 마케팅 분석 부사장인 Ari Sheinkin은 인공지능의 응용이 이제 그 어느 때보다 평범한 사람들의 삶과 교차하기 시작했다고 인정합니다.

"[방대한] 데이터에 접근하고, 그것을 실제로 이해할 수 있는 능력, 처리 능력 그리고 도구를 갖는 것 — 10년 전이라면 [이것은] 연구 프로젝트가 되었을 것입니다."라고 Sheinkin은 말합니다.