Kimi K3 새 기능 해설: Agent Swarm 협업, 심층 사고 모드, 3D 게임 생성 71

Kimi K3는 다크사이드오브더문(Moonshot AI)이 2026년 7월 16일에 출시한 새로운 플래그십 모델이며, 현재 전 세계적으로 매개변수 규모가 가장 큰 오픈소스 기반 모델입니다. Kimi K3은 MoE 아키텍처를 채택하고, 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 네이티브 멀티모달 기능을 갖추고, 프로그래밍 및 추론 능력이 뛰어납니다. 모델 가중치가 공개되어 있어 개발자는 무료로 다운로드하여 배포하거나 API를 호출할 수 있습니다.

핵심 매개변수

총 매개변수 규모는 2.8조 개이며, MoE 아키텍처를 채택하고, 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰으로 텍스트와 이미지를 지원합니다. 아키텍처 자체 개발한 Kimi Delta Attention(KDA) 하이브리드 선형 어텐션 + Attention Residuals(AttnRes)를 사용했습니다. 전체 가중치는 7월 27일에 Modified MIT 라이선스로 오픈소스 공개될 예정입니다.

주요 특징

긴 컨텍스트는 K2의 256K에서 100만 토큰으로 확장되어 한 번에 통째 소설이나 대규모 코드베이스를 처리할 수 있습니다. KDA 메커니즘은 긴 텍스트 디코딩 속도를 최대 6.3배까지 향상시킵니다.

프로그래밍 측면에서는 Agentic Coding에 중점을 두어 대규모 코드베이스를 이해하고, 도구를 호출하며, 테스트를 실행하고 지속적으로 조정할 수 있습니다. Agent Swarm을 지원하여 최대 300개의 서브 에이전트를 병렬로 조정하여 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.

네이티브 멀티모달은 이미지, 코드, 실행 로그 및 테스트 결과를 결합하여 종합적인 판단을 내릴 수 있으며, 게임 개발, 프론트엔드 엔지니어링, CAD 설계 등 시나리오에서 비교적 실용적입니다.

Attention Residuals 기술은 추가 계산 비용이 2% 미만이면서 학습 효율이 약 25% 향상됩니다.

성능

공식적으로 종합 지능 수준이 글로벌 최첨단 클로즈드소스 모델에 근접하다고 발표했습니다. SWE-bench Verified, LiveCodeBench, Tau2, aiME 등의 테스트에서 오픈소스 모델 중 선도적인 위치에 있으며, 일부 항목은 국제 최고 수준 클로즈드소스 모델에 근접합니다. 전체적으로 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol보다는 다소 약하지만, Claude Opus 4.8 및 GPT-5.5와는 대등한 수준입니다.

가격

kimi.com, Kimi Work, Kimi Code에 이미 출시되었습니다. API는 OpenAI SDK와 호환되며, 입력은 3달러/백만 토큰, 출력은 15달러/백만 토큰, 캐시 입력은 0.30달러/백만 토큰입니다. 오픈소스 가중치는 7월 27일에 다운로드 및 배포, 2차 개발, 미세 조정이 가능합니다.

Kimi K3는 DeepSeek에 이어 다크사이드오브더문이 또다시 가장先进的 모델을 오픈 가중치 형태로 전 세계에 공개한 중국 대표 AI 기업이 되었으며,中美 간 최첨단 AI 모델 성능 격차를 한층 더 좁혔습니다.