마케터와 브랜드가 피해야 할 AI 논란 4가지 216

인공지능은 최근 화제가 되고 있으며, 한 연구에 따르면 마케터의 61% 이상이 마케팅 활동에 인공지능을 활용하고 있습니다. 지금까지 인공지능이 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 많이 들어보셨을 텐데, 단점은 없을까요?

파란색 ai 글자가 새겨진 사각형 버튼이 다른 버튼들과 차별화됩니다.

AI 세계를 탐험하면서 실수를 피하는 데 도움이 되도록, 마케터와 브랜드가 기억해야 할 인공지능의 네 가지 단점을 소개합니다.

무료 가이드: 콘텐츠 마케팅

에서 인공지능을 활용하는 방법[지금 다운로드]

마케팅에서 인공지능의 장점

마케팅에서 인공지능의 단점에 대해 논의하기 전에, 먼저 긍정적인 면을 살펴봐야 합니다.

인공지능의 유용한 측면 중 하나는 마케팅 프로세스의 반복적인 부분, 예를 들어 업무 자동화, 데이터 분석 및 캠페인 개인화를 자동화할 수 있다는 것입니다.

위와 같은 작업을 자동화함으로써 마케터는 전략 수립, 콘텐츠 브레인스토밍, 소비자와의 새로운 연결 방법을 찾는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

인공지능은 또한 마감일을 놓치지 않고, 맞춤법 및 문법 오류, 부정확한 수학 또는 데이터 입력을 방지함으로써 마케팅 프로세스의 오류를 크게 줄일 수 있습니다.

데이터와 관련하여, 인공지능은 휴식이나 피로 없이 24시간 내내 대량의 데이터를 분석할 수 있습니다. 궁극적으로 인공지능은 인간이 수행하기 어렵거나 불가능한 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 훌륭한 도구입니다.

마케팅에서 인공지능의 4가지 단점

마케팅에 인공지능을 통합하는 것에는 많은 이점이 있지만, 마케터가 알아야 할 단점도 분명히 존재합니다.

1. 기계는 인간 관계를 대체할 수 없습니다.

인공지능이 최신 데이터를 사용하여 마케팅 캠페인을 개인화할 수 있지만, 이것이 인간 관계의 중요성을 없애는 것은 아닙니다. 예를 들어, 채팅 봇은 마케팅에서 고객 소통 및 문제 해결을 자동화하는 데 흔히 사용되는 인공지능 형태입니다.

사실, 소비자의 89%가 고객 서비스 챗봇의 빠른 응답을 높이 평가합니다. 그러나 인간과 달리 챗봇은 감정을 표현할 수 없으며, 인간 상담원과 같이 고객의 질문에 공감하며 응답할 가능성도 낮습니다.

또한 챗봇의 응답에는 한계가 있어, 모든 고객의 질문에 답하는 데 필요한 데이터를 갖추지 못할 수 있습니다.

고객이 자신의 우려가 진지하게 받아들여지지 않거나 필요한 답변을 듣지 못한다고 느끼면 좌절감을 느끼게 되어, 브랜드와의 관계가 악화될 수 있습니다.

최근 한 연구에 따르면, 소비자의 53%가 한 번의 부정적인 경험 후 해당 회사에서의 지출을 줄였습니다.

고품질의 고객 서비스는 고객 유지에 필수적이므로, 소비자와 소통하거나 연결할 때 인공지능에 과도하게 의존해서는 안 됩니다.

2. AI 예측 및 분석은 때때로 틀릴 수 있습니다.

"신뢰할 수 있는 감성 분석(즉, 문장이 행복한지, 슬픈지, 비꼬는 것인지 파악하는 것)은 인공지능에게 정말 어렵고, 신뢰할 수 있는 문장 파싱도 마찬가지입니다."라고 Scale AI의 Pawan Deshpande는 말합니다.

"현재의 머신 비전 알고리즘에게는 찻잔을 시각적으로 안정적으로 인식하는 것도 도전 과제입니다."라고 그는 말합니다.

즉, 인공지능은 인간의 이해력과 직관, 예를 들어 감정과 의도를 분석하여 특정 작업을 수행하는 능력이 없습니다. 인공지능은 인간의 경험과 통찰력 있는 안내 없이 실수를 할 수 있습니다.

"어떤 데이터를 찾고 어떤 질문을 해야 할지에 대한 인간의 직관이 바로 현재 가장 큰 제한 요소입니다."라고 Deshpande는 말합니다.

3. 광범위한 데이터와 사람의 개입이 필요합니다.

데이터와 관련하여, 인공지능의 능력은 제공된 데이터에 따라 달라지며 대량의 데이터 세트가 필요합니다. 따라서 이러한 대규모 데이터 세트를 학습시키고 업로드할 만큼 AI를 잘 이해하는 사람을 고용해야 할 수 있습니다.

또는 현재 팀이 AI를 사용하도록 교육하고 기술을 확장해야 합니다.

이 과정이 브랜드에게 너무 지루하고 비용이 많이 드는 것처럼 느껴진다면, 전략에 AI를 통합할지, 어떻게 통합할지 신중히 고려하십시오.

4. AI에는 인간의 창의성이 부족합니다.

AI 도구는 고객 세분화, 추천 및 마케팅 프로세스의 기타 부분에 활용될 수 있습니다. 그러나 청중의 마음을 사로잡는 창의적이고 혁신적인 콘텐츠 전략을 브레인스토밍하고 수립하는 데는 여전히 사람이 필요합니다.

예를 들어, 소셜 미디어 마케팅 전략과 관련하여 소비자는 브랜드 가치를 보여주고 자신의 가치관과 일치하는 콘텐츠를 선호하는 경향이 있습니다. 재미있고, 세련되며, 관련성 있는 콘텐츠 또한 청중에게 인기가 많습니다.

감동적이고 관련성 있는 콘텐츠를 제공하고 소통을 촉진하는 데는 인간 마케터만이 주도할 수 있습니다.

인공지능이 생성한 콘텐츠와 알고리즘에 과도하게 의존하는 콘텐츠 전략은 지루해지거나 동떨어진 느낌이 들 수 있습니다. 소비자는 브랜드 뒤에 있는 사람이 자신의 우려에 공감하는지 알고 싶어합니다.

궁극적으로, 인공지능은 마케팅 프로세스의 다양한 측면을 자동화하고 간소화하는 훌륭한 도구가 될 수 있지만, 기업은 인공지능이 인간적인 요소를 대체해서는 안 된다는 점을 인식해야 합니다.