Qwen3.5: 복잡한 작업의 독립 실행을 위해 설계된 Agentic AI 시대의 모델
Qwen3.5란 무엇인가요?
Qwen3.5(중국어 명칭: 千问3.5)는 알리바바 알리클라우드 통의천문(Tongyi Qianwen) 팀이 2026년 2월 16일에 출시한 "Agentic ai 시대"를 위한 플래그십 모델로, 복잡한 작업을 독립적으로 수행하도록 설계되었습니다.

Qwen3.5의 개선 사항
하이브리드 어텐션 메커니즘
128K의 긴 텍스트를 처리 가능
긴 컨텍스트 이해력이 향상됨
더 빠른 추론과 낮은 계산 비용
네이티브 멀티모달 아키텍처
순수 텍스트 모델에서 멀티모달 모델로 전환
비주얼과 텍스트를 혼합한 학습 방식 채택
단순한 "이미지-텍스트 변환"이 아닌, 이미지를 진정으로 이해함
자체 시각 처리 기능을 통해 이미지, 텍스트, 비디오 등의 콘텐츠를 이해함
듀얼 버전 오픈소스
2B Dense 버전: 소형 사이즈로 엣지 디바이스에 적합
35B MoE 버전: 고성능으로 복잡한 작업에 적합
성능과 비용을 모두兼顾 가능
Qwen3.5의 효율성
파라미터 수: 총 3970억 개, 활성화 170억 개
성능: 40% 미만의 파라미터로 Qwen3-Max와 비슷한 수준 달성
비디오 메모리 사용량: 60% 감소
추론 효율: 8.6배 빠름
최대 추론 처리량: 최대 19배
Qwen3.5의 성능
| 평가 벤치마크 | Qwen3.5 점수 | 비교 모델 |
|---|---|---|
| MMLU-Pro (지식 추론) | 87.8점 | GPT-5.2를 능가 |
| GPQA (박사급 난제) | 88.4점 | Claude4.5보다 높음 |
| IFBench (지시 따르기) | 76.5점 | 신기록 수립 |

능력 향상
멀티모달 이해: 이미지, 비디오 등 콘텐츠 이해 및 검색 능력 향상
Agent 능력: 작업 계획, 도구 호출 및 자율 실행 개선
코드 생성: 프로그래밍 능력이 강화되어 생성, 자동 완성, 디버깅 성능 향상
다국어: 중국어, 영어 및 기타 언어 데이터 확대
STEM 및 추론: 과학, 기술, 공학, 수학 능력 강화
비용 및 가격
API 가격: 100만 토큰당 최저 0.8위안으로, Gemini 3 Pro의 1/18 수준
훈련 비용: FP8/FP32 정밀도 전략 등 기술 활용으로 50% 절감, 효율 10% 향상
사용 비용: 이전 세대 대비 60% 절감
활용 시나리오
Qwen3.5는 "AI 애플리케이션 상업화 폭발기"와 맞물려 출시되었으며, 다음과 같은 분야에서 활용될 수 있습니다:
기업 애플리케이션 - 지능형 고객 서비스, 문서 분석
개발자 - 코드 보조, 자동화된 개발
멀티모달 - 이미지 이해, 비디오 분석
교육 및 학술 연구 - STEM 문제 해결, 학술 연구
지능형 에이전트 - 자율 작업 실행 시스템
관련 링크
GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3.5
채팅: https://chat.qwen.ai
API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-plus
Qwen 코드: https://github.com/QwenLM/qwen-code
Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35
블로그: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5
Qwen3.5는 통의천문 시리즈의 큰 업그레이드로, 네이티브 멀티모달 아키텍처, 하이브리드 어텐션 메커니즘, MoE 설계를 통해 오픈소스이면서도 성능과 효율을 모두 높였습니다. 모델은 이미 천문(千问) APP 및 PC 버전에서 서비스 중이며, 사용자는 페이지 상단의 "천문" 아이콘을 클릭하여 전환하여 사용할 수 있습니다.
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