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AI 뉴스 Rowboat: 자연어로 AI 에이전트를 빠르게 구축 및 배포
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Rowboat: 자연어로 AI 에이전트를 빠르게 구축 및 배포
Rowboat란 무엇인가요?
Rowboat는 멀티 에이전트 어시스턴트를 위한 MCP 도구를 구축하기 위해 설계된 오픈소스 로우코드 AI 통합 개발 환경입니다. 시각적 인터페이스와 AI 지원 개발 기능을 통해, 사용자가 아이디어 하나로 시작하여 AI의 도움으로 멀티 에이전트 워크플로우를 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다.
Rowboat 핵심 기능
AI Copilot 자동 워크플로우 생성: 사용자는 자연어로 요구 사항을 설명하기만 하면 Rowboat의 AI Copilot이 에이전트 구조와 도구 구성을 자동으로 생성합니다. 예를 들어, "식품 배달 회사를 위해 배달 상태 및 누락된 품목 문제를 처리하는 스마트 어시스턴트를 구축하라"고 설명하면, Rowboat는 해당 멀티 에이전트 워크플로우를 빠르게 생성할 수 있습니다.
시각적 설계 및 구성: 직관적인 그래픽 인터페이스를 제공하여, 사용자가 에이전트의 역할, 지시 및 도구 연결을 쉽게 정의할 수 있습니다. 이러한 시각적 방식은 복잡한 워크플로우 설계를 간단하고 이해하기 쉽게 만듭니다.
유연한 도구 통합: 다양한 MCP 도구 연결을 지원하여 에이전트에 특정 기능을 부여합니다. 예를 들어, 데이터베이스, API 또는 기타 외부 시스템을 연결하여 에이전트가 실제 비즈니스 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
실시간 상호작용 테스트: 사용자는 구축 과정에서 에이전트의 동작을 실시간으로 테스트하고, 도구 호출 매개변수와 결과를 확인할 수 있습니다. 이러한 대화형 테스트 환경은 문제의 신속한 발견 및 해결에 도움이 됩니다.
API 및 SDK 통합: 무상태 HTTP API와 Python SDK를 제공하여, 에이전트를 기존 애플리케이션이나 웹사이트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 HTTP 요청이나 Python 코드로 에이전트의 워크플로우를 트리거할 수 있습니다.
Rowboat 기술적 장점
빠른 구축: 아이디어에서 워크플로우 생성까지 단 3-5분 소요.
높은 안정성: 워크플로우 운영 안정성 99.9%, 높은 부하에서도 원활하게 유지.
확장성: 사용자는 언제든지 새 에이전트나 도구를 추가하여 워크플로우 기능을 확장할 수 있습니다.
Rowboat 사용 시나리오
고객 서비스 자동화: 고객 문의, 불만 및 문제 해결을 처리하는 스마트 고객 서비스 시스템을 빠르게 구축할 수 있습니다.
부서 간 업무 조율: 서로 다른 부서의 워크플로우를 연결하여 효율적인 부서 간 협업을 실현합니다.
복잡한 비즈니스 처리:跨国 이커머스의 주문 처리, 물류 조율 등 복잡한 비즈니스 프로세스를 처리할 수 있습니다. 작업을 여러 에이전트로 분해하여 각 에이전트가 특정 작업에 집중함으로써 효율적인 협업을 실현합니다.
개인 어시스턴트 개발: 날씨 조회, 일정 관리 등 서비스를 제공하는 개인 어시스턴트 개발에 사용할 수 있습니다. 간단한 자연어 설명만으로, 사용자는 개인화된 스마트 어시스턴트 워크플로우를 빠르게 생성할 수 있습니다.
Rowboat 설치
1. OpenAI 키 설정
환경 변수에 OPENAI_API_KEY를 설정합니다:
export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
2. 저장소 복제 및 Docker 시작
Rowboat 저장소를 로컬로 복제하고 Docker Compose를 사용하여 프로젝트를 시작합니다:
git clone [email protected]:rowboatlabs/rowboat.git cd rowboat docker-compose up --build
3. 애플리케이션 접속
브라우저에서 http://localhost:3000 에 접속하면 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.
통합 방식
1. HTTP API
HTTP API를 사용하여 상호작용합니다. 예제 코드:
curl --location 'http://localhost:3000/api/v1//chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer' \
--data '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "tell me the weather in london in metric units"
}
],
"state": null
}'2. Python SDK
Python SDK를 사용하여 Rowboat 에이전트와 상호작용합니다. 예제 코드:
from rowboat import Client, StatefulChat
from rowboat.schema import UserMessage, SystemMessage
# Initialize the client
client = Client(
host="http://localhost:3000",
project_id="",
api_key=""
)
# Create a stateful chat session (recommended)
chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)
# Or use the low-level client API
messages = [
SystemMessage(role='system', content="You are a helpful assistant"),
UserMessage(role='user', content="Hello, how are you?")
]
# Get response
response = client.chat(messages=messages)
print(response.messages[-1].content)
프로젝트 링크
공식 웹사이트：https://www.rowboatlabs.com/
Github：https://github.com/rowboatlabs/rowboat
