GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano의 차이점은? 109

Open ai가 API 형태로 세 가지 새로운 모델을 출시했습니다: GPT-4.1, GPT-4.1 mini, 그리고 GPT-4.1 nano입니다. 이 모델들은 GPT-4o와 GPT-4o mini를 전반적으로 능가하는 성능을 보이며, 코딩과 지시 따르기 측면에서도明显한 향상이 있습니다. 또한 더 큰 컨텍스트 창을 갖추고 있어 — 최대 100만 개의 컨텍스트 토큰을 지원하며 — 개선된 긴 컨텍스트 이해를 통해 이를 더 잘 활용할 수 있습니다. 그럼 이들의 차이점을 살펴보겠습니다.

포지셔닝

• GPT-4.1: GPT-4o의 업그레이드 버전으로, GPT-4.1은 멀티모달 능력(텍스트, 이미지, 오디오)을 기반으로 한층 더 최적화되었으며, 응답 속도가 더 빠르고 추론 깊이가 더 깊습니다. 특히 글쓰기, 프로그래밍 및 복잡한 질의응답 시나리오에서 더욱 자연스러운 성능을 보여 "동문서답" 상황을 줄였습니다. 컨텍스트 창은 1M 토큰을 지원하고, 최대 출력은 32,768 토큰이며, 모든 Copilot 요금제에서 지원될 계획입니다.

• GPT-4.1 mini: 중급 경량 모델로 포지셔닝되어, 엣지 디바이스(예: 모바일 앱, 미니 프로그램)와 경량 작업을 위해 설계되었습니다. 자원 소모를 줄이기 위해 일부 성능을 양보했으며, 실시간 응답이 요구되지만 컴퓨팅 자원이 제한된 시나리오에 적합합니다. GPT-4o mini와 유사하게 파라미터 규모가 작지만(약 8B), 핵심 멀티모달 기능은 유지합니다.

• GPT-4.1 nano: 극한의 경량화 버전으로, 모바일 및 임베디드 AI를 위해 제작되었으며 파라미터 규모가 더 작습니다(mini 버전보다 낮을 것으로 추정됨). 낮은 지연 시간과 오프라인 실행 능력을 강조하며, 예를 들어 구형 스마트폰이나 네트워크가 없는 환경에서도 기본 AI 기능을 사용할 수 있습니다.

1. 모델 크기와 파라미터

• GPT-4.1: 완전한 대형 모델로, 가장 많은 파라미터를 보유하여 복잡한 작업과 강력한 컴퓨팅 능력이 필요한 시나리오에 적합합니다.

• GPT-4.1 mini: 중간 크기의 모델로, 파라미터 수가 적어 일반 개인용 컴퓨터나 서버와 같이 자원이 제한된 환경에서 사용하기에 적합합니다.

• GPT-4.1 nano: 가장 작은 모델로, 파라미터 수가 가장 적으며, 주로 모바일 및 임베디드 디바이스와 같이 자원이 극도로 제한된 시나리오를 대상으로 합니다.

2. 성능과 효율성

GPT-4.1:

• 코딩, 지시 따르기, 긴 텍스트 이해 등의 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다.

• SWE-bench Verified 코딩 벤치마크 테스트에서 54.6%의 점수를 기록하여 GPT-4o보다 21.4% 향상되었습니다.

• Video-MME 긴 텍스트 이해 벤치마크 테스트에서 72.0%의 점수를 기록하여 GPT-4o보다 6.7% 향상되었습니다.

GPT-4.1 mini:

• 여러 벤치마크 테스트에서 GPT-4o에 근접하거나 능가하는 성능을 보이며, 지연 시간은 절반 가까이 줄었고 비용은 83% 절감되었습니다.

• MMMU 이미지 이해 벤치마크 테스트에서优异的 성능을 보입니다.

GPT-4.1 nano:

• 가장 빠른 모델로, 지연 시간이 극도로 낮으며, 일반적으로 128,000 입력 토큰의 쿼리에서 첫 토큰 반환 시간이 5초 미만입니다.

• MMLU, GPQA 및 Aider polyglot coding 등의 작업에서 GPT-4o mini를 능가하는 성능을 보입니다.

3. 적용 시나리오

• GPT-4.1: 강력한 컴퓨팅 능력과 복잡한 작업 처리가 필요한 시나리오에 적합합니다. 예를 들어 전문적인 소프트웨어 개발, 복잡한 법률 문서 분석, 대규모 데이터 처리 등입니다.

• GPT-4.1 mini: 일반 개인용 컴퓨터, 소형 서버 등 중급 디바이스에서 실행하기에 적합하며, 일상적인 텍스트 생성, 간단한 프로그래밍 지원, 이미지 이해 등 중간 수준의 복잡도를 가진 작업을 처리할 수 있습니다.

• GPT-4.1 nano: 주로 스마트폰, 태블릿, 스마트홈 디바이스 등 모바일 및 임베디드 디바이스를 대상으로 하며, 빠른 텍스트 분류, 자동 완성 등 응답 속도가 중요하고 자원이 제한된 시나리오에 적합합니다.

4. 비용

*일반적인 입력/출력 및 캐시 비율을 기반으로 합니다.

5. 기타 특징

긴 텍스트 처리 능력:

• 세 모델 모두 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하여, 이전 GPT-4o 모델(12.8만 토큰)보다 크게 증가했습니다.

• GPT-4.1은 긴 텍스트 이해에서 뛰어난 성능을 보여, 복잡한 다중 문서 작업을 더 잘 처리할 수 있습니다.

지시 따르기 능력:

• GPT-4.1은 지시 따르기에서显著的 향상을 보였으며, 특히 복잡한 다중 턴 대화에서 더 나은 성능을 보입니다.

이미지 이해:

• GPT-4.1 mini는 이미지 이해에서突出的 성능을 보이며, 일반적으로 GPT-4o보다 우수합니다.

공식 소개:https://openai.com/index/gpt-4-1/