Yuxi(语析): 에이전트형 RAG 지식 그래프问答 시스템
语析이란 무엇인가요?
"语析"는 지능형 에이전트 RAG 지식 베이스 기반의 지식 그래프 질의응답 시스템입니다. OpenAI, 국내 주요 플랫폼은 물론 로컬 배포 환경인 vLLM과 Ollama까지 다양한 대규모 언어 모델을 지원합니다. 시스템은 PDF, TXT, MD 등 다양한 형식의 지식 베이스 파일을 연동할 수 있으며, Neo4j를 활용해 지식 그래프를 구축하여 정교한 질의응답을 구현합니다. 설정도 매우 간단하여 API 키만 입력하면 즉시 서비스를 시작할 수 있으며, 기업 지식 관리, 지능형 고객 서비스, 교육, 연구 등 다양한场景에 활용할 수 있습니다.

语析의 핵심 특징
1. 다중 모델 지원
OpenAI: GPT-4, GPT-3 등
국내 주요 대규모 모델 플랫폼: Zhipu Qingyan(智谱清言), Alibaba Cloud 등
로컬 배포 모델: vLLM, Ollama 등, 이러한 모델들은 API 서비스를 통해 호출할 수 있습니다.
사용자는 필요에 따라 다양한 모델을 선택할 수 있으며, 해당하는 API_KEY만 설정하면 바로 사용할 수 있습니다.
2. 유연한 지식 베이스
PDF
TXT
Markdown
Docx
사용자는 이러한 파일들을 시스템에 업로드할 수 있으며, 시스템은 파일 내용을 자동으로 순수 텍스트로 변환한 다음 벡터 모델을 사용해 텍스트를 벡터로 변환하여 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 이 과정을 통해 지식 베이스의 정보를 효율적으로检索하고 활용할 수 있습니다.
3. 지식 그래프 통합
지식 그래프 질의응답: 사용자가 자연어로 질문하면 시스템이 지식 그래프의 구조화된 데이터를 결합하여 답변합니다.
지식 그래프 관리: 사용자는 JSONL 형식의 지식 그래프 파일을 업로드할 수 있으며, 시스템이 이를 자동으로 파싱하여 Neo4j 데이터베이스에 저장합니다.
시각화 설정: 사용자는 시각화 인터페이스를 통해 지식 그래프를 관리하고 조회할 수 있습니다.
4. 지능형 에이전트 확장
"语析"는 지능형 에이전트 확장 기능을 지원하여, 사용자가 자신만의 에이전트 코드를 작성함으로써 더 복잡한 질의응답 로직과 작업 자동화를 구현할 수 있습니다. 이 기능은 현재 개발 중이지만, 이미 매우 강력한 잠재력을 보여주고 있습니다.
5. 간단한 설정
"语析"의 설정 과정은 매우 간단합니다. 사용자는 src/.env 파일에서 해당하는 API_KEY만 설정하면 됩니다. 또한 시스템은 상세한 설정 템플릿과 문서를 제공하여, 사용자가 빠르게 시작할 수 있도록 돕습니다.

语析의 기능 모듈
1. 질의응답 기능
대규모 모델 기반 질의응답: 대규모 언어 모델의 강력한 생성 능력을 활용해 자연어 질의응답 서비스를 제공합니다.
지식 그래프 질의응답: 지식 그래프의 구조화된 데이터를 결합하여 더 정확하고 구체적인 답변을 제공합니다.
지식 베이스 질의응답: 업로드된 지식 베이스 파일을 기반으로 벡터 검색과 의미 매칭을 통해 사용자 질문과 가장 관련성 높은 답변을 제공합니다.
웹페이지 검색 질의응답: 웹페이지 내용을 결합하여 최신 정보와 답변을 제공합니다.
2. 지식 관리
지식 베이스 관리: 사용자는 지식 베이스 파일을 업로드, 업데이트 및 삭제할 수 있으며, 시스템이 이러한 파일을 자동으로 처리하여 저장합니다.
지식 그래프 관리: 사용자는 시각화 인터페이스를 통해 노드와 관계의 추가, 삭제, 수정 등 지식 그래프를 관리할 수 있습니다.
3. 모델 관리
"语析"는 다양한 모델의 관리 및 설정을 지원하며, 사용자는 필요에 따라 다양한 모델을 선택하고 설정 파일을 통해 관리할 수 있습니다. 또한 시스템은 로컬 모델의 배포 및 사용을 지원하여 유연한 확장성을 제공합니다.
语析의 활용 场景
기업 지식 관리: "语析"는 기업 내부의 지식 관리 시스템으로 활용되어, 직원들이 기업 내부의 지식 자원을 빠르게查找하고 활용하도록 돕습니다. 기업 문서를 업로드하고 지식 그래프를 구축함으로써, 직원들은 필요한 정보를 더욱 효율적으로 얻을 수 있습니다.
지능형 고객 서비스: "语析"는 자동화된 질의응답 서비스를 제공하는 지능형 고객 서비스 시스템으로 활용될 수 있습니다. 지식 베이스와 지식 그래프를 결합하여, 시스템은 더욱 정확하고 개인화된 답변을 제공할 수 있으며, 이는 고객 만족도를 높입니다.
교육 분야: "语析"는 학생과 교사가 지식을 빠르게查找하고 이해하도록 돕는 교육 도구로 활용될 수 있습니다. 교재를 업로드하고 지식 그래프를 구축함으로써, 학생들은 더욱 효율적으로 학습하고 복습할 수 있습니다.
연구 및 개발: "语析"는 연구자들이 관련 문헌을 빠르게查找하고 분석하도록 돕는 연구 도구로 활용될 수 있습니다. 연구 논문을 업로드하고 지식 그래프를 구축함으로써, 연구자들은 더욱 효율적으로 연구 활동을 수행할 수 있습니다.
Github 프로젝트:https://github.com/xerrors/Yuxi-Know
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