DreamActor-M1: 字节跳动推出的, 한 장의 인물 사진을 동작 영상에 교체하는 프레임워크
DreamActor-M1이란 무엇인가요?
DreamActor-M1은字节跳动(바이트댄스)에서 출시한 확산 트랜스포머(DiT) 기반 인간 이미지 애니메이션 프레임워크로, Runway의 Act one과 유사합니다. 참조 이미지가 주어지면 DreamActor-M1은 비디오에서 포착된 인간 행동을 모방하여 여러 스케일(초상화에서 전신 애니메이션까지)의 고도로 표현력 있고 사실적인 영상을 제작할 수 있으며, 다른 프레임워크에서 표정과 동작이 충분히 세밀하지 않고 장시간 영상에서 세부 사항이 맞지 않아 누락되는 문제를 해결합니다. 다양한 동작 스타일을 지원하며 Act-One, Animate Everyone, SkyReels-A1보다 성능이 우수합니다.

DreamActor-M1 핵심 기능
정적 사진을 동적 영상으로 변환: 한 장의 정적 사진과 참조 동작 영상을 결합하여 사진 속 인물을 영상 장면에 자연스럽게 합성하고, 표정이 세밀하고 동작이 자연스러우며 화질이 고화질인 동적 영상을 생성합니다.
정밀한 제어: 암묵적 얼굴 표현, 3D 헤드 스피어 및 3D 신체 골격과 같은 제어 신호를 결합한 하이브리드 가이드 메커니즘을 채택하여 인물의 얼굴 표정과 신체 동작을 정확하게 제어합니다.
유연한 동작 전달: 얼굴 표정과 머리 움직임 등 일부 동작만 전달하는 것을 지원합니다.
얼굴 애니메이션 지원: 오디오 기반 얼굴 애니메이션까지 확장 가능하며, 다국어 립싱크를 구현합니다.
형태 인식 애니메이션: 골격 길이 조정 기술을 통해 형태에 적응하는 애니메이션 생성을 구현합니다.
다양한 스타일 지원: 다양한 캐릭터와 동작 스타일에 대해 견고합니다.
다중 시점 지원: 다양한 머리 자세에서 애니메이션 결과를 생성할 수 있습니다.
DreamActor-M1 기술 원리
하이브리드 가이드 메커니즘: 암묵적 얼굴 표현, 3D 헤드 스피어 및 3D 신체 골격과 같은 제어 신호를 결합하여 생성된 애니메이션이 세부 사항에서 고도로 사실적이면서 전체적인协调性和 유창성을 유지하도록 보장합니다.
다중 스케일 적응성: 점진적 학습 전략을 통해 다양한 신체 자세와 다양한 해상도의 이미지를 처리할 수 있으며, 초상화에서 전신 뷰까지의 변환을 지원합니다.
장기적 시간 일관성: 연속 프레임의 동작 패턴과 시각적 참조를 통합하여 복잡한 동작에서 관찰되지 않은 영역의 시간 일관성을 보장합니다.
얼굴 애니메이션 및 음성 지원: 오디오 기반 얼굴 애니메이션을 지원하며, 다국어 립싱크를 구현할 수 있습니다.

DreamActor-M1 활용 시나리오
영화 및 TV 제작: 가상 캐릭터의 애니메이션 생성에 사용됩니다.
광고 산업: 동적인 인물 광고를 제작합니다.
비디오 게임: 게임 내 캐릭터 애니메이션을 생성합니다.
버추얼 스트리머: 버추얼 스트리머에게 더 자연스럽고 사실적인 애니메이션 효과를 제공합니다.
교육 및 훈련: 인물이 다양한 동작과 표정을 수행할 수 있는 동적인 교육 영상을 제작합니다.
소셜 미디어: 개인화된 동적 아바타 또는 짧은 영상을 생성합니다.
프로젝트 링크
프로젝트 공식 웹사이트: https://grisoon.github.io/DreamActor-M1/
arXiv 기술 논문: https://arxiv.org/pdf/2504.01724
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