Doubao의 딥씽킹 vs DeepSeek: 어떤 것이 더 나은가? 143

다른 회사들이 이미 심층 사고 추론 모델을 출시한 반면, 바이트댄스는 한동안 아무런 소식이 없었습니다. 실제로 바이트댄스는 내부 테스트를 계속 진행해 왔으며, 상당히 오랜 기간 동안 그레이 테스트를 진행하고 있었고, 한결같이低调한 태도를 유지해 왔습니다.

그러나 오늘 드디어 새로운进展이 있었습니다. 두바오(豆包)의 "심층 사고(深度思考)" 모드가 마침내 정식으로 출시되었으며, 이를 DeepSeek와 비교해 보고 어떤 점이 다른지, 어떤 것이 더 나은지 살펴보겠습니다.

검색과 사고의 결합 방식

• DeepSeek: 심층 사고와 검색을 분리하여 처리하며, 사용자가 직접 사고와联网 검색을 켤지 선택해야 합니다. 예를 들어, 사용자가 질문을 제기하면 DeepSeek는 먼저联网하여 모든 관련 내용을 조회한 다음, 이러한 내용과 질문을 바탕으로 답변을 제시합니다.

• 두바오 심층 사고: 사고와 검색을 하나로 융합하여, 먼저 사고한 다음 검색하며, 검색 과정에서 지속적으로 사고하고 검색 방향을 조정합니다. 예를 들어 "《鹊刀门传奇2》 演员在《乡村爱情》中的角色"이라는 질문에 대해 두바오는 먼저 문제를 여러 단계로 분할하고, 점진적으로 사고와 검색을 수행하지, 한꺼번에 모든 내용을 검색하지는 않습니다.

문제 처리 로직

• DeepSeek: 복잡한 문제를 처리할 때 많은 양의 정보를 직접 검색한 후 답변을 제시할 수 있지만, 이러한 방식은 여러 관련 정보가 얽힌 경우 특히 답변의 정확성이 떨어질 수 있습니다.

• 두바오 심층 사고: Agent와 유사한 로직을 채택하여, 먼저 문제를 계획하고 사고하여 해결해야 할 하위 문제를 명확히 한 다음, 단계별로 검색 및 검증을 수행합니다. 예를 들어 《해리 포터》 시리즈 영화의 핵심 세부 사항에 관한 질문에 답할 때 두바오는 여러 차례 검색을 거쳐 점진적으로 답변을 완성합니다.

검색 과정과 품질

• DeepSeek: 검색 과정이 비교적 단일하여, 복잡한 문제에서 정보가 불완전하거나 부정확한 상황이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 《鹊刀门传奇2》 演员 문제에 답할 때 DeepSeek가 제시한 답변에는 주인공 정보가 많이 누락되어 있습니다.

• 두바오 심층 사고: 여러 차례의 검색과 사고를 통해 점진적으로 답변을 완성하며, 최종 결과의 품질과 정확성이 상대적으로 높습니다. 테스트에서 두바오의 답변 정확률은 약 80%에 달했으며, 일부 복잡한 문제에서 더 나은 성능을 보였습니다.

성능과 비용

• DeepSeek: 성능과 비용이 명확히 언급되지 않았지만, 검색 방식来看 복잡한 문제를 처리할 때 효율성이 낮을 수 있습니다.

• 두바오 심층 사고: 높은 가성비를 갖추고 있으며 속도가 빠르며, 무료로 무제한 사용할 수 있습니다. 대부분의 문제는 20여 초 이내에 답변이 제시되며, 최장 50초를 넘지 않습니다. 반면 Openai의 DeepResearch는 출력 품질이 높지만, 소요 시간이 길고 비용이 높습니다.

사용자 경험

• DeepSeek: 사용자가 수동으로联网 및 사고 여부를 선택해야 하며,操作이 상대적으로 복잡합니다.

• 두바오 심층 사고: 사용자가 단지 질문을 제기하면 두바오는 자동으로 사고와 검색을 수행하므로 操作이 더 간단하며, 결과가 사용자의 기대에 더 부합합니다.

총적으로 말해, 두바오의 심층 사고 기능은 추론과 검색을 결합하여 보다 심층적이고 정확한 답변을 제공하는 반면, DeepSeek는 검색과 사용자의自主 선택에 더 중점을 두고 있으며, 무엇보다 두바오의 속도가 더 빠르다는 느낌이 듭니다.