튜토리얼: 텐센트 위안치로 AI 에이전트 만드는 방법 258

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튜토리얼: 텐센트 위안치로 AI 에이전트 만드는 방법

간단한 날씨 조회 어시스턴트를 예로 들어, Tencent Yuanqi로 날씨 조회 AI 에이전트를 단계별로 만드는 방법을 배우는 튜토리얼입니다.

튜토리얼: 텐센트 위안치로 AI 에이전트 만드는 방법

우리는 간단한 날씨 조회 어시스턴트를 만드는 것을 예로 들어, 텐센트 위안치(腾讯元器)를 사용하여 단계별로 날씨 조회 AI 에이전트를 만드는 방법을 배우는 튜토리얼입니다.

1. 준비 작업

텐센트 위안치 가입 및 로그인: 텐센트 위안치 공식 웹사이트에 접속하여 텐센트 계정으로 로그인합니다. 계정이 없는 경우 먼저 가입해야 합니다.

목표 명확화: 이 에이전트의 기능이 사용자가 날씨 정보를 조회하는 것을 돕는 것임을 명확히 합니다. 여기에는 현재 날씨, 향후 며칠간의 일기 예보 등이 포함됩니다.

2. 에이전트 생성

1. 에이전트 생성 페이지 진입

텐센트 위안치 플랫폼에 로그인한 후 【에이전트 생성】 버튼을 클릭하여 생성 페이지로 들어갑니다.

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-에이전트 생성 페이지 진입.webp

2. 생성 모드 선택

  • "프롬프트로 생성" 모드를 선택합니다. 간단하고 빠르며 초보자에게 적합하기 때문입니다.

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-생성 모드 선택.webp

3. 에이전트 기본 정보 구성

  • 【이름】 "날씨 조회 어시스턴트"를 입력합니다.

  • 【소개】 "현재 및 미래의 날씨를 조회할 수 있는 에이전트"를 입력합니다.

  • 【아바타】 날씨와 관련된 아바타를 선택합니다. 예를 들어 태양이나 구름 아이콘이며, iConFont 아이콘 라이브러리에서 하나를 찾을 수 있습니다.

  • 【프롬프트】 입력란에 "사용자의 날씨 조회를 도와줄 수 있는 에이전트"를 입력합니다. 오른쪽의 【생성】을 클릭하는 것이 더 좋습니다.

  • 【대화 오프닝】 입력란에 "안녕하세요! 저는 날씨 조회 어시스턴트입니다. 현재와 향후 며칠간의 날씨 상황을 조회하는 것을 도와드릴 수 있습니다."를 입력합니다.

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-에이전트 기본 정보 구성.webp

3. 모델 기반 선택

【고급 설정】-【모델 설정】에서 텐센트 Hunyuan 모델을 선택합니다. Hunyuan 모델은 자연어 이해 측면에서 뛰어난 성능을 보여주어 사용자의 다양한 날씨 조회 방식을 더 잘 이해할 수 있기 때문입니다.

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-모델 기반 선택.webp

4. 에이전트 기능 구성

1. 플러그인 추가

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-플러그인 추가.webp

플러그인 시장에서 "날씨 조회" 플러그인을 찾아 추가합니다. 이 플러그인은 일반적으로 실시간 날씨 조회 기능을 제공하며 다양한 도시와 지역의 조회를 지원합니다.

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-플러그인 추가.webp

플러그인 매개변수를 구성합니다. 예를 들어 기본 조회 도시를 사용자 위치(위치 기능이 지원되는 경우)로 설정하거나 사용자가 수동으로 도시 이름을 입력할 수 있도록 허용합니다.

2. 키워드 답변 추가

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-키워드 답변 추가.webp

자주 묻는 질문 답변 구성:

사용자 질문: "오늘 날씨 어때요?"

에이전트 답변: "어느 도시의 날씨를 조회하시겠습니까?" (사용자가 도시를 지정하지 않은 경우)

사용자가 도시 이름을 입력하면 에이전트는 날씨 조회 플러그인을 호출하여 현재 날씨 상황을 반환합니다.

사용자 질문: "내일 비가 오나요?"

에이전트 답변: "어느 도시의 일기 예보를 조회하시겠습니까?" (사용자가 도시를 지정하지 않은 경우)

사용자가 도시 이름을 입력하면 에이전트는 플러그인을 호출하여 내일의 일기 예보를 반환합니다.

기본 답변 설정: 이해할 수 없는 질문에 대해 기본 답변을 설정합니다. 예를 들어 "죄송합니다. 질문을 이해하지 못했습니다. 날씨에 관한 질문을 해 주세요!"

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-자주 묻는 질문 답변 구성.webp

5. 에이전트 테스트

텐센트 위안치의 질문 상자에서 에이전트와 대화하여 답변이 정확한지 테스트합니다.

테스트 케이스 1: "오늘 날씨 어때요?" 입력

예상 결과: 에이전트가 어느 도시인지 물어봅니다.

테스트 케이스 2: "베이징" 입력

예상 결과: 에이전트가 베이징의 당일 날씨 상황을 반환합니다. 여기에는 온도, 날씨 상태(맑음, 비 등), 풍력 등의 정보가 포함됩니다.

에이전트의 답변이 정확하지 않거나 논리적 문제가 있는 경우 구성 페이지로 돌아가 조정합니다. 예를 들어 대화 논리의 답변 템플릿을 수정하거나 플러그인 매개변수를 조정합니다.

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-에이전트 테스트.webp

6. 에이전트 게시

  • 오른쪽 상단의 녹색 버튼 【게시】을 클릭하여 게시 페이지로 들어갑니다.

텐센트 위안치를 사용하여 AI 에이전트를 만드는 튜토리얼 가이드-에이전트 게시.webp

  1. 공개 범위: 모든 사용자가 사용 가능하도록 선택하여 공식 계정을关注的 모든 사용자가 이 에이전트를 사용할 수 있도록 합니다.

  2. 에이전트를 WeChat 공식 계정에 게시하도록 선택하고, 플랫폼 안내에 따라 WeChat 공식 계정을 바인딩하며 공식 계정 내 에이전트의 표시 위치를 설정합니다. 예를 들어 메뉴 모음에 "날씨 조회" 버튼을 추가합니다. 본인의 공식 계정이 이미 만료되어 이 연결 과정을 작성할 수 없습니다.

7. 모니터링 및 최적화

사용 모니터링: 에이전트가 게시된 후 텐센트 위안치의 데이터 대시보드를 통해 에이전트의 사용 상황을 모니터링할 수 있습니다. 여기에는 사용자 대화량, 사용자 만족도 등의 지표가 포함됩니다.

피드백에 따른 최적화: 사용자가 특정 도시의 날씨를 자주 묻지만 에이전트의 답변이 정확하지 않은 것을 발견하면 날씨 조회 플러그인의 데이터 소스를 업데이트할 수 있습니다. 사용자 피드백에서 대화가 충분히 자연스럽지 않다고 하면 키워드 답변 논리를 최적화하여 더 일상적인 구어체와 다양한 시나리오에 맞게 답변을 조정할 수 있습니다.

위의 튜토리얼을 통해 간단한 "날씨 조회 에이전트"가 생성 완료되었습니다. 이를 홍보하여 사용자가 WeChat 공식 계정을 통해 이 AI 에이전트로 날씨 정보를 조회할 수 있도록 할 수 있습니다. 또한 보다 고급의 방법을 더 많이 배워 이 에이전트를 더욱 완벽하게 만들 수도 있습니다.

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