厦门大学팀에서 DeepSeek 대형 모델에 관한 4부의 시리즈 보고서를 발표했습니다. 각 보고서는 대상 독자가 다르며, 대형 모델의 개념, 기술, 응용 사례 등을 다루고 있습니다.

보고서 1: 일반 대중을 대상으로 하며, 대형 모델의 기초 지식을 설명하는 140페이지 분량의 ppt 자료입니다 (2025년 2월 9일 발표).

보고서 2: 대학을 대상으로 한 DeepSeek 대형 모델이高校 교수·연구 역량을 강화하는 방법으로, 120페이지 분량입니다 (2025년 2월 25일 발표).

보고서 3: 기업을 대상으로 한 DeepSeek 대형 모델 및 기업 응용 사례로, 150페이지 분량입니다 (2025년 3월 3일 발표).

보고서 4: 정부 부처를 대상으로 한 DeepSeek 대형 모델이 정부의 디지털 전환을 실현하는 방법으로, 122페이지 분량입니다 (2025년 3월 9일 발표).

팀 책임자

DeepSeek 대형 모델 시리즈 보고서는 厦门大学 컴퓨터학과의 林子雨(린쯔위) 부교수가 책임을 맡고 있으며, 厦大의 여러 단과대학 및 기관에서 대형 모델 관련 강의를 진행하기도 했습니다.

교재 및 교육 성과

厦门大学 빅데이터 교육팀은 빅데이터 교육 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두었습니다. 빅데이터 시리즈 교재 13권 출판, 다수의 성급(省級) 및 국가급 교육 성과奖 수상 등의 업적이 포함됩니다.

• 林子雨 교수가 강의한 빅데이터 강좌는 厦大 학생 1,264명을 대상으로 진행되었으며, 강좌 평가 점수는 최고 만점인 99점에 달했습니다.

• 빅데이터 MOOC 강좌의 온라인 학습자 수는 100만 명을 넘어섰습니다.

• 교육 자원 웹사이트의 방문 횟수는 2,500만 회를 돌파했으며, 방문 이용자 수는 700만 명을 넘어섰습니다.

• 여러 차례의 빅데이터 교육 연수 과정을 개최하여 다수의 빅데이터 교원을 양성했습니다.

厦门大学 DeepSeek 대형 모델 시리즈 보고서에 관심이 있으시면 웹페이지 https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/ 를 방문하여 더 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.