DeepSeek 로컬 설치 방법을 쉽게 설명하는 글
국산 대모델 Deepseek가 출시되었습니다. 알기 쉬운 언어로 로컬에서 DeepSeek를 설치하는 방법을 게임을 가르치듯 쉽게 알려드리겠습니다! 설치 전에 먼저 본인의 컴퓨터 환경을 확인하시고, 《DeepSeek 설치에 어떤 환경이 필요한가요? 일반 컴퓨터도 가능한가요?》를 읽어보시기 바랍니다. 이에 앞서 우리는 Ollama로 DeepSeek를 설치하는 방법은 무엇인가요?라는 글도 작성한 적이 있습니다. 도움이 되길 바랍니다.

1단계: "도구" 상자 준비하기
게임을 플레이하려면 Steam을 설치해야 하듯, 먼저 두 가지 "도구"를 설치합니다.
Python 설치(컴퓨터가 명령을 이해할 수 있게 해주는 소프트웨어):
Python 공식 사이트 다운로드 페이지에 접속해 최신 버전을 다운로드합니다("Add Python to PATH" 옵션을 반드시 체크하세요).
설치가 완료되면 키보드의 【Win + R】을 누르고 【cmd】를 입력한 뒤 【python --version】을 입력합니다. 버전 번호가 표시되면 성공입니다!
소소한 도우미 설치(컴퓨터가 DeepSeek 코드 패키지를 실행할 수 있게 해줍니다):
방금 사용한 검은 창(cmd)에서 다음 두 줄을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
pip install transformers pip install torch
2단계: "ai 두뇌" 다운로드하기
DeepSeek의 "두뇌" 파일은 용량이 크기 때문에 공식 사이트에서 다운로드합니다.
브라우저를 열어 huggingface.co에 접속하고 "DeepSeek"를 검색하거나, 여기를 클릭하여 바로 이동합니다.
모델 페이지에서 "Files"(폴더처럼 생긴 항목)를 클릭해 모든 파일을 다운로드합니다(회원가입이 필요하며, 게임 계정 가입만큼 간단합니다).
다운로드한 폴더를 바탕화면에 두고 이름을 deepseek-model로 지정합니다(이름은 마음대로 정해도 되지만, 기억할 수 있게 정하세요).
3단계: "시작 명령어" 작성하기
바탕화면에 새 메모장 파일을 만들고 이름을 run_ai.py로 변경합니다(확장자가 .py인지 확인하세요).
마우스 오른쪽 버튼을 눌러 메모장으로 열고 다음 코드를 복사해 붙여넣습니다.
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 다운로드한 모델 폴더 경로를 불러옵니다 (예: "바탕화면/deepseek-model")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("당신의 모델 폴더 경로")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("당신의 모델 폴더 경로")
# AI에게 질문하게 만들기
prompt = "안녕하세요. 여름에 관한 시를 하나 써 주세요."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
# 답변 생성
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))4단계: DeepSeek 실행하기
방금 만든 run_ai.py 파일을 저장합니다.
cmd 창을 열고 【cd Desktop】을 입력해 바탕화면으로 이동합니다.
방금 입력한 【python run_ai.py】를 입력하고 로딩이 끝날 때까지 기다립니다(첫 실행 시에는 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다).
DeepSeek가 작성한 시가 표시된다면 성공입니다! 정말 간단하죠?
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