CNBC: 중국 AI 기업 DeepSeek가 실리콘밸리에 공황을 불러일으키다 205

CNBC는 DeepSeek을 다루는 데 무려 40분을 할애했습니다. 영상 보기.

제목: 중국의 새로운 인공지능 모델 DeepSeek가 미국의 주도권을 어떻게 위협하고 있는가

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중국에 거의 알려지지 않은 인공지능 연구소 DeepSeek가 발표한 인공지능 모델이 실리콘밸리 전체에 공황을 불러일으켰습니다. 이 모델은 제조 비용이 더 낮고 칩 성능도 떨어지는 가운데서도 미국의 최고 모델들을 능가하는 성능을 보여주었습니다.

DeepSeek(해당 연구소의 명칭)은 12월 말에 무료 오픈소스 대규모 언어 모델을 공개했는데, 이 모델은 Nvidia의 성능이 낮은 H800 칩을 사용하여 불과 두 달의 시간과 600만 달러 미만의 비용으로 구축되었다고 알려져 있습니다.

이러한 새로운 진전은 인공지능 분야에서 미국의 글로벌 선도 지위가 축소되고 있는지에 대한 경각심을 불러일으켰으며, 대형 기술 기업들이 인공지능 모델과 데이터센터 구축에 쏟아붓고 있는 막대한 지출에 의문을 제기하게 만들었습니다.

한 그룹의 제3자 벤치마크 테스트에서 DeepSeek의 모델은 복잡한 문제 해결부터 수학 및 코딩까지 정확도 범위에서 Meta의 Llama 3.1, Openai의 GPT-4o, 그리고 Anthropic의 Claude Sonnet 3.5보다 우수한 성능을 보였습니다.

DeepSeek는 월요일에 R1을 공개했는데, 이는 다수의 제3자 테스트에서도 Openai의 최신 O1을 능가하는 추론 모델입니다.

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)는 "DeepSeek의 새로운 모델을 보면, 이 둘 모두 추론 시점을 계산하는 데 매우 효과적인 오픈소스 모델로서 매우 효율적으로 작업을 수행합니다"라고 전 세계에 말하며, 수요일 스위스 다보스에서 개최된 세계경제포럼에서 "우리는 중국의 발전 상황을 매우 진지하게 받아들여야 합니다"라고 덧붙였습니다.

미국 정부가 중국에 강력한 반도체 제한을 부과하여 H100과 같은 가장 강력한 칩을 수입할 수 없게 한 점을 고려하면, DeepSeek가 규칙을 우회하는 방법을 찾았거나 워싱턴의 수출 통제 장벽을 해결했음을 보여줍니다.

Benchmark의 일반合伙人(일반 파트너) Chetan Puttagunta는 "그들은 매우 훌륭한 대형 모델을 채택하고 증류(distillation)라고 불리는 과정을 사용할 수 있습니다"라고 말했습니다. "기본적으로, 매우 큰 모델을 사용하여 당신이 더 똑똑해지길 원하는 부분에서 더 작은 모델이 똑똑해지도록 돕는 것입니다. 이것은 실제로 매우 비용 효율적입니다."

DeepSeek와 그 창립자 량원펑(梁文峰)에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 보도에 따르면 DeepSeek는 High-Flyer Quant라는 이름의 중국 헤지펀드에서 탄생했으며, 이 펀드는 약 80억 달러의 자산을 운용하고 있습니다.

그러나 DeepSeek만이 돌파구를 만든 유일한 중국 기업은 아닙니다.

AI 연구자 카이푸 리(Kai-Fu Lee)는 자신의 스타트업 01.AI가 단 300만 달러로 모델을 훈련시켰다고 말했습니다. Tiktok의 모회사는 수요일 자신의 모델에 대한 업데이트를 공개했는데, 이 업데이트는 주요 벤치마크 테스트에서 OpenAI의 O1을 능가한다고 주장합니다.

"필요는 발명의 어머니입니다"라고 Perplexity CEO 아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas)는 말했습니다. "대안을 찾을 수 밖에 없었기 때문에 결국 그들은 훨씬 더 효율적인 기술을 개발해낸 것입니다."