融光:Agentアーキテクチャ 기반のフルプロセスAI動画制作プラットフォーム

融光:Agentアーキテクチャ 기반のフルプロセスAI動画制作プラットフォーム 236

オープンソースのAgentアーキテクチャに基づくフルプロセスAI動画制作ツール。入力されたテキスト脚本を自動的に構造化ストーリーボードに分解し、複数の主要AIモデルを呼び出して画像や動画クリップを生成。脚本作成から動画生成までを自動化します。

#Ai工具箱 #Ai开源项目

融光:Agentアーキテクチャ 기반のフルプロセスAI動画制作プラットフォーム紹介

融光とは

融光は、オープンソースで、Agentアーキテクチャに基づいた全工程対応のAI短編ドラマ創作ツールです。脚本作成から映像生成までを自動化しています。主にコンテンツ制作者を対象としており、入力された文字脚本を自動的に構造化された絵コンテに分解し、複数の主要なAIモデルを呼び出して参考画像や映像クリップを生成できます。

融光

主要機能

  • 脚本管理:映像脚本の作成と編集をサポートし、エピソードやシーン単位で構造的に管理可能。

  • AI絵コンテ生成:脚本を自動的にビジュアル絵コンテに分解し、画面描写やカメラワークなどの情報を含めます。

  • AI绘图:複数のAI画像生成エンジンを統合し、ワンクリックで絵コンテ参考画像を生成可能。

  • AI映像生成:絵コンテの描写と参考画像に基づき、対応する映像クリップを生成します。

  • 素材管理:プロジェクト内の画像や映像などの素材を一元管理。

  • マルチモデル対応:OpenAI、Claude、Gemini、Qwen(通义千问)、DeepSeek、Ollamaなどの主要な大規模モデルを統合。

  • ビジュアルAgentフロー:パイプラインノードを視覚的に表示し、創作プロセスを透明かつコントロール可能に。

技術アーキテクチャ

  • バックエンド:Java 21 + Spring Boot 3.5 + Spring AI

  • フロントエンド:Next.js 16 + React 19 + TypeScript

  • データベース:MySQL + Redis

  • ストレージ:ローカルストレージ、Aliyun OSS、Tencent COS、MinIOなどのS3互換ストレージに対応

インストールと使用方法

デプロイ方法

Dockerワンクリックデプロイ:

  1. Docker環境をインストール

  2. プロジェクトリポジトリをクローン:git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git

  3. プロジェクトのルートディレクトリで実行:docker compose up -d

ソースコードによるローカル開発:

  1. 環境を準備:JDK 21+、Node.js 20+、pnpm 9+、MySQL、Redis

  2. まずMySQLやRedisなどのミドルウェアを起動

  3. バックエンドとフロントエンドのサービスをそれぞれ起動

利用フロー

  1. 新規プロジェクトを作成し、脚本や文案を貼り付け

  2. 「AI智能拆解(AI自動分解)」をクリックすると、Agentが自動的にテキストを構造化された絵コンテに分割

  3. 絵コンテエディタでプロンプトやカメラワークのパラメータを微調整

  4. ワークフローを実行すると、Agentが自動で参考画像を生成 → 選定・固定 → 映像クリップを生成

  5. システムがすべてのクリップを自動的に結合し、完成版を書き出し

利用シーン

  • ショート動画制作:自媒体の量産

  • 広告マーケティング:複数バージョンの広告絵コンテを迅速に反復

  • 教育・研修:教学大纲を自動的に分解し、ビジュアル化されたコース教材に変換

  • 映像プリビズ:独立系制作者が素早くストーリーボードや動的プリビズを生成

  • アニメーションプロトタイプ:物語のテンポやビジュアルスタイルの検証

融光の強み

  • 全工程の自動化:脚本から完成版までの完全なワークフローをカバーし、人手の介入を削減

  • マルチモデル対応:特定のAIサービスに縛られず、主要な大規模モデルを柔軟に切り替え可能

  • オープンソースでカスタマイズ可能:プライベートデプロイや機能拡張に対応

  • 絵コンテ駆動の生成:絵コンテを中間層とすることで、映像内容と脚本の意図の一致を保証

火宝短劇との比較

比較項目融光火宝短剧
製品ポジショニングオープンソースの全工程対応AI映像制作プラットフォームAI駆動の短編ドラマ自動制作プラットフォーム
オープンソースライセンスMIT License(商用利用自由)CC BY-NC-SA 4.0(商用利用制限あり)
技術アーキテクチャJava(Spring Boot)+ Node.jsGo + Vue3

データベースMySQLSQLite(デフォルト)

Github:https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video

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