TryOnDiffusion_云技派,专注ai人工智能! 208

TryOnDiffusionは、2つのUNetに基づく拡散アーキテクチャで、入力された人物が着用している衣服の視覚的な効果を生成することを目的としています。この手法は、衣服のディテールを保ちつつ、大きな姿勢や体型変化にも対応できます。TryOnDiffusionは定性的・定量的に最先端の性能を達成しており、非常に効果的なバーチャル試着技術です。

TryOnDiffusionは2枚の画像を合成し、写真内の人物に異なる衣装を着せることができます。1枚はある人物を表示し、もう1枚は別の人物が着用している衣服を表示します。これにより、入力された人物にその衣服がどのように見えるかを示す画像が生成されます。これまでの这类モデル（この種のモデル）には、衣服のディテールが不足しているという欠点がありました。従来の合成手法では、通常、スタイルが大きく異ならない2枚の画像しか受け入れることができず、そうでない場合は合成された新しい画像で衣服の変形が深刻になります。一方、TryOnDiffusionは「並列UNet」と呼ばれる拡散アーキテクチャを利用し、衣服のディテールを保持しながら人体の姿勢や形状変化に適応した合成写真を実現します。

TryOnDiffusionの特徴：

• このモデルは拡散技術を利用し、異なる体型や姿勢の人が衣服を着用した効果を提示します。

• 新しいaiモデルは、高品質でリアルな試着画像を生成できます。

• このモデルはテキスト入力ではなく、画像拡散とクロスアテンション技術を使用します。

• 正確性を向上させるため、このモデルの学習にはGoogleショッピンググラフが使用されています。

• バーチャル試着機能は現在、Anthropologie、LOFT、H&M、Everlaneなどのブランドの婦人トップスに対応しています。

• この機能は今後、より多くのブランドへと順次拡大される予定です。

• 現時点ではオープンソース化されていません。