LocalMiniDrama：オープンソースで無料のローカルAIショートドラマ生成ツール 194

LocalMiniDrama は、xuanyustudio が開発した、ローカルで動作するオープンソースの ai 短編ドラマ・漫画ドラマ生成ツールです。脚本の作成から動画合成までの一連のフローを一つのデスクトップアプリに統合しており、ユーザーが自分の API キーを使うだけで動かせます。プロジェクト全体は純粋な JavaScript でゼロから構築されており、「データはローカルに保存、サブスクリプション不要、完全オープンソース」が売りです。最新バージョンは v1.2.8 で、2026 年 7 月 1 日にリリースされました。

Githubアドレス：https://github.com/xuanyustudio/LocalMiniDrama

LocalMiniDrama の主な機能

制作プロセス全体は 8 つのステップに分かれており、一つずつ進めることも、ワンボタンで全自動実行することもできます。

1. ストーリーの概要とスタイルを入力し、AI が複数エピソードの脚本を生成；

2. エピソード別ビューで脚本を手動編集・修正；

3. ドラマ中のキャラクターを自動認識し、一人ずつキャラクター画像を生成；

4. 脚本からシーンを抽出し、対応する背景画像を生成；

5. 同様に小道具を抽出または手動追加し、小道具画像を生成；

6. エピソードごとに、ショットサイズ、カメラワーク、セリフなどの情報を含む絵コンテスクリプトを生成；

7. 各ショットごとに静止画と数秒間の動画クリップを生成；

8. 最後にすべてのクリップを自動的に一本の完成作品に結合。

その他にも、実用的な機能がいくつかあります。

• パイプライン全体で失敗時の自動リトライ（最大 3 回）をサポートしており、API レート制限に遭遇しても最初からやり直す必要がない；

• プロジェクト全体を ZIP 圧縮ファイルとしてエクスポート可能で、バックアップや別のパソコンへの移行に便利；

• 16:9、9:16、1:1 の 3 つのアスペクト比をサポート；

• クラシック絵コンテと全能絵コンテの 2 つの絵コンテモードを用意；

• プロンプト内で @画像N 構文を使って複数の参照画像を引用できる；

• 動画クリップ間で開始フレームと終了フレームを衔接でき、过渡がより自然になる；

• 絵コンテ表を HTML ページとしてエクスポートでき、閲覧や印刷に便利；

• すべての画像と動画のプロンプトは手動編集に対応しており、調整したい部分を自由に調整できる。

キャンバスモードは v1.2.8 で強化された目玉機能です。無限大のキャンバスを提供し、各ショットがカードのように一列に並びます。ドラッグして位置を調整でき、キャンバス内で直接脚本を編集したり、キャラクター、シーン、小道具を抽出したりすることもできます。複数のショットを選択すると、「ワークフローグループ」を作成でき、選択した画像、動画、または配音を一括再生成できます。キャンバスのレイアウトは自動保存され、次回開いた時も前回ドラッグした状態のまま表示されます。

モデルに関しては、Tongyi（Alibaba Cloud DashScope）、Volcano Engine（Doubao）、Kling（Omni を含む）、Vidu、Gemini など複数のサービスプロバイダーをサポートしています。テキスト、画像、動画の 3 種類のモデルはそれぞれ独立して設定可能で、相互に影響しません。例えば、剧本の執筆に Tongyi Qwen を使用し、キャラクター画像生成に Doubao を使用し、動画作成に Seedance 2.0 を使用するといった組み合わせが可能です。

LocalMiniDrama はどんな人に向いているか

• プログラミングを知らずに一人で AI を使って短編ドラマを作りたいクリエイターで、ダウンロードするだけで使い始められる；

• 漫画ドラマやダイナミック漫画を作る人で、このワークフローにも対応；

• 短編ドラマを批量制作する必要があり、複数プロジェクトを別々に管理したい自媒体や小規模スタジオ；

• データのプライバシーを重視する人で、すべての素材とプロジェクトファイルは自分のパソコンにのみ保存される；

• AI ワークフローを研究したい、または二次開発を行いたい技術愛好家で、コードは完全にオープン。

LocalMiniDrama のメリット・デメリット

メリット

• データは完全にローカル保存（SQLite とローカルファイル）で、いかなるクラウドにも送信されない；

• ソフトウェア自体は無料で、サブスクリプション料金もかからず、API 呼び出しの费用のみユーザーが負担；

• Release パッケージをダウンロードするだけで実行でき、環境設定は不要；

• ストーリーから完成作品までの全工程をカバーしており、異なるツール間を行き来する必要がない；

• 複数の AI サービスプロバイダーをサポートしており、コストパフォーマンスに応じて自由に組み合わせ可能；

• リストビューは精细な調整に適し、キャンバスビューは批量操作に適しており、2 つのモードでデータが共有される；

• コードがオープンソース化されており、能力のあるユーザーは自分で改造可能。

デメリット

• 動画と画像の生成はサードパーティ API に依存する必要があり、完全オフライン動作ではない；

• API 呼び出しには费用が発生し、特に動画生成は時間で課金されるため、使用時は量を抑えるよう注意が必要；

• ローカルでは编排と合成のみを行い、高性能 GPU は必要ないが、ネットワークと API の安定性が体験に影響する；

• 初心者が初めて触れる際、複数モデルの API 設定やキャンバスワークフローの理解にはある程度の学習時間が必要；

• コミュニティエコシステムはまだ初期段階で、サードパーティのチュートリアルやプラグインが少ない。

LocalMiniDrama の使用手順

1. GitHub Releases ページにアクセスし、最新バージョンの圧縮パッケージをダウンロードし、解凍後に exe または app ファイルを直接実行します。

2. ソフトウェアを開き、右上隅の「AI 設定」をクリックし、テキスト生成、画像生成、動画生成の 3 つのタブでそれぞれサービスプロバイダーと API キーを設定します。

3. Alibaba Cloud DashScope を例に挙げると：Base URL に https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 を入力し、Key には自分の sk-xxx を入力します。テキストモデルには qwen-plus が推奨され、画像には wanx2.1-t2i-turbo、動画には wan2.1-t2v-turbo を使用します。新規ユーザーは通常無料枠があるため、まずそれでテストできます。

4. 新規プロジェクトを作成し、ストーリーの概要とスタイルを入力し、「脚本生成」をクリックすると、AI が複数エピソードの内容を生成し、直接編集できます。

5. キャラクター、シーン、小道具を順次生成します（スキップして後で追加することも可能）。

6. 絵コンテ生成に入り、絵コンテモードを選択すると、AI がエピソードごとに各ショットの詳細を記述します。

7. 「画像/動画生成」をクリックすると、各ショットごとに静止画と動画クリップが生成されます。

8. 最後に「動画合成」をクリックし、結合が完了するのを待つと、出力ディレクトリで完成作品を確認できます。

キャンバスモードを使用したい場合は、制作ページまたはエピソード詳細ページで「キャンバスモード」をクリックしてください。キャンバス内ではノードを自由にドラッグでき、複数のショットを選択した後に右クリックでワークフローを作成し、再生成する内容（画像、動画、配音）にチェックを入れて、グループ全体を一括で再実行できます。

同類ツールとの比較

なぜ LocalMiniDrama を選ぶのか

自分のデータが他人のサーバーにアップロードされないことを重視しつつ、特定のプラットフォームに縛られたくないなら、LocalMiniDrama はとても実用的な選択肢です。サブスクリプション料はかからず、より安い API プロバイダーへいつでも乗り換えることができます。物語の執筆から完成動画の出力まで一つのツールで完結するため、複数のソフトウェア間でデータをやり取りする手間が省けます。また、コードが全て公開されているため、個人でもチームでもワークフローを自由にカスタマイズしやすいです。キャンバスモードはプロ向けの動画編集ソフトに近いオーケストレーション体験を提供しており、「生成」ボタンを押すだけのブラックボックスタイプのツールではありません。

よくある質問

• Q：ソフトウェアは有料ですか？

  完全無料で、完全にオープンソースです。呼び出した AI モデルに対してのみ料金が発生します。例えば、画像生成や動画生成では API 料金がかかります。

• Q：必要なパソコンのスペックは？

  デスクトップアプリなのでリソース消費は低く、専用 GPU も不要です。動画生成はクラウド API 経由で行われるため、ローカルハードウェアに特別な要件はなく、ネットワークがあれば十分です。

• Q：対応している AI プロバイダーは？

  現在、阿里雲 DashScope（通義）、火山引擎（豆包）、可灵 Kling、Vidu、Gemini、Agnes AI などに対応しており、今後さらに追加される可能性があります。

• Q：データは安全ですか？

  すべてのプロジェクトファイル、画像、動画はパソコン上のローカルフォルダーに保存され、データベースも SQLite 形式のため、能動的にデータがアップロードされることはありません。

• Q：キャンバスモードとリストモードの違いは何ですか？

  リストモードはショットごとのパラメータ詳細編集に適しており、キャンバスモードはノードのドラッグや範囲選択での一括再実行が可能なビジュアル操作画面を提供し、シーン全体の素早い調整に向いています。両モードのデータ内容は同期しているため、いつでも切り替えられます。

• Q：API キーの取得方法は？

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  阿里雲を例にすると、百煉コンソールにログインしてモデルサービスを有効化した後、API キーを作成します。火山引擎も同様に、方舟コンソール内で生成できます。

• Q：生成される動画の品質はどうですか？

  選択する具体的なモデルに依存します。プロジェクト例には即夢 1.0 で生成したものもあれば、Seedance 2.0、通義万相、可灵 Kling などを使ったものもあります。新しいモデルほど一般的に效果好高く、コストもその分やや高くなります。