UCloud：AI向け高コスパGPUコンピュートレンタル 119

優雲智算はUCloud優刻得旗下的算力プラットフォームで、数万枚の高性能GPUを保有し、グローバルなモデルAPIサービスも提供しています。主にGPUリソースレンタル、aiフルリンクツール、イメージコミュニティを運営しており、研究機関、企業、開発者のAIモデル学習・推論を支援します。研究の成果創出を加速し、利用もシンプルにします。個人から企業まで誰でも利用可能で、登録で無料算力を獲得できます。

優雲智算のコア機能

• GPUリソースが豊富で価格も手頃。万単位のカードがあり、型番は5090（32G）、4090（48G/24G）、3090、A100、A800、H20などをカバーしています。会員または校企認証で5％オフになり、最低0.38元/時（2080 8Gなど）。各インスタンスに200Gの無料システムディスクと1.5G帯域幅が付属し、独立した外部IPを取得でき、ポートも自分で設定できます。ディスク容量が不足すれば追加も可能で、起動すればすぐに使え、基本的に待ち時間がありません。

• コンテナまたは仮想マシンが利用可能。コンテナにはTensorFlow、PyTorchなどの一般的なフレームワークがプリインストールされており、仮想マシンはWindows、Ubuntuシステムをサポートし、利用感はパブリッククラウドとほぼ同等です。また、学術リソースのダウンロードを加速でき、Github、Hugging Faceなどからのダウンロードが高速になります。

• コンピュートスペックは自由に選択でき、1～8カードに対応し、1台のマシンで複数カードを装着することも可能。独立した外部IPがあるため、外部サービス提供やデバッグに便利です。

• イメージコミュニティにはLLamaFactory、SD-webUI、LLM、DeepSeekなど多くの既存イメージが揃っており、数分で環境を構築でき、すぐに推論やファインチューニングを開始できます。

• リソースのスケジューリングが高速で、起動すればすぐに使えて待ち行列もほぼ発生しません。AI推論、ディープラーニング学習、科学計算など高いパフォーマンスを必要とするタスクに適しています。

• アフターサポートは24時間体制で、真夜中でもテクニカルサポートがオンラインで対応し、反応が速いため、研究機関や企業のいつでも利用したいニーズに応えます。

AIフルリンク生産性ツール

• モデルAPIサービスはOpenAI、GeminiのAPIと互換性があり、1つのキーで世界中の人気モデルを呼び出せます。LLM、テキストから画像生成、テキストから動画生成などのタイプに対応し、反応が速く、多くのリクエストを同時処理でき、様々なアプリプラットフォームに迅速に連携できます。

• その他にも多数のツールが利用可能。公共モデルライブラリが搭載されており、ダウンロード不要で使えます。また、JupyterLab、ComfyUIなどのツールも利用でき、Lora学習、字幕配音、音声からテキストへなどのAI操作を実行でき、学習から推論までをカバーします。

優雲智算の代表的なシナリオ

• 学習とファインチューニング：大規模モデルの事前学習、垂直領域でのSFT/RLHF、マルチモーダルアラインメントなど。

• 推論とデプロイ：LLM対話、テキストから画像生成、デジタルヒューマン、音声クローン、レコメンドシステムなどのオンラインサービス。

• 研究・教育：大学や研究機関が短期間でコンピュートリソースを必要とするケース、コンペティションや授業の実験など。

• 業界別アプリケーション：エンボディド・インテリジェンス、自動運転、バイオメディカル、金融クォンツ、映画・映像レンダリングなど。

優雲智算の利用フロー

• 事前準備：アカウント登録と特典受け取り。利用前にアカウント登録が必要で、新規ユーザーにはコンピュート特典があります。手順は以下の通りです：

• アカウント登録：Compshare.cn公式サイト（または特別リンクを使用。一部ではより多くのコンピュートクレジットを獲得可能）にアクセスし、携帯番号入力、SMS認証コード受信、パスワード設定（8～24文字、大文字・小文字・数字・アンダースコアのうち少なくとも3種を含む）、規約同意で登録完了です。

• 新規ユーザー特典受け取り：一般ユーザー登録後はイベントに参加可能です。例えば、指定リンクでの登録で20元のコンピュートクレジット付与（4090クラウドコンピュートを10時間無料利用可）、ブログ投稿で最大500元のクレジットと交換できるイベントも。一部もあります。校企ユーザー認証後は5％オフが適用され、よりお得です。

主要シナリオの利用フロー

優雲智算プラットフォームには主に2つの用途があり、1つはAIコンピュート計算（モデル学習、ディープラーニングなど）、もう1つはクラウドゲーム（例：『黒神話：悟空』）で、フローはそれぞれ異なります。

シナリオ1：AIコンピュート計算（LLAMA3環境の構築を例に）

• GPUインスタンスの選択：ログイン後、リソース作成ページに入り、必要に応じてカードタイプを選択します（例：4090 24G/48G、3090、A100など）。4090はコストパフォーマンスが高く、時間単位で最低1.88元/時、月単位ならさらに安価（1.7元/時）で、各インスタンスには200Gの無料システムディスクと1.5G帯域幅が付与されます。

• 課金方式の選択：時間単位、日単位、月単位が選択可能で、状況に応じて選びます。長期不使用時も課金されないよう注意が必要です。独立した外部IPの有無など設定を確認し、TCP/UDPポートを自分で設定することでリモート管理が容易になります。

• インスタンスと環境のデプロイ：コンテナまたは仮想マシンをサポート。コンテナにはTensorFlow、PyTorch、condaなどのフレームワークとCUDA環境がプリインストールされており、自分で設定する手間は不要です。仮想マシンはUbuntuシステム（Python 3.11.7、gcc 11.4.0インストール済み）をサポートし、GUIが必要な場合は、プラットフォーム提供のVNC可視化Docker（例：ImageID：compshareImage-16gb9we1sib0）でワンクリック構築するか、手動でXFCE4デスクトップをインストール（コマンド：apt install -y xfce4 x11vnc）できます。

• コミュニティイメージまたは公共モデルライブラリの利用：プラットフォームには300以上のAIイメージがあり（例：LLaMA-Factory、DeepSeek、YOLOv13など）、ワンクリックでデプロイ可能で、環境構築にコストをかけずに済みます。公共モデルライブラリは直接モデルを呼び出せてダウンロード不要で、Hugging Face、Githubへの高速アクセスも提供されるため、データセットやモデルのダウンロードがさらに高速になります。

• インスタンスへの接続と操作：リモート接続ツールは多数あります。例えば、FinalShellやVSCodeでターミナル接続、JupyterLab、FileZillaでファイル転送が可能です。ブラウザでUhostにアクセスすれば、操作感はVMwareローカル仮想マシンとほぼ同様で、Linuxへのテキスト貼り付けは「Ctrlを連続3回押し→Ctrl+Vで貼り付け→再度Ctrlを連続3回押して終了」で対応できます。

• コンピュートタスクの開始：環境構築後はモデル学習、ディープラーニングなどの作業が可能です。例えば、プリインストール済みのLLaMA-Factoryを使えば、CUDAを自分で設定せずに直接LLAMA3学習を起動できます。特別なソフトウェア（例：Java、Node.js）のインストールが必要な場合は、公式サイトドキュメントを参照し自分で対応可能です。

• リソース管理とコスト管理：利用後は必ず手動でシャットダウンしリソースを削除してください。プラットフォームのデフォルトでは期限切れで接続は切断されますが、シャットダウンしていないと課金が継続します（シャットダウンを忘れ10時間空回しして26元請求された事例あり）。シャットダウンすれば課金されないため、無駄な出費を防げます。

• 学術アクセラレーションの活用：プラットフォームはGithub、Hugging Face、C Stationなどのアクセスを加速でき、追加設定不要でアクセスするだけで高速化されるため、効率が向上します。

シナリオ2：クラウドゲーム体験（『黒神話：悟空』を例に）

• ゲームインスタンスの選択：ログイン後、トップページで「クラウドゲーム」を探し、『黒神話：悟空』がプリインストールされたインスタンスを直接選択できます。自分でダウンロード・インストールする必要はありません。

• ゲームの起動：「起動」をクリックすると、プラットフォームがクラウドの高性能GPUでゲームを実行し、ブラウザでプレイ可能です。ローカルデバイスの性能に左右されず、フレームレートが安定し、カクつきやフレームドロップの心配がありません。

重要な操作テクニックと注意事項

• リモート接続とファイル転送：

• ターミナル接続：FinalShellにインスタンスIP、ポート、アカウント・パスワードを入力すればリモート操作が可能。VSCodeはSSHプラグインで接続すれば、コーディングやデバッグがより便利になります。

• ファイル転送：JupyterLabでファイルを直接ドラッグ＆ドロップするか、FileZilla、XFTPでFTP経由で大容量ファイルも高速転送できます。

• 環境の追加：インスタンスに必要なソフトウェアがインストールされていない場合（例：Java、Node.js）は、自分でインストールする必要があります（JavaはOracle公式サイト、Node.jsは公式ドキュメントを参照）。インストールしないとプロジェクトに影響を及ぼす可能性があります。

• 認可が必要なモデルライブラリ（例：Hugging Faceの一部プライベートモデル）にアクセスする場合は、プラットフォームで事前に認可手続きを行ってください。手続きしないと「access denied」と表示されます。

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• 料金とリソース管理：使用時間や消費した金額をリアルタイムで確認し、アラームを設定して使いすぎを防ぎましょう。長期的に利用する方には月額プランがお得でおすすめです。

• 「カードなし起動」を活用する：データ送信時はカードなしモードを選択し、GPUの演算能力を使わずにストレージ料金のみを支払うことで、より節約できます。