Flowise：LLMワークフローを視覚的に構築するオープンソースのノーコードツール 115

オープンソースのローコード/ノーコードツールで、LLMワークフローを視覚的に構築するために使用されます。ドラッグ＆ドロップインターフェースにより、複雑なコードを記述せずにLLMアプリケーションを迅速に構築できます。

#Ai工具箱 #Ai开源项目

アクセス Flowise：LLMワークフローを視覚的に構築するオープンソースのノーコードツール

Flowise：LLMワークフローを視覚的に構築するオープンソースのノーコードツール紹介

Flowise は、LLM ワークフローを視覚的に構築するためのオープンソースのローコード／ノーコードのツールです。ドラッグ＆ドロップ式のインターフェースにより、複雑なコードを記述することなく、ユーザーは迅速に LLM アプリケーションを構築できます。さまざまなワークフローモード（Assistant、Chatflow、Agentflow など）と豊富なコンポーネント（モデル、プロンプトテンプレート、チェーンなど）をサポートしています。また、多様な LLM モデル、拡張機能、マルチプラットフォームデプロイにも対応しています。

Flowise：LLMワークフローを視覚的に構築するためのオープンソースのノーコードツール.webp

Flowise の機能特徴

ローコード／ノーコード操作：ドラッグ＆ドロップ式のインターフェースにより、ユーザーは複雑なコードを記述することなく迅速に LLM アプリケーションを構築できます。
ビジュアル構築：直感的なグラフィカルインターフェースを提供し、さまざまなコンポーネント（LLM モデル、プロンプトテンプレート、チェーンなど）のドラッグ＆ドロップと接続をサポートします。
複数のワークフローモードをサポート：

Assistant：初心者に適しており、シンプルなチャットボットを作成するために使用されます。
Chatflow：単一エージェントシステムとシンプルな LLM フローを構築するために使用されます。
Agentflow：より複雑なマルチエージェントシステムとワークフローオーケストレーションをサポートします。

包括的なモデルサポート：数百種類のオープンソースまたはプロプライエタリの LLM とシームレスに統合し、HuggingFace、Ollama、Localai などをサポートします。
豊富な拡張機能：メモリ、データローダー、キャッシュ、モデレーションなどのコンポーネントとの統合をサポートします。
開発者フレンドリー：API、SDK、組み込みチャット機能を提供し、開発者の拡張と統合を容易にします。
マルチプラットフォームサポート：ローカル環境、クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP など）での実行をサポートします。

Flowise の使い方チュートリアル

インストール

Docker によるインストール：

Flowise プロジェクトをクローンします。
プロジェクトルートディレクトリの docker フォルダに移動します。
.env.example ファイルをコピーして、.env という名前に変更します。
docker compose up -d を実行してサービスを開始します。
http://localhost:3000 にアクセスして Flowise を使用します。

Node.js によるインストール：

Node.js（バージョン >= 18.15.0）がインストールされていることを確認します。
コマンド npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 を使用して Flowise を起動します。
http://localhost:3000 にアクセスして Flowise を使用します。

ワークフローの構築

新しいワークフローの作成：Flowise にログイン後、ページ右上の「Add New」ボタンをクリックして新しいワークフローを追加します。
コンポーネントの追加：左側のコンポーネントパネルから必要なコンポーネント（LLM モデル、チェーン、プロンプトテンプレートなど）を選択し、キャンバスにドラッグ＆ドロップします。
コンポーネントの接続：コンポーネントの出力ポートを他のコンポーネントの入力ポートに接続して、ワークフローを形成します。
コンポーネントパラメータの設定：コンポーネントの設定パネルで必要なパラメータ（LLM の API キー、プロンプトテンプレートの内容など）を入力します。
保存とテスト：ワークフローを保存した後、右上のダイアログボックスをクリックしてテストを行います。