讯飛星辰MaaS

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科大讯飛が開発した、開発者向けの一站式AIGCコンテンツ運用プラットフォーム。大モデルのカスタマイズトレーニングとライフサイクル全体の管理を提供し、コンテンツ制作、コーディング、論理推論など複数シーンに対応します。

#Ai工具箱 #Ai平台模型

讯飛星辰MaaS紹介

讯飞星辰MaaSとは?

讯飞星辰MaaSは、iFlytek(科大讯飛)が開発したワンストップのAIGCコンテンツ運営プラットフォームであり、主に開発者を対象とし、大規模モデルのカスタマイズ学習サービスを提供しています。多くの高品質なモデルを集約し、大規模モデルのライフサイクル全般を管理する機能を備えています。データエンジニアリングの強力な能力や優れたファインチューニング体験などの特徴を持ち、OpenAIプロトコルとも互換性があり、コンテンツ制作、コード、論理推論など多様なシナリオをカバーしています。

讯飞星辰 MaaS プラットフォームには、モデル作成、モデルマーケット、体験センター、ソリューションなどさまざまな機能が含まれています。モデル処理に関しては、オンライン推論、バッチ推論、モデルファインチューニング、モデル蒸留、モデルホスティング、モデル評価、モデル管理などの操作をサポートします。また、データセットやデータ拡張などを扱うデータ管理セクションもあります。さらに、Promptエンジニアリング、システム設定、課金管理などの機能もあります。

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讯飞星辰MaaSの機能特徴

  • 豊富なモデル:讯飞星火、Llama3、SD-XLなど、業界で知られる20以上の高品質なモデルを集約しているほか、新たにSpark Max、Spark Mini、Spark Tinyなどの星火自社開発モデルを追加し、同時にIntern(书生)シリーズ、Qwen2.5シリーズなど複数のオープンソースモデルのファインチューニングも導入することで、多様な業務シナリオに対応します。

  • 強力なデータエンジニアリング能力:QA抽出、データ拡張、Promptエンジニアリングなどの次元に基づき、全方位的なデータエンジニアリング能力を構築します。一般的なテキスト生成、意味理解、知識問答データの汎化をサポートし、データセットの数を拡張し、混合学習をサポートします。また、ShareGPT、Alpaca形式のデータセットなど、ほぼすべての業界の主流データセット形式のサポートを実現しています。

  • 優れたファインチューニング体験:柔軟で実用的なフルスタックツールチェーンを提供し、学習セットから一定の割合を分割して検証することをサポートします。最大10個のモデルの同時オンライン一括推論をサポートし、データ処理の効率を大幅に向上させます。

  • OpenAIプロトコルとの互換性:開発者が容易に能力を移行できるようにし、これまでOpenAIの機能を利用していたユーザーは、ワンクリックで星火の機能に切り替えて「スムーズ」な移行を実現できます。

  • function_callファインチューニング学習のサポート:モデルがいつ関数を呼び出す必要があるか、どの関数を呼び出すか、そしてどのようにパラメータを正しく関数に渡すかを理解できるようにし、実際のアプリケーションにおけるモデルの実用性を高め、外部のツールやシステムとのより良い連携を可能にします。

  • 便利なモデル効果評価:Loss曲線の表示や審判モデルによる効果評価の比較をサポートします。ファインチューニングのモーダル学習プロセスにおいて、細かなデータ配分や動的な調整を通じて、目標領域の能力を向上させながら、破滅的忘却を最大限回避し、モデルの総合的な性能を維持します。

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讯飞星辰MaaSの応用シナリオ

  • コンテンツ制作:ハイエンドなコンテンツ制作や専門的な知識サービスなどのシナリオでは、Spark Maxモデルを使用できます。

  • オンラインカスタマーサービス:小さなスタートアップ企業のオンラインカスタマーサービスシステムなどには、Spark Tinyモデルを使用することで、性能要件を満たしながらコストを節約できます。

  • 業界カスタマイズ:特定の業界やシナリオに向けて、特定のデータを汎用大規模モデルに「投入」することで、「ジェネラリスト」としての優位性を維持しつつ、大規模モデルをファインチューニングして業界の「スペシャリスト」の優位性にも容易に対応させ、業界特有のニーズを満たします。

讯飞星辰MaaSの使用方法

  1. 登録とログイン:讯飞星辰MaaSの公式ウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成するか、既存のアカウントでログインします。

  2. モデルの選択:業務ニーズに応じて適切な事前学習済みモデルを選択します。

  3. データ準備:ファインチューニングに適したデータセットを準備または選択します。プラットフォームは複数のデータセット形式をサポートしています。

  4. モデルのファインチューニング:プラットフォームが提供するツールを使用して選択したモデルをファインチューニングします。データセットのアップロードやファインチューニングのパラメータ設定などの手順が含まれます。

  5. モデル評価:評価ツールを使用してファインチューニング後のモデルの効果を評価します。

  6. モデルのデプロイ:学習済みモデルを実際のアプリケーションにデプロイします。

  7. API呼び出し:讯飞星辰が提供するAPIに基づいてモデルを呼び出し、モデルサービスの統合を実現します。

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讯飞星辰MaaSの対象ユーザー

  • AI開発者:深層学習モデルのトレーニングを行う必要がある開発者。

  • AI研究者:モデルのカスタマイズトレーニングを行う必要がある研究者。

  • 企業ユーザー:特定の業務ニーズを満たすためにカスタマイズされた大規模モデルを必要とする企業。


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