Awesome MCP ZH:专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集

Awesome MCP ZH:专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集 113

一个专为中文用户打造的 MCP资源合集! 包括有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

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Awesome MCP ZH:专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集紹介

Awesome MCP ZHとは?

Awesome MCP ZH は、中国語ユーザー向けに作られた MCP リソースのコレクションです。MCP の基本紹介、使い方、クライアント、サーバー、コミュニティリソースを網羅しており、Awesome MCP ZHは雲中江樹氏によって作成され、ユーザーが MCP をすばやく始められるようにすることを目的としています。

MCPとは?

MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、Anthropic が 2024 年 11 月に発表したオープンソースの通信規格で、aiが外部のツール、データ、システムとシームレスに連携できるようにするもので、大規模モデルをソフトウェアアプリケーションに接続するための標準プロトコルです。

MCPは AI の「スーパーネットワークケーブル」とみなされており、データベースの検索、メール送信、コード生成など、より複雑なタスクを AI が実行するのを支援します。

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MCPで何ができる?

  • 外部ツールとの接続:例えば、Slack でメッセージを送信したり、GitHub でコードを管理したり、Blender で 3D モデルを作成したりできます。

  • データのクエリ:コンピュータのファイル、データベースのレコードに直接アクセスし、リアルタイムでウェブ情報を取得することもできます。

  • 複雑なタスクの完了:例えば、ウェブページを書く際に、AI が同時にコードを検索し、画像を生成し、ページをデバッグできます。

  • 人間と AI のコラボレーション:AI はタスクを完了する際にユーザーに意見を求めることができ、ユーザーが確認した後で AI は実行を続けます。

おすすめの MCP クライアント

  • Claude Desktop:Anthropic 公式クライアントで、一般ユーザーに適しており、コードの記述は不要です。

  • Cherry Studio:新興クライアントで、視覚的な設定をサポートし、操作が簡単です。

  • 5ire:モダンな AI アシスタントおよび MCP クライアントで、開発者と非開発者の両方に適しています。

  • Cursor:コードエディタで、コード作成、Slack メッセージ送信、画像生成などさまざまな機能をサポートしています。

  • DeepChat:複数のモデルクラウドサービスとローカルモデルのデプロイをサポートし、さまざまなプラットフォームに適しています。

  • ChatWise:強力でプライバシーに重点を置いており、マルチモーダルチャットとウェブ検索をサポートしています。

MCP サーバー厳選リスト

このページでは、異なるアプリケーションシナリオ別に分類された MCP サーバーのリストを提供しています:

  • ブラウザ自動化とウェブインタラクション:例えば、microsoft/playwright-mcp や browserbase/mcp-server-browserbase。

  • 開発とコード実行:例えば、yzfly/mcp-python-interpreter や pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python。

  • バージョン管理:例えば、modelcontextprotocol/server-github や modelcontextprotocol/server-git。

  • データベースインタラクション:例えば、ClickHouse/mcp-clickhouse や modelcontextprotocol/server-postgres。

  • クラウドプラットフォームとサービス統合:例えば、Cloudflare や alexei-led/aws-mcp-server。

  • 検索:例えば、Exa や Brave Search。

  • コミュニケーションとコラボレーション:例えば、modelcontextprotocol/server-slack や Inbox Zero。

  • ファイナンスと暗号通貨:例えば、Stripe や Thirdweb。

  • ファイルシステムとストレージ:例えば、modelcontextprotocol/server-filesystem や Google Drive。

  • データ分析と可視化:例えば、yzfly/mcp-excel-server や GreptimeDB。

  • 効率ツールと統合:例えば、PipedreamHQ/pipedream や Zapier。

  • マルチメディアとコンテンツ制作:例えば、abhiemj/manim-mcp-server や burningion/video-editing-mcp。

  • ナレッジ、メモリ、RAG:例えば、modelcontextprotocol/server-memory や Needle。

  • セキュリティと分析:例えば、13bm/GhidraMCP や Semgrep。

  • その他の実用的なツール:例えば、AgentRPC や APIMatic MCP。

MCP リソースと学習

公式ドキュメント:MCP 公式サイトと Anthropic の MCP 紹介を提供します。

オープンソースドキュメント:awesome-mcp-clients と awesome-mcp-servers を含みます。

コミュニティリソース:GitHub MCP リポジトリ、Reddit r/mcp コミュニティ、Discord ディスカッショングループ。

チュートリアル:MCP クイックスタートと Claude Desktop で SQLite を使用するためのチュートリアルを提供します。

分析資料:a16z による MCP の詳細な解説と MCP と ANP の比較分析を含みます。

MCP 開発ガイド

LLM を使用した MCP サーバーの構築:大規模言語モデル(Claude など)を利用して MCP 開発を加速する方法を紹介しています。

ドキュメント資料の準備:ドキュメント資料を収集および整理する手順を提供します。

サーバー要件の説明:サーバーの機能要件を明確に記述する方法をユーザーに案内します。

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