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RuoYi AI：パーソナライズされたAIアプリを迅速に構築＆デプロイ
RuoYi AI：パーソナライズされたAIアプリを迅速に構築＆デプロイ紹介
RuoYi aiとは何ですか？
RuoYi AIはフルスタックのAI開発プラットフォームであり、開発者がパーソナライズされたAIアプリケーションを迅速に構築・デプロイできるよう支援します。ローカルRAGソリューションをサポートし、複数の大規模言語モデルとAI画像生成機能を統合し、豊富なマルチメディア、決済、WeChat拡張機能およびプラグイン機能を提供します。RuoYiフレームワークをベースに開発されており、モジュール設計や権限管理などの特性を継承し、エンタープライズ向けスマート管理、教育、スマートカスタマーサービス、コンテンツ作成など、さまざまな分野での応用に適しています。
機能特徴
ローカルRAGソリューション：Milvus/Weaviateなどのベクトルデータベースとローカル埋め込みモデルを統合し、Ollamaを介したローカルLLMの呼び出しをサポートし、高効率な検索と生成を実現し、データのプライバシーを保護します。
豊富なモデル統合：SSE、Websocketなどのネットワークプロトコルを内蔵し、OpenAI、ChatGLM、iFlytek Sparkなど数十種類の大規模言語モデルとの接続をサポートするとともに、MidjourneyおよびDALLE AI画像生成機能を統合しています。
強力なマルチメディア機能：AI翻訳、音声クローン、AIカバーソングなどの機能をサポートし、さまざまなマルチメディアニーズに対応します。
WeChat拡張機能：大規模モデルの個人WeChatまたは企業WeChatへの統合をサポートし、WeChatエコシステムとの深い連携を可能にします。
豊富なプラグイン機能：ネットワークプラグイン、SQLクエリプラグイン、Text2APIプラグインをサポートし、システム機能を拡張して多様なニーズに対応します。
決済機能：イージーペイ（Yiwang Pay）、WeChat Payなど複数の決済方法に対応しています。
技術原理
RuoYiフレームワークベース：モジュール設計、権限管理、コードジェネレーターなどの特性を継承し、効率的なエンタープライズ向けアプリケーション開発能力を提供します。
ローカルRAG実装：Milvus/Weaviateなどのベクトルデータベースを統合し、ベクトル化されたナレッジベース検索を実現し、ローカルLLM（例：Ollama）と組み合わせることで、ナレッジの検索と生成をローカルで完了し、データのプライバシーと高性能を保証します。
マルチモデル統合と通信：SSE（Server-Sent Events）やWebsocketなどのネットワークプロトコルに基づき、複数の大規模言語モデルとのリアルタイム通信と接続を実現し、異なるモデルの動的呼び出しをサポートします。
応用シナリオ
エンタープライズアプリケーション：スマートカスタマーサービス、会議アシスタント、リアルタイム翻訳。
教育分野：学習サポート、クリエイティブアート。
コンテンツ作成：コピー生成、オーディオ制作。
個人開発：スマートアプリケーションの迅速な構築、プライバシーの保護。
開発環境とデプロイ
開発環境要件：JDK 17、MySQL 5.7または8.0、Redis 5.0+、Maven 3.8+、Node.js 20+、pnpmのインストールが必要です。
デプロイ方法：DockerおよびNginxによるデプロイをサポートし、プロジェクトの迅速なデプロイと拡張を容易にします。
関連リンク
プロジェクト公式サイト：https://doc.pandarobot.chat/
GitHubリポジトリ：https://github.com/ageerle/ruoyi-ai
Giteeリポジトリ：https://gitee.com/ageerle/ruoyi-ai
RuoYi AIにはフロントエンドアプリケーション、管理バックエンド、ミニプログラムなどのフルシステム一式が含まれており、すぐに利用でき、MITライセンスに基づくオープンソース（無料商用利用可）です。
