Kiln AI：大規模言語モデルのファインチューニング、合成データ生成、データセット協働AIツール 180

Kiln aiはオープンソースのAIツールで、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニング、合成データ生成、データセットの共同作業が可能です。直感的なインターフェースを提供し、Windows、MacOS、Linuxシステムをサポートしており、ユーザーはノーコードでさまざまなモデルのファインチューニングと自動デプロイを行うことができます。

Kiln AIはdeepseek（ローカルでollamaにdeepseek-r1:14bをデプロイしました）にも対応しており、簡単なテストを行いましたが、私のようにローカルで蒸留された大規模言語モデルを開発・研究する必要がある者にとって、Kiln AIはまさに「神器」と呼ぶべきツールです。

Kiln AIの機能特徴：

• ノーコードファインチューニング：Kiln AIはユーザーがシンプルなインターフェースを通じてモデルのファインチューニングを行うことを可能にし、GPT-4o、Llamaシリーズなど適切なモデルを選択してパラメータを設定しファインチューニングを行うことができます。

• データセット構築：Kiln AIはユーザーがデータセットを構築・反復することをサポートします。ユーザーは独自のデータソースを入力でき、ツールがデータの品質と多様性を向上させ、トレーニング効果を最適化します。

• 合成データ生成：このツールは自動的に合成データを生成してモデルトレーニングをサポートし、データアノテーションのコストを削減します。特にデータが不足している状況に適しています。

• チームコラボレーション：GitベースのAIデータセットバージョン管理。直感的なユーザーインターフェースにより、QA、PM、テーマエキスパートと構造化データについて簡単に共同作業を行うことができます。

• プロンプト生成：データから自動的にプロンプトを生成します。思考連鎖、フew-shot、多様本などを含みます。

• 広範なモデルとプロバイダーのサポート：Ollama、OpenAI、OpenRouter、Fireworks、Groq、AWSなどをサポートしています。

サポートされているモデルとプロバイダー

• Ollama、OpenAI、OpenRouter、Fireworks、Groq、AWSを含む、OpenAI互換のAPIをすべてサポートします。

• 広範なモデルライブラリ：サポートされているモデルはGPT、Llama、Claude、Gemini、Mistral、Gemma、Phiです。

Kiln AIを使用したデータセット構築とモデル最適化の方法

1. Kiln AIのダウンロードとインストール：

• Kiln AIのGitHubページにアクセスし、お使いのオペレーティングシステム用のインストールパッケージをダウンロードします。

• インストールウィザードの指示に従ってインストールプロセスを完了します。

2. Kiln AIアプリケーションの起動：

• インストールが完了したら、Kiln AIアプリケーションを起動します。直感的なユーザーインターフェースが表示されます。

3. 新規タスクの作成：

• Kiln AIのUIで「新規タスク作成」ボタンをクリックします。これによりタスク定義と目標設定の段階に進みます。

• タスクの名前、説明、および特定の入力と出力の要件を入力します。

4. トレーニングデータの生成：

• Kiln AIが提供するインタラクティブな可視化ツールを使用してトレーニングデータを生成します。トピックツリー、多サンプルプロンプト、思考連鎖などの技術を通じて高品質な合成データを生成できます。

• データ生成時には、データの多様性と正確性を確保してください。

5. モデルの選択とファインチューニング：

• Kiln AIでは、Llama、GPT-4o、Mixtralなど複数の事前学習済みモデルを選択してファインチューニングを行うことができます。

• トレーニングセットと検証セットの分割などのファインチューニングパラメータを設定し、ファインチューニングタスクを開始します。

6. モデルのデプロイと使用：

• ファインチューニングが完了すると、Kiln AIは自動的にモデルをデプロイします。UIで直接ファインチューニングされたモデルをテストおよび呼び出すことができます。

• 必要に応じて、APIを通じてモデルを他のシステムやアプリケーションに統合することもできます。

7. チームコラボレーションとバージョン管理：

• Kiln AIはGitベースのバージョン管理をサポートしており、チームメンバーがデータセットとモデルについて共同作業するのに便利です。

• Kiln AIのインターフェースまたはコマンドラインツールを使用して、バージョン管理とコラボレーションを行うことができます。

GitHubリポジトリアドレス：https://github.com/Kiln-AI/Kiln