光語大規模モデル：大規模言語モデルと記号推論を組み合わせたAIモデル 127

光語大規模モデルは、無限光年社が発表した、大規模言語モデルと記号推論を組み合わせたai大規模モデルであり、視覚と言語処理技術を融合しています。光語大規模モデルは、視覚エンコーダー、視覚特徴アダプタ、大規模言語モデルで構成されており、10億の視覚モデルパラメータと130億の言語モデルパラメータを備えています。光語大規模モデルは、金融、医療などの垂直領域で優れた性能を発揮し、ハルシネーション問題を効果的に解決し、モデルの信頼性と推論精度を向上させます。

光語大規模モデルの核心的な特徴：

• グレーボックス信頼性技術：光語大規模モデルは、グレーボックス信頼性技術を通じて、モデル出力の安定性と信頼性を確保しており、これは金融、医療など正確性に対する要求が極めて高い分野において特に重要です。

• ハルシネーション問題の解決：ニューロシンボリック計算などの革新的技術により、モデルが生成するコンテンツの不真実性を効果的に低減し、モデル出力に対するユーザーの信頼を強化します。

• 垂直領域への貢献：金融サービス、医療診断などの専門シナリオに特化して最適化されており、推論精度を向上させ、サービスコストを削減し、AI技術の生産力転換を実現します。

• パラメータ規模と性能：具体的なパラメータ規模は詳しく説明されていませんが、信頼できる光語大規模モデルは「精専」の百億規模モデルと表現されており、特定の分野での性能はGPT-4 Turboなどの一部の超大規模モデルを上回り、特定の評価において優位性を示しています。

• 医療分野への応用：光語医療大規模モデルは光語大規模モデルの一分野であり、復旦大学附属中山病院と協力して開発され、医療シナリオ向けにカスタマイズされています。知識、論理的推論などの面で優れた性能を発揮し、医療業界評価におけるGPT-4の能力に匹敵します。

光語業界大規模モデル

• 光語金帆：金融大規模モデルであり、完全自社開発の大規模モデル技術に基づき、業界をリードする財務報告解析、表分析、ニュース解読能力を備え、投資研究やナレッジベース検索などのシーンに力を与え、顧客が大規模モデル時代のインテリジェント金融サービスを構築するのを支援します。

• 光語慧医：光語医療大規模モデルは、自社開発の大規模モデル技術に基づき、健康管理分野の体检レポート智能生成システム、体检レポート解読の医療シナリオ応用から、全医療シナリオ応用へと拡張されます。

• 光語慧言：光語大規模モデルに基づく先進的なAI Chatbotツールであり、人間の言語を理解することができ、個人や企業に対してスムーズな自然言語インタラクション体験を提供します。
  

光語大規模モデルの応用シナリオ

• 金融サービス：光語金融大規模モデルは、CFA試験データセットにおいてGPT-4 TurboやLlama3を超える正確率を持ち、正確な検索、効率的な情報要約、パラダイムライティング、Agent管理などの包括的な機能を提供し、多くの一流金融機関にサービスを提供しています。

• 医療診断：光語医療大規模モデルは、中国語医療分野のMedBenchランキングで第一位に輝いており、医師を模擬して体检レポートの解読、疾病診断などを行い、多くの一流病院で実際に運用されています。

光語大規模モデルの優位性：

推論精度の向上：金融および医療の垂直分野における評価では、光語大規模モデルの性能はGPT-4 Turboなどの多くの超大規模モデルを上回り、推論精度を効果的に向上させています。

サービスコストの削減：モデルの信頼性と正確性を向上させることで、光語大規模モデルは企業のAI応用におけるサービスコストの削減に貢献します。

無限光年は、大規模モデル技術と応用のイノベーティブ企業であり、垂直分野の信頼できる大規模モデルの研究開発に取り組み、業界ニーズに深く踏み込んだAIネイティブ製品とソリューションの構築を目指しています。無限光年のチームは、阿里、蚂蚁、Microsoft、ByteDance、Tentent、Oracleなどの有名科技企業の技術および業界専門家によって構成されており、全員がMIT、Cornell、Berkeley、UCSD、UMICH、UCL、NUS、清華、北大、復旦、交大、浙大など国内外の名門大学の卒業生であり、修士・博士の割合が70%以上を占めています。