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Lepton Search：500行のコードで構築する会話型AI検索エンジン
Lepton Search：500行のコードで構築する会話型AI検索エンジン紹介
Lepton Searchは、オープンソースの会話型ai検索エンジンであり、元アリババ技術副社長の賈揚清（ジャ・ヤンチン）が設立したLepton AIによって公開されました。Lepton Searchの核心コードは約500行のPythonのみで記述されており、大規模言語モデル（LLM）や検索エンジンとの統合をサポートしています。
Lepton Searchの主な機能
内蔵の大規模言語モデルサポート：Mixtral-8x7bなどの大規模言語モデルを統合することで、Lepton Searchは高品質なテキスト理解・生成能力を提供し、より正確で深い回答を提示できます。
検索エンジンのサポート内蔵：検索エンジンの能力と組み合わせ、ネットワーク情報を迅速に検索します。デフォルトで対応している検索エンジンはBingとGoogleの2つです。
ユーザーインターフェースのカスタマイズ：美しくカスタマイズ可能なUIインターフェース。
共有可能なキャッシュ検索結果：ユーザーは検索結果を簡単に共有でき、これらの結果を保存できるほか、キャッシュ機能によって保存され、重複検索の必要性を減らすことができます。
多言語サポート：中国語、英語、フランス語、ドイツ語、日本語など複数の言語をサポートしています。
技術と実装
Lepton Searchの背後にある技術には、自社クラウド上のMixtral-8x7b大規模モデルの使用、およびデータ検索のためのBing検索エンジンAPIの呼び出しが含まれます。
データ保存に関して、Lepton SearchはLepton AIのサーバーレスストレージソリューションであるLepton KVに依存しています。
Lepton Searchのフロントエンドとバックエンドの設計により、開発者は容易にデプロイとカスタマイズを行うことができます。
オープンソースとデプロイ
賈揚清はTwitter上でLepton Searchがオープンソース化されたことを発表し、Apache Licenseを採用しており、個人や企業が自由に使用することが容易になっています。
デプロイ方法にはローカルデプロイとLeptonクラウドベースのデプロイの2種類があります。ローカルデプロイはシンプルで迅速であり、いくつかの手順で完了します。具体的には、プロジェクトのクローン作成、Lepton AIライブラリのインストール、Bing APIキーの設定、フロントエンドのビルド、サーバーの実行が含まれます。
手軽に試したいユーザーの方は、GitHubページから直接「Deploy」ボタンをクリックしてデプロイし、検索エンジンのAPIキーを設定するだけで利用できます。
Lepton Searchの使用方法
1.GitHubからLepton Searchのソースコードをダウンロードし、公式ドキュメントに従ってインストールと設定を行います。
2.Lepton Searchの検索エンジンにはBingの検索APIが採用されており、ユーザーはBingのAPIキーを取得し、Bingキーを設定してフロントエンドネットワークを構築する必要があります。
3.設定完了後、Lepton Searchのバックグラウンドサーバーを起動し、会話型検索機能の利用を開始します。
Lepton Searchプロジェクトアドレス：https://github.com/leptonai/search_with_lepton
