愛享絵画:言葉で描く、AIで描く

愛享絵画:言葉で描く、AIで描く 170

一般的なPCで使える無料の高速テキスト-to-イメージ生成ソフト。GPUやPythonは不要で、簡単なインストールとさまざまなモデル高速化技術に対応。GPUアクセラレーションと品質モードもサポートします。

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愛享絵画:言葉で描く、AIで描く紹介

愛享絵画、日常パソコンで利用可能な高速テキストから画像生成の無料ソフト。グラフィックボードやPythonは不要で、簡単なインストールと様々なモデル高速化技術に対応し、グラフィックボードによる高速化や画質モードもサポートしています。

爱享绘画优势.jpeg

愛享絵画の強み:

  • 最新のai高速画像生成技術を採用して開発されており、StableDiffusionおよびFluxモデルに対応。操作はシンプルで使いやすく、日常のパソコンで利用可能で、GPUグラフィックボードやPython環境の複雑な設定は不要です

  • 生成速度が高速:秒単位で生成、最短2〜5秒。リアルタイム入力生成が可能で、LCM、TCD、Lightning、Hyper-SD、SDXS、Flux-Schnellなど、様々なモデル高速化技術に対応しています

  • インストールと使用が簡単:Python不要、コマンドライン不要、起動ツール不要、複雑な操作なし。インストール操作は簡単で、中国語に対応しています

  • ハードウェア要件が低い:グラフィックボード不要、デスクトップパソコンで利用可能、メモリ4〜8GBで動作。グラフィックボードによる生成もサポートしています

  • ローカル生成で無制限:インターネット接続不要、ローカルでオフライン生成、完全自主的に利用でき、画像の著作権はすべてユーザーに帰属します

万象生図の主な機能

テキストから画像生成:入力したテキストに基づいて512x512の大きな画像を高速生成。中国語入力に対応し、中国語のプロンプト入力も可能。ローカルマシンの翻訳またはAI翻訳を有効にする必要があり、ソフトウェアが自動的にモデルに必要な言語に翻訳します

プロンプトの重み付けに対応:プロンプトの数に制限なし!StableDiffusionWebUIのプロンプト重み付け構文に対応しており、プロンプトの重みを増減することで生成画像をより細かく制御できます

プロンプトのサンプルとスタイル選択に対応:ソフトウェアはプロンプトの参考サンプルを提供し、写真、アニメ、漫画などのスタイル選択をサポートしています

詳細オプションに対応:ノイズ除去サンプリングステップ、生成画像サイズ、初期ノイズ画像のシードなどの詳細オプションの設定をサポートしています

描画ボード:落書きとプロンプトに基づいて対応する画像を生成します

落書き創作に対応

ペイントブラシで様々な落書きや簡単な図を作成し、対応するプロンプトを入力すると、ソフトウェアが落書きに基づいて対応する画像を生成します

ペイントブラシの色と太さの選択に対応

様々な描画ボードの色と太さの選択に対応し、間違えた落書きを消去できます

描画の保存と読み込みに対応

落書きの描画をファイルとして保存でき、後でこのファイルから落書きの描画を読み込むことができます

リアルタイム生成に対応

リアルタイム生成をチェックすると、ソフトウェアは定期的に落書きを対応する画像に変換します

塗りつぶし消去

画像の特定の領域を塗りつぶすことで、画像の透かしや物体などを消去します

消去モデルに対応

Big LaMaスマート消去モデルに対応しており、消去効果が良く、速度も速いです

様々な塗りつぶし操作に対応

「塗り」「消し」「クリア」「ドラッグ」の4つのクイック操作に対応し、マウスホイールで塗りつぶし領域のサイズを変更できます

様々なサイズの画像に対応

様々なサイズの画像に対応しており、大きい画像は領域ごとに消去されます。画像をドラッグして消去領域を変更できます

ドラッグで画像選択に対応

画像処理に直接ドラッグして画像を読み込み、塗りつぶし消去を行うことができます

愛享絵画のダウンロード方法と使い方は?

ステップ 1: ソフトウェアのダウンロード

このソフトウェアはデスクトップソフトウェアで、ソフトウェアの実行ファイルとインストールパッケージをダウンロードできます。「次へ」をクリックするだけで簡単にインストールでき、操作はシンプルで便利です

ステップ 2: モデルのダウンロード

画像生成にはモデルのダウンロードが必要です。モデルは大容量のものが多く、クラウドディスクからのダウンロードに対応しています。愛享絵画の公式アカウントをフォローしてモデルの公開情報を取得できます

ステップ 3: モデルの読み込み

画像生成モデルをダウンロードした後、ソフトウェアのホームページで対応するモデルを追加し、モデルを選択して読み込みます。モデルが大きい場合は読み込みに時間がかかりますが、読み込み完了後に画像生成を開始できます

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