Kolors Virtual Try-On：快手KuaishouによるAI試着 160

Kolors Virtual Try-Onは、快手（Kuaishou）可図（Kolors）チームが開発したAI試着（バーチャル試着）技術です。可図AI試着を利用すれば、ユーザーは自分の写真をアップロードするだけで、数秒後にさまざまな衣服を着た自分の姿を確認できます。可図AI試着は、可図ベースのモデル基盤の上に衣服SKU保持ネットワークを導入し、衣料品の細部特徴の抽出と表現を実現しています。この目的は、ユーザーが衣服を実際に着た効果をすぐに確認し、異なるスタイルを簡単にコーディネートできるようにすることです。これにより、購入者はより効率的に購買決定を行うことができ、同時に販売者の返品コストも削減できます。

Kolors Virtual Try-On可図AI試着の技術的特徴：

衣服の款式（スタイル）ディテールの保持：トップス、ロングスカートなど多様な衣服タイプ款式をサポートするとともに、衣服の柄、文字模様などのディテールを保持し、商品SKU衣料品の同款保持効果を実現します。

自然な人物試着効果：可図AI試着は、人体にフィットした自然な試着効果を生成できます。まるで本人が衣服を着て写真を撮ったかのようで、屋内の人物、屋外のストリートスナップなど多様なシーンに対応し、平置き状態の衣服から実際に着用した状態への変換において、物理的な客観的法則に沿った生成効果が得られます。

全工程の素材生成能力：可図大規模モデルは、年齢、性別、人種を横断する人物モデルおよび背景の生成をサポートし、国内外のECモデル素材生成ニーズに対応します。また、モデル素材画像からモデル短動画までの全工程生成をサポートします。

Kolors Virtual Try-On可図AI試着の応用シーン：

• 購入者による試衣：購入者が購入前に衣服の実物効果を確認できるようにし、購入決定の効率を向上させます。

• EC素材生成：販売者に対し、衣料品画像や短動画などのEC素材を迅速に更新する能力を提供し、新商品の上架・反復更新にかかる時間を短縮します。

• 変装エフェクト：短動画コンテンツ制作において、「変装」エフェクトを提供し、面白く実用的な日常コーディネートコンテンツの共有を可能にします。

Kolors Virtual Try-On可図AI試着の技術原理：

Kolors Virtual Try-On技術は、衣服SKU保持ネットワークを導入することで、衣料品のディテール特徴の抽出と表現を実現しています。同時に、人物のpose姿勢およびMaskマスク画像を条件特徴として利用し、人物姿勢を保持した衣服の着せ替え効果を実現しています。さらに、可図の背景修復技術も再利用し、高品質な人物と衣服のペアデータによる大規模学習を行うことで、試着品質を向上させています。

Kolors Virtual Try-On可図AI試着の主な目標は、実店舗での購入という手間をかけることなく、ユーザーにさまざまな服装スタイルを試してもらうことです。また、サイズや色の不一致に関連する問題を軽減することで、オンラインショッピング体験の充実を目的としています。

Kolors Virtual Try-On可図AI試着の体験方法：

可図AI試着 無料体験：https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On

Github可図オープンソースプロジェクト：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors

HuggingFace可図モデル：https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors

可霊AIプラットフォーム：https://klingai.kuaishou.com/text-to-image/new