Intern（书生）：SenseTimeが発表した汎用大規模モデル 133

书生（Shusheng）汎用大規模モデルは、上海人工智能ラボが発表した事前学習済み大規模モデルです。

书生汎用大規模モデル製品：

书生・マルチモーダル大規模モデル

书生2.5はマルチモーダル・マルチタスク汎用大規模モデルのバージョンであり、センスタイム（商湯科技）と上海人工知能ラボが共同で発表している。80億件のマルチモーダルサンプルで学習され、パラメータ数は200億。光标指令交互、言語による任意タスク定義、軽量な超適応融合など多くの重要技術においてブレークスルーを実現し、オープンな世界理解、マルチモーダルインタラクション、クロスモーダル生成という3つの能力を備え、350万種の意味タグをサポートしています。

卓越した能力：オープンな理解、マルチモーダルインタラクション、クロスモーダル生成

独自の技術：言語による任意タスク定義、光标指令交互、軽量な適応的融合

书生・浦語 InternLM

千億パラメータのベースモデルであり、多段階の漸進的学習により、高い知識レベルと強力な推論能力を備え、総合的な試験やあらゆる能力評価において優れたパフォーマンスを発揮します。

InternLMは、1兆トークンを超えるデータで学習された多言語千億パラメータのベースモデルです。多段階の漸進的学習を通じて、InternLMベースモデルは高い知識レベルを持ち、中国語と英語の読解、推論タスクなど高い思考能力を必要とするシナリオで優れたパフォーマンスを発揮し、人間のために設計されたさまざまな総合試験で突出した成績を収めています。これに基づき、高品質な人間による注釈付き対話データとRLHFなどの技術を組み合わせることで、InternLMは人間との対話において複雑な指示に対応し、人間の道徳と価値観に合致した応答を示すことができます。

书生・天際 - 実景三维大規模モデル

NeRFに基づく世界トップレベルの都市級実景三维大規模モデルであり、非常に高い学習・レンダリング効率を誇ります。

大規模かつ高精度なモデリング：初めて100平方キロメートル、4K画像精度の都市級NeRFの高効率学習を実現し、モデリング範囲は理論上無限に拡張可能です。

リアルタイムかつ高精度なレンダリング：初めて都市級NeRFの100平方キロメートル全範囲において1K解像度の30フレームリアルタイムレンダリングと、4K解像度のオフラインレンダリングを実現し、没入型の穿梭体験を提供します。

豊富な拡張機能：都市の建築物の削除、新規作成、回転などの都市編集機能や、光照、季節などの都市スタイル調整機能など、再構築を超えた豊富な機能を提供します。

学習・レンダリング・インタラクションを統合したシステム：アルゴリズム、オペレータ、計算システム、ユーザーインタラクションを網羅する都市級NeRFシステムを初めて実現し、学習、レンダリング、インタラクション、応用のための堅実な基盤を提供します。